Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Urkundenfälschung

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Plötzlich verschuldet

In letzter Zeit wurde in der Presse immer wieder über Fälle berichtet, in denen Kreditdokumente zur Aneignung von Vermögenswerten gefälscht wurden. Die Täter tun dies, indem sie persönliche Daten anderer Leute stehlen und dann Maschinen und Geräte kaufen, um selbst persönliche Dokumente zu fälschen.

Beispielsweise hat Frau NT (Vinh City, Nghe An) kein Geld geliehen, sondern ständig Anrufe und Textnachrichten mit der Aufforderung zur Schuldentilgung durch ein Finanzunternehmen erhalten.

Sie war zu aufgebracht und meldete den Vorfall der oben genannten Finanzgesellschaft und erhielt ein Antwortschreiben. Dementsprechend bestätigte das Finanzunternehmen, dass ihre persönlichen Daten von einem Betrüger verwendet wurden, um ihren Kreditantrag zu fälschen.

In einem anderen Fall erzählte Frau TA, deren gemeldeter Wohnsitz im Bezirk Phu Nhuan (HCMC) liegt, dass sie und ihre Familie einmal in Panik gerieten, als Fremde sie täglich mit Dutzenden von Telefonanrufen und Tausenden von Facebook-Nachrichten terrorisierten.

Die oben genannten „unglücklichen“ Ereignisse ereigneten sich, nachdem sie ihren Personalausweis verloren hatte. Frau TA sagte, dass jemand alle ihre Daten wie Name, Alter und Ausweisnummer verwendet habe, um einen Verbraucherkredit zu vergeben.

Anschließend verschwand der Kreditnehmer und hinterließ einen Kredit mit verspäteter Rückzahlung, sodass Frau TA gezwungen war, die Schulden zu tragen.

Auch der Verlust von Informationen wie Name und Alter beim Personalausweis kann vor der Aufnahme eines Blankokredits ein Risiko darstellen.

Man kann sagen, dass Urkundenfälschungen mit dem Ziel eines Finanzbetrugs wie in den oben genannten Fällen immer häufiger vorkommen und die Tricks dabei immer raffinierter werden.

Mittlerweile beschränkt sich die eKYC-Authentifizierung beim Vergleich realer Personen und Fotos auf Ausweisdokumenten meist auf eine einfache Ebene, etwa die Anforderung von Porträtfotos oder einfachen Aufgaben.

Dies stellt ein Problem dar und erfordert immer fortschrittlichere Authentifizierungs- und Fälschungsschutztechnologien.

Aus technischer Sicht sei der Kampf gegen Produktfälschungen immer eine große Herausforderung, sagte Dr. Chau Thanh Duc, KI-Direktor von Zalo. Bei Zalo werden diese Technologien ständig verbessert und aktualisiert, um verschiedene Formen von Betrug zu verhindern.

Laut Statistik hat Zalo allein in den ersten sechs Monaten des Jahres 2023 etwa 350.000 Fälle gefälschter Porträtfotos und 450.000 Fälle gefälschter Dokumente (CCCD und Personalausweis) erfolgreich erkannt und verhindert.

Dies ist eine großartige Leistung des Zalo-KI-Teams im „Kampf“ gegen Betrug bei der elektronischen Benutzerauthentifizierung (eKYC), um Benutzer, die die von Zalo bereitgestellten Dienste nutzen, bestmöglich zu schützen.

Wie KI Betrug verhindert

Laut TS. Chau Thanh Duc, es gibt drei gängige Formen der Fälschung, die heute zur Bekämpfung der elektronischen Benutzerauthentifizierung (eKYC) eingesetzt werden, darunter: Deepfake-Gesichter, 3D-Modelle (wie Schaufensterpuppen), Bearbeitung gefälschter Informationen auf Bürgerausweisen (CCCD) oder Personalausweisen (CMND).

Bei Zalo AI müssen Technologieingenieure stets sorgfältige Analysen durchführen, um das Modell zu verbessern. Beim Deepfake beispielsweise nimmt der Angreifer ein Standbild einer anderen Person auf und erzeugt dann Bewegungsgesten wie Lächeln, Blinzeln, Lippensynchronisation usw., genau wie bei einer echten Person.

Diese Bilder werden verwendet, um Selfie-Videos (Porträts) zu fälschen, sodass die eKYC-Kamera (elektronische Identifizierung) sie aufzeichnen und für echte Menschen halten kann.

Allerdings hinterlässt das oben beschriebene Spoofing einen Wiederaufnahmeeffekt auf dem Bildschirm. Basierend auf dieser Funktion hat Zalo ein Erkennungsmodell für Replay-Angriffe entwickelt, um sicherzustellen, dass diese Videodaten während der Authentifizierung blockiert werden.

Um Betrug bei der eKYC-Authentifizierung zu verhindern, verfügt Zalo außerdem über einen Mechanismus zur Selbstprüfung und stichprobenartigen Überprüfung von Bereichen.

Wenn eine Technik erkannt wird, die das Anti-Spoofing-Modell umgeht, analysiert und aktualisiert das KI-Team von Zalo das Modell schnell, um dieser Art von Angriff entgegenzuwirken.

Während dieser Zeit helfen andere Schutzebenen wie Blacklists und Gesichtserkennung dabei, zu verhindern, dass Angreifer diese persönlichen Informationen, Konten oder Bilder erneut verwenden, um das System zu umgehen.

Zalo eKYC leistet einen wesentlichen Beitrag zur Betrugsbekämpfung.

Für Schaufensterpuppen verwendet Zalo fälschungssichere 3D-Modelle, die zwischen natürlichen menschlichen Gesichtern und 3D-Objekten, die Menschen imitieren, unterscheiden können.

Neben der Verwendung des richtigen KI-Modells diversifiziert die Einheit die Trainingsdaten, um sicherzustellen, dass das Modell immer mit den gängigsten 3D-Fälschungen trainiert wird, also mit den Schaufensterpuppenmodellen, die wahrscheinlich in der realen Welt existieren.

Mithilfe von Schaufensterpuppen werden KI-Modelle trainiert, um die Fähigkeit zu verbessern, Fälschungen in der Realität zu erkennen (Abbildung).

Für gefälschte Ausweise und CCCD-Fotos gibt es unzählige Angriffsarten, wie etwa das Erstellen von Screenshots oder Ausdrucken von Fotos anderer, das Bearbeiten von Informationen zu Ausweisnummer, Name oder Geburtsdatum und sogar das Ersetzen des Originalfotos durch ein anderes gefälschtes Foto.

Jede Angriffsart hat ihre eigenen Erkennungsmerkmale. Zalo hat spezielle KI-Modelle entwickelt, um jede Art abnormaler Informationen effektiv zu identifizieren.

Der Vertreter von Zalo AI sagte auch, dass Genauigkeit, Komfort, Updates, schnelle Verarbeitung und Stabilität die Stärken seien, die den Wert von Zalo eKYC für Benutzer bestätigten.

Man kann sagen, dass Technologiepioniere im Allgemeinen und KI-Pioniere im Besonderen wie Zalo eKYC mit fortschrittlichen Lösungen und ihrem Engagement für kontinuierliche Verbesserung eine wichtige Rolle bei der Überprüfung von Informationen im aktuellen digitalen Zeitalter spielen.

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Quelle