1. Generación de IA
Encabezando la lista de tendencias tecnológicas emergentes se encuentra la IA generativa. Esta es un tipo de inteligencia artificial diseñada para generar nuevo contenido, como texto, imágenes, audio o vídeo , basándose en patrones e información adquirida a partir de datos de entrenamiento. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que solo realizan tareas preprogramadas, la IA generativa tiene la capacidad de ser creativa y generar nuevos productos desde cero o a partir de datos de entrada.
Esta tecnología seguirá siendo una tendencia dominante en 2025, con su increíble capacidad de crear contenido similar al humano, desde texto, imágenes y audio hasta simulaciones complejas.
El desarrollo de plataformas de IA para el consumidor, como Google Bard y ChatGPT de OpenAI, está impulsando un fuerte crecimiento del mercado. Según Bloomberg Intelligence (BI), se proyecta que este mercado crezca de 137 000 millones de dólares en 2024 a 1,3 billones de dólares en la próxima década.
Las innovaciones en modelado generativo, incluidos los GPT y los sistemas multimodales, están abriendo nuevas posibilidades en áreas como la creación de contenido, el diseño automatizado y las experiencias interactivas inmersivas.
Esta tecnología transformadora no solo mejora la eficiencia, sino que también transforma las estrategias empresariales en la resolución de problemas, la interacción con los clientes y el desarrollo de la innovación. Para 2025, las organizaciones integrarán cada vez más la generación de IA en sus operaciones, impulsando la innovación y ofreciendo servicios personalizados a gran escala.
2. IA artificial
Si bien la IA generativa está impulsando un aumento en la adopción de IA en las empresas, se espera que la IA agente impulse un cambio revolucionario en todas las industrias.
La IA agente es un tipo de inteligencia artificial capaz de actuar de forma independiente y realizar tareas automáticamente sin intervención humana constante. Este sistema de IA puede tomar decisiones y actuar en un entorno específico para alcanzar los objetivos programados o aprendidos.
Según Emergen Research, se espera que el mercado de inteligencia artificial de agentes alcance los 30.890 millones de dólares en 2024, con una fuerte tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,68 %.
La IA de Agentes supone un avance significativo en la inteligencia artificial, permitiendo que los sistemas operen con un mayor grado de automatización. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas complejas de forma independiente, tomando decisiones y adaptándose a nuevos desafíos sin supervisión humana.
A diferencia de las herramientas de IA actuales y los modelos de lenguaje a gran escala, la IA de agentes abre un nuevo paradigma. Permite que los sistemas planifiquen y actúen proactivamente para alcanzar los objetivos definidos por el usuario, allanando el camino para que los agentes virtuales mejoren, automaticen y perfeccionen las cargas de trabajo o aplicaciones humanas existentes.
3. Plataforma de gestión de IA
A medida que la IA se integra cada vez más en infraestructuras críticas, el 80 % de los profesionales de datos reconoce que agrava los desafíos de seguridad de los datos, lo que subraya la necesidad de marcos de gobernanza y seguridad sólidos. Esta tendencia pone de relieve la urgente necesidad de desarrollar estándares y regulaciones rigurosos para garantizar que los sistemas de IA funcionen de forma segura, fiable y ética en todos los sectores.
Los elementos clave para una implementación responsable de IA incluyen minimizar el sesgo algorítmico para evitar resultados injustos o perjudiciales, mejorar la transparencia para generar confianza aclarando cómo se toman las decisiones de IA y garantizar la responsabilidad para defender los estándares éticos y legales.
A medida que la IA continúa integrándose al tejido de la sociedad, construir un entorno de IA seguro y confiable no es solo una prioridad, sino una necesidad para mantener la confianza en el papel transformador de estas tecnologías.
4. Internet de las cosas (IoT) en las ciudades inteligentes
Se proyecta que el mercado global de IoT (Internet de las cosas) en ciudades inteligentes alcance los 312,2 mil millones de dólares para 2026, con una fuerte tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,0%.
La tecnología IoT en las ciudades inteligentes integra sensores y dispositivos para recopilar datos, lo que permite una gestión eficiente de activos, recursos y servicios. Esto incluye la optimización del flujo vehicular y del transporte público, la mejora de la eficiencia energética mediante redes inteligentes y la implementación de sistemas conectados para la seguridad pública y la respuesta ante emergencias. A medida que las zonas urbanas se expanden, el IoT desempeña un papel crucial para abordar las complejidades y mejorar la calidad de vida de los residentes.
5. Computación de borde
La computación de borde es un modelo informático donde los datos se procesan cerca de su origen o "borde" de la red, en lugar de enviarse a centros de datos distantes (nubes) para su procesamiento. El objetivo de la computación de borde es reducir la latencia, disminuir el ancho de banda de la red y aumentar el rendimiento procesando los datos justo donde se generan, por ejemplo, en dispositivos o nodos de red cerca de los usuarios finales.
Se proyecta que el mercado global de computación de borde se expandirá significativamente, de $13,66 mil millones en 2024 a $181,96 mil millones en 2032, con una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,2% durante el período de pronóstico.
La computación en el borde procesa los datos cerca de su origen, eliminando la dependencia de centros de datos centralizados. Este enfoque es crucial para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real y una rápida toma de decisiones, evitando los retrasos que suelen asociarse con la computación en la nube. Entre las aplicaciones clave se incluyen los vehículos autónomos, el IoT industrial y la gestión de datos en zonas remotas.
La computación de borde desempeña un papel crucial en los vehículos autónomos, ya que permite el procesamiento de datos en tiempo real directamente dentro del vehículo. Empresas como Tesla y Waymo utilizan esta tecnología para mejorar la seguridad y garantizar un funcionamiento eficiente.
6. Red 5G
Las redes 5G continúan implementándose globalmente, creando una infraestructura de conectividad rápida y confiable que puede proporcionar altas velocidades de transmisión y baja latencia para servicios y aplicaciones. Se espera que el mercado 5G alcance un valor de $667,90 mil millones para 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 43.9% entre 2020 y 2027.
Con la creciente prevalencia de las redes 5G, la adopción generalizada de aplicaciones como la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y los servicios en la nube en tiempo real se convertirá en una realidad. Las empresas pueden aprovechar el 5G para mejorar la eficiencia laboral, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.
5G provocará una explosión en las aplicaciones de IoT, con dispositivos conectados capaces de interactuar en tiempo real, al tiempo que respaldarán tecnologías avanzadas como automóviles autónomos y servicios de telesalud.
7. Tecnología blockchain y monedas digitales
La tecnología blockchain seguirá teniendo un impacto significativo en 2025, no solo en el sector financiero, sino también en muchas otras industrias, como la salud, las cadenas de suministro y la gestión de identidades. Blockchain proporciona un sistema de almacenamiento de datos distribuido y transparente, lo que ayuda a minimizar el fraude y a mejorar la seguridad.
Las monedas digitales, especialmente las emitidas por bancos centrales, también seguirán experimentando con fuerza. Gobiernos y bancos centrales de todo el mundo están experimentando con ellas e implementándolas para mejorar los pagos internacionales, reducir los costos de transacción y mejorar la eficiencia del sistema financiero.
La tecnología Blockchain también puede respaldar plataformas de contratos inteligentes, permitiendo transacciones automatizadas y reduciendo la dependencia de intermediarios.
8. Tecnologías de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)
Las tecnologías de RA y RV están transformando nuestra forma de interactuar con el mundo digital y el real. Las aplicaciones de RA en el comercio minorista, la educación y el entretenimiento seguirán expandiéndose, permitiendo a los usuarios interactuar con objetos 3D y experimentar entornos virtuales.
Se proyecta que el mercado de RA/RV alcance los 296 000 millones de dólares para 2025, impulsando el crecimiento de aplicaciones en campos como la formación, la salud, el turismo y la manufactura. Esta tecnología no solo permitirá a los usuarios experimentar simulaciones complejas, sino que también apoyará actividades profesionales y educativas a través de entornos virtuales.
Tanto la RA como la RV tienen el potencial de revolucionar la industria de los videojuegos, volviéndose más inmersivos y realistas que nunca.
9. Tecnología robótica y de automatización
Con la creciente importancia de la automatización en campos como la manufactura, la logística y la salud, los robots autónomos seguirán prosperando. Los sistemas robóticos modernos no solo pueden realizar tareas sencillas, sino también complejas como cirugías, limpieza e incluso participar en el proceso creativo.
Según algunas previsiones, el mercado de la robótica industrial alcanzará los 80.000 millones de dólares en 2027, con un fuerte crecimiento de los robots al servicio de industrias que van desde la atención sanitaria hasta la fabricación y la logística.
10. Aprendizaje automático y análisis de datos
Las tecnologías de aprendizaje automático y análisis de datos seguirán creciendo con fuerza en 2025. Las empresas utilizan cada vez más el big data para tomar decisiones más inteligentes y optimizar sus operaciones.
Las herramientas avanzadas de análisis de datos ayudarán a las empresas a predecir tendencias, comportamiento del consumidor y cambios en el mercado, permitiéndoles así desarrollar estrategias oportunas para mantener una ventaja competitiva.
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Fuente: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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