1. IA generativa
Encabezando la lista de tendencias tecnológicas emergentes se encuentra nada menos que la IA generativa. La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial diseñada para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, audio o video, basado en patrones e información que ha aprendido de los datos de entrenamiento. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que solo realizan tareas preprogramadas, la IA generativa tiene la capacidad de ser creativa y crear nuevos productos de la nada o a partir de datos de entrada.
Esta tecnología seguirá siendo una tendencia dominante en 2025, con su increíble capacidad de crear contenido similar al humano, desde texto, imágenes y audio hasta simulaciones complejas.
El desarrollo de plataformas de inteligencia artificial generativa de nivel de consumidor, como Google Bard y ChatGPT de OpenAI, está impulsando un fuerte crecimiento del mercado. Según Bloomberg Intelligence (BI), se prevé que este mercado aumente de 137 mil millones de dólares en 2024 a 1,3 billones de dólares en la próxima década.
Las innovaciones en modelado generativo, incluidos los GPT y los sistemas multimodales, están abriendo nuevas posibilidades en áreas como la generación de contenido, el diseño automatizado y las experiencias interactivas inmersivas.
Esta tecnología transformadora no sólo mejora la eficiencia sino que también cambia las estrategias comerciales en la resolución de problemas, la participación del cliente y el desarrollo de la innovación. Para 2025, las organizaciones integrarán cada vez más la IA generativa en sus operaciones, impulsando la innovación y brindando servicios personalizados a escala.
2. Agente IA
Si bien la IA generativa impulsa el aumento de la adopción de IA en las empresas, se espera que la IA agentiva impulse un cambio revolucionario en todas las industrias.
La IA agente es un tipo de inteligencia artificial que es capaz de actuar de forma independiente y realizar tareas automáticamente sin intervención humana constante. Este sistema de IA puede tomar decisiones y realizar acciones en un entorno específico para lograr los objetivos para los que ha sido programado o aprendido.
Según Emergen Research, se espera que el mercado de inteligencia artificial (IA) de agentes alcance los 30.890 millones de dólares en 2024, creciendo a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,68 %.
Agent AI marca un gran paso adelante en inteligencia artificial, permitiendo que los sistemas operen con un mayor grado de autonomía. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas complejas de forma independiente, tomar decisiones y adaptarse a nuevos desafíos sin supervisión humana.
A diferencia de las herramientas de IA actuales y los grandes modelos de lenguaje, la IA del agente abre un nuevo paradigma. Permite que los sistemas planifiquen y actúen de forma proactiva para lograr objetivos definidos por el usuario, allanando el camino para agentes virtuales que pueden aumentar, automatizar y mejorar las cargas de trabajo humanas o las aplicaciones existentes.
3. Plataforma de gobernanza de IA
A medida que la IA se integra cada vez más en las infraestructuras críticas, el 80% de los profesionales de datos admiten que aumenta los desafíos de seguridad de los datos, lo que resalta la necesidad de marcos de seguridad y gobernanza sólidos. Esta tendencia resalta la urgencia de desarrollar estándares y regulaciones rigurosas para garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera segura, confiable y ética en todas las industrias.
Los elementos importantes de una implementación responsable de IA incluyen minimizar el sesgo algorítmico para evitar resultados injustos o perjudiciales, aumentar la transparencia para generar confianza aclarando cómo se toman las decisiones de IA y garantizar la responsabilidad para defender los estándares éticos y legales.
A medida que la IA continúa integrándose al tejido de la sociedad, construir un entorno de IA seguro y confiable no solo es una prioridad sino que es esencial para mantener la confianza en el papel transformador de estas tecnologías.
4. Internet de las cosas (IoT) en las ciudades inteligentes
Se espera que el mercado global de IoT (Internet de las cosas) en ciudades inteligentes alcance los 312,2 mil millones de dólares en 2026, creciendo a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,0%.
La tecnología IoT en las ciudades inteligentes integra sensores y dispositivos para recopilar datos, ayudando a gestionar activos, recursos y servicios de manera eficiente. Esto incluye optimizar el flujo de tráfico y el transporte público, mejorar la eficiencia energética con redes inteligentes y desplegar sistemas conectados para la seguridad pública y la respuesta a emergencias. A medida que las áreas urbanas se expanden, la IoT juega un papel vital a la hora de abordar las complejidades y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
5. Computación de borde
La computación de borde es un modelo informático en el que los datos se procesan cerca del origen o "borde" de la red (edge), en lugar de tener que enviar todos los datos a centros de datos distantes (nube) para su procesamiento. El objetivo de la computación de borde es reducir la latencia, reducir el ancho de banda de la red y aumentar el rendimiento al procesar los datos justo donde se generan, como en dispositivos o nodos de red cerca del usuario final.
Se espera que el mercado global de computación de borde se expanda significativamente, de USD 13,66 mil millones en 2024 a USD 181,96 mil millones en 2032, a una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,2% durante el período de pronóstico.
La computación de borde procesa datos cerca del punto de su generación, eliminando la necesidad de centros de datos centralizados. Este enfoque es crucial para las aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real y decisiones rápidas, evitando los retrasos que suelen encontrarse en la computación en la nube. Las aplicaciones clave incluyen vehículos autónomos, IoT industrial y gestión de datos en áreas remotas.
La computación de borde juega un papel clave en los vehículos autónomos al permitir el procesamiento de datos en tiempo real directamente en el vehículo. Empresas como Tesla y Waymo utilizan esta tecnología para mejorar la seguridad y garantizar operaciones eficientes.
6. Red 5G
Las redes 5G continúan implementándose a nivel mundial, creando una infraestructura de conectividad rápida y confiable que puede ofrecer transmisión de alta velocidad y baja latencia para servicios y aplicaciones. Se espera que el mercado 5G alcance un valor de USD 667,90 mil millones para 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 43,9% durante el período de 2020 a 2027.
A medida que las redes 5G se vuelven más omnipresentes, la adopción generalizada de aplicaciones como la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y los servicios en la nube en tiempo real se convertirá en una realidad. Las empresas pueden aprovechar la tecnología 5G para mejorar la eficiencia laboral, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.
La tecnología 5G traerá consigo una explosión de aplicaciones de IoT, con dispositivos conectados capaces de interactuar en tiempo real y al mismo tiempo respaldar tecnologías avanzadas como automóviles autónomos y servicios de atención médica a distancia.
7. Tecnología blockchain y moneda digital
La tecnología blockchain seguirá teniendo un fuerte impacto en 2025, no solo en las finanzas sino también en muchas otras industrias como la atención médica, la cadena de suministro y la gestión de identidades. Blockchain proporciona un sistema de almacenamiento de datos descentralizado y transparente, que ayuda a reducir el fraude y mejorar la seguridad.
Las monedas digitales, especialmente las monedas de los bancos centrales, también seguirán creciendo con fuerza. Los gobiernos y los bancos centrales de todo el mundo están experimentando e implementando monedas digitales para mejorar los pagos internacionales, reducir los costos de transacción y aumentar la eficiencia del sistema financiero.
La tecnología Blockchain también puede respaldar plataformas de contratos inteligentes, ayudando a automatizar transacciones y reducir la dependencia de los intermediarios.
8. Tecnología de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)
La tecnología AR y VR está cambiando la forma en que interactuamos con el mundo digital y real. Las aplicaciones de RA en el comercio minorista, la educación y el entretenimiento seguirán expandiéndose, permitiendo a los usuarios interactuar con objetos 3D y experimentar entornos virtuales.
Se espera que el mercado de AR/VR alcance los 296 mil millones de dólares para 2025, impulsando el crecimiento de aplicaciones en áreas como capacitación, atención médica, viajes y fabricación. Esta tecnología no sólo ayudará a los usuarios a experimentar simulaciones complejas, sino que también apoyará actividades profesionales y educativas a través de entornos virtuales.
Tanto la RA como la RV tienen el potencial de cambiar la industria de los videojuegos, volviéndose más inmersivos y realistas que nunca.
9. Robots y tecnología de automatización
A medida que la automatización adquiere cada vez más importancia en áreas como la fabricación, la logística y la atención médica, los robots autónomos seguirán prosperando. Los sistemas robóticos modernos no sólo pueden realizar tareas simples, sino que también pueden realizar tareas complejas como cirugías, limpieza e incluso participar en el proceso creativo.
Según algunas previsiones, el mercado de robots industriales alcanzará los 80.000 millones de dólares en 2027, con un fuerte crecimiento de los robots al servicio de industrias que van desde la atención sanitaria hasta la fabricación y la logística.
10. Aprendizaje automático y análisis de datos
El aprendizaje automático y el análisis de datos seguirán prosperando en 2025. Las empresas utilizan cada vez más el big data para tomar decisiones más inteligentes y optimizar sus operaciones.
Las herramientas avanzadas de análisis de datos ayudarán a las empresas a predecir tendencias, comportamiento de los consumidores y cambios en el mercado, proporcionando así estrategias oportunas para mantener una ventaja competitiva.
Fuente: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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