(CLO) Da künstliche Intelligenz (KI) auf dem Schlachtfeld immer häufiger zum Einsatz kommt, verfügen sowohl die Ukraine als auch Russland über eine unschätzbar wertvolle Ressource: Millionen Stunden an Filmmaterial von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs). Diese Daten werden verwendet, um KI-Modelle zu trainieren, die in der Lage sind, auf dem Schlachtfeld taktische Entscheidungen zu treffen.
Sowohl die Ukraine als auch Russland haben in dem Konflikt KI eingesetzt, insbesondere um Ziele zu identifizieren und Bilder viel schneller zu analysieren, als es der Mensch könnte.
Oleksandr Dmitriev, Gründer von OCHI, einem ukrainischen gemeinnützigen digitalen System, das Daten von mehr als 15.000 UAV-Besatzungen an vorderster Front sammelt und analysiert, sagte, sein System habe seit 2022 2 Millionen Stunden Schlachtfeldvideos von Drohnen gesammelt. Das sind 228 Jahre an Daten und wird einen wertvollen Datenschatz darstellen, aus dem die KI lernen kann.
„Das ist die ‚Nahrung‘ für KI. Wenn Sie KI etwas beibringen wollen, geben Sie ihr 2 Millionen Stunden Videomaterial, und sie wird zu einem übernatürlichen Werkzeug“, sagte Dmitriev.
Soldaten einer ukrainischen Artillerieeinheit trainieren den Einsatz von Drohnen. Foto: Dmytro Smolienko
Mithilfe von Drohnenaufnahmen können KI-Modelle trainiert werden, um Kampftaktiken zu erkennen, Ziele zu entdecken und die Wirksamkeit von Waffensystemen zu bewerten. „Erfahrung kann in Mathematik umgewandelt werden“, sagte Dmitriev. „Ein KI-Programm kann die Flugbahn und den Winkel untersuchen, bei denen eine Waffe am effektivsten funktioniert.“
Das OCHI-System wurde ursprünglich im Jahr 2022 mit dem Ziel entwickelt, Militärkommandanten einen Überblick über das Schlachtfeld zu verschaffen, indem Aufnahmen von UAVs aller in der Nähe befindlichen Besatzungen auf einem einzigen Bildschirm angezeigt werden.
Nach dem Einsatz erkannte das OCHI-Team, dass dieses Filmmaterial nicht nur für die taktische Verwaltung nützlich war, sondern auch eine wichtige Ressource für die Aufzeichnung des gesamten Kampfgeschehens darstellte. Daher beschlossen sie, diese Videos zu archivieren.
Laut Dmitriev sammelt das System täglich durchschnittlich fünf bis sechs Terabyte an Daten aus Kampfeinsätzen und liefert damit eine riesige Menge an Informationen für das Training der KI.
Die Bildqualität und die Größe des Datensatzes sind wichtige Faktoren für die KI, um Ziele genau zu identifizieren. Derartige umfangreiche Datenmengen werden für das Training von KI-Systemen von unschätzbarem Wert sein, da sie ihnen dabei helfen werden, Ziele und taktische Situationen, mit denen sie konfrontiert werden, präzise zu identifizieren, sagt Samuel Bendett, ein Senior Fellow am Center for a New American Security.
„Menschen können Situationen visuell erkennen, Maschinen hingegen nicht. Sie müssen darauf trainiert werden, Elemente wie Straßen, natürliche Hindernisse oder Hinterhalte zu erkennen“, erklärte er.
Kateryna Bondar, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Wadhwani Center for AI des Center for Strategic and International Studies, betonte, dass die Qualität der Bilder und der Umfang der Daten äußerst wichtig seien, damit die KI lerne, Ziele anhand von Form, Farbe und anderen Merkmalen zu erkennen.
Neben OCHI verfügt die Ukraine über ein weiteres System namens Avengers, das vom Verteidigungsministerium entwickelt wurde und ebenfalls Videos von Drohnen und Überwachungskameras sammelt und analysiert. Das ukrainische Verteidigungsministerium gab zwar keine Einzelheiten über das System bekannt, gab jedoch zuvor bekannt, dass Avengers mithilfe seiner KI-Erkennungsmaschine in der Lage sei, 12.000 russische Geräte pro Woche zu erkennen.
Neben dem Einsatz von KI zur Datenerfassung und Zielidentifizierung entwickelt die Ukraine auch Technologie für autonome UAVs. Drohnen können ohne menschliche Steuerung auf Ziele zufliegen. Darüber hinaus wird KI bei Minenräumungsmissionen eingesetzt und trägt dazu bei, die Risiken für Streitkräfte und Zivilisten zu verringern.
Russland hat KI auch auf dem Schlachtfeld eingesetzt, insbesondere zur Zielidentifizierung für Lancet-Kampfdrohnen. Diese Drohnen haben sich beim Angriff auf ukrainische Panzerfahrzeuge als wirksam erwiesen.
Hoai Phuong (laut Reuters, WP, TASS)
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Quelle: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html
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