Die weltweite Fischerei beschäftigt rund 27 Millionen Menschen. Diese Arbeitskräfte kommen überwiegend aus Entwicklungsländern, nehmen schwierige Arbeitsbedingungen in Kauf, verdienen aber nur Mindestlöhne. Migranten wird oft sogar der Mindestlohn vorenthalten und sie sind körperlicher und psychischer Gewalt ausgesetzt.
Im Jahr 2016 enthüllte die internationale Nachrichtenagentur Associated Press das Ausmaß moderner Sklaverei und Menschenrechtsverletzungen auf See. Eine 18-monatige Untersuchung führte zur Freilassung von 2.000 „Sklaven“ in Südostasien, von denen einige in Käfigen gehalten und routinemäßig gefoltert wurden.
Seitdem haben Regierungsbehörden, Wirtschafts- und Nichtregierungsorganisationen auf der ganzen Welt ihre Bemühungen gebündelt, um die Kriminalität in diesem Bereich einzudämmen. Heutzutage spielen moderne Technologien bei der Identifizierung von Straftätern eine zentrale Rolle.
GPS-Positionierung und Transceiver an Bord
Die gemeinnützige Organisation SkyTruth unterstützte eine Untersuchung der Associated Press zum Thema „Sklaverei auf See“. Ihre technologische Basis ist das Automatische Identifikationssystem (AIS). Dabei handelt es sich um ein Überwachungssystem, das auf allen Passagierschiffen über 300 Tonnen auf internationalen Routen und auf Frachtschiffen über 500 Tonnen installiert ist.
Heute übermitteln über 200.000 Schiffe regelmäßig ihre Position über Transponder – ein Funksignalgerät. Im Jahr 2016 startete SkyTruth die Plattform Global Fishing Watch – eine Website, die Transpondersignale verfolgt, um die weltweit erste globale kommerzielle Fischereikarte zu erstellen. Global Fishing Watch ist kostenlos und für alle Benutzer verfügbar.
Die Plattform funktioniert durch die Analyse von Informationen vom AIS – im Wesentlichen GPS-Daten zum Standort des Schiffs. Nutzer können herausfinden, wie und wo sich ein Schiff bewegt, wie lange es bereits auf See ist und ob es Daten über sich selbst übermittelt – also ob es ein transparentes Bindeglied in der Fischereiwirtschaft ist. Wenn keine Daten vorliegen oder verdächtige Daten auftauchen, lösen die Beobachter Schiffsinspektionsmechanismen aus.
Satellitenüberwachung und künstliche Intelligenz
Schon bevor Satelliteninstrumente allgemein verfügbar wurden, verfolgte die Beobachterin und Aktivistin Valerie Farabee im Bereich Menschenhandel das Verhalten der Gerichte anhand öffentlich zugänglicher Quellen und Berichte von NGOs. Sie durchsucht regelmäßig südostasiatische Nachrichtenagenturen nach Meldungen über Menschenrechtsverletzungen auf See. „Ich halte Ausschau nach Booten, die zu lange in der Nähe von Schutzgebieten oder Gebieten fischen, die sie nicht betreten dürfen“, sagte Valerie Farabee.
Valerie Farabee stellte fest, dass diese Merkmale häufig auf Schiffen zu finden sind, denen Zwangsarbeit und illegale Fischerei vorgeworfen wird. Hier sind die Arbeiter oft schutzlos und verzweifelt auf der Suche nach Arbeit, um ihre Familien zu ernähren.
Zu dieser Zeit suchte auch Gavin McDonald, ein Datenwissenschaftler an der University of California, nach Möglichkeiten, verdächtiges Verhalten solcher Fischereifahrzeuge zu erkennen. Ihm fiel auf, dass Fischerboote in abgelegenen Gebieten verdächtig viel Geld einbrachten.
„Angesichts der Art der Waren, die sie fangen, der Summen, die sie ihren Besatzungen zahlen müssen, und der Höhe ihrer Betriebskosten können sie nicht so viel Umsatz machen“, sagt Gavin McDonald. Er vermutete, dass es die Zwangsarbeit war, die es diesen Schiffen ermöglichte, kostengünstig in neue Fischgründe vorzudringen, da die Fischereirouten an der Küste erschöpft waren und es dort nichts mehr zu fangen gab.
Valerie Farabee half Gavin McDonald, wegen Menschenrechtsverletzungen beschlagnahmte Boote zu identifizieren. Gavin McDonald analysierte das Verhalten von 23 Schiffen in der Datenbank von Global Fishing Watch und identifizierte 27 verschiedene Arten kriminellen Verhaltens. Beispielsweise verbringen solche Schiffe mehr Zeit auf See als andere Schiffe, verwenden stärkere Motoren, meiden Häfen, fischen länger und unternehmen weniger häufige Fahrten. Auch die Zeiträume ohne AIS-Signale von diesen Schiffen lagen über der Norm.
Gavin McDonald nutzte dann prädiktive Modellierung, um Muster in den Daten zu erkennen, und nutzte maschinelles Lernen, um weitere Seekriminelle zu finden. Er stellte bei 26 % der 16.000 Fischereifahrzeuge in der Datenbank von Global Fishing Watch gefährliches Verhalten fest. Auf diesen Schiffen sind zwischen 57.000 und 100.000 Arbeiter beschäftigt, viele von ihnen könnten Opfer von Zwangsarbeit sein.
Satellitenbild
Der begeisterte Bootsfahrer und Meeresliebhaber, Philanthrop und Milliardär Paul Allen beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der Lösung komplexer Meeresprobleme. Sein Programm Vulcan Skylight ermöglicht die Identifizierung „schwarzer“ Schiffe, die keine AIS-Signale senden, anhand von Satellitenbildern. Diese Bilder zeigen Szenen von Fischerbooten in der Nähe von Meeresschutzgebieten oder Objekte, die Fischerboote betanken.
Das norwegische Unternehmen Trygg Mat Tracking nutzt Satellitenbilder, um Verstöße aufzuspüren, die die Namen und Flaggen ihrer Schiffe ändern.
Die Rolle von Satellitenbildern bei der Identifizierung „schwarzer“ Flotten wurde auch in einer von Global Fishing Watch durchgeführten Studie der Gewässer zwischen Südkorea, Japan und Russland aufgezeigt.
Bilder der Planet-Satelliten Dove und SkySat zeigen, dass zwischen 2017 und 2019 mehr als 1.500 Schiffe im Pazifik illegal mehr als 160.000 Tonnen Tintenfisch im Wert von über 440 Millionen Dollar gefangen haben. Dies hat dazu geführt, dass die Tintenfischbestände in der Region im Vergleich zum Jahr 2003 um 80 % zurückgegangen sind.
Global Fishing Watch führte dies auf eine verstärkte Satellitenüberwachung und die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie zurück. Ähnliche Aktivitäten werden auch in Russland aktiv durchgeführt. Um die heimische Fischerei effektiver zu kontrollieren, plant die russische Sitronics Group, bis 2025 70 mit AIS-Signalempfängern ausgestattete Satelliten zu starten.
(laut RBC)
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