China entwickelt neue KI zur Vorhersage von Stürmen und El Niño

Doksuri ist der bislang stärkste Taifun, der China heimgesucht hat. „Vom 21. bis 27. Juli lag Fengwus Vorhersage von Doksuris Weg im Durchschnitt nur 38,7 km daneben, während der entsprechende Wert des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage 54,1 km betrug und der US-amerikanische Nationale Wetterdienst 55 km daneben lag“, teilte das Shanghaier KI-Labor Yicai Global mit.

Doksuri, Chinas fünfter Taifun dieses Jahres, erreichte am 28. Juli Land. Mehr als 720.000 Menschen waren in der Provinz Fujian betroffen, und der direkte wirtschaftliche Schaden belief sich auf 52,3 Millionen Yuan (7,3 Millionen Dollar), wie aus Zahlen der Hochwasserschutzbehörde der Provinz Fujian hervorgeht.

Das Fengwu-Modell wurde im April 2023 vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory und der University of Science and Technology of China veröffentlicht.

Durch die Reduzierung des Fehlers um einen Kilometer innerhalb von 24 Stunden könnten die direkten wirtschaftlichen Verluste um rund 97 Millionen Yuan (13 Millionen Dollar) verringert werden. Daher sei eine genaue Sturmvorhersage für die Risikominderung von entscheidender Bedeutung, erklärte das Shanghai AI Lab.

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Darüber hinaus haben chinesische Forscher ein auf Deep-Learning-Algorithmen basierendes Modell künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um die Entwicklung und Morphologie des El-Niño-Phänomens im zentralen Pazifikraum vorherzusagen.

In einer kürzlich in der Fachzeitschrift Advances in Atmospheric veröffentlichten Studie erklärten Wissenschaftler, dass das El Niño-Phänomen im zentralen Pazifik tiefgreifende Auswirkungen auf das globale Klima haben könne, weshalb genaue Vorhersagen für die Vorbereitung und Risikominderung wichtig seien.

Basierend auf der Convolutional-Neural-Network-Technologie haben Forscher vom Institut für Atmosphärenphysik (IAP) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften ein Deep-Learning-Modell zur Vorhersage von Anomalien der Meeresoberflächentemperatur im äquatorialen Pazifik entwickelt.

„Diese Studie zeigt das Potenzial der KI, die Vorhersage wichtiger Wetterereignisse wie El Niño zu verbessern, die schwerwiegende globale Auswirkungen haben können“, sagte Huang Ping, Wissenschaftler am IAP und Autor der Studie.

Der Studie zufolge übertraf das KI-Modell traditionelle dynamische Modelle in Bezug auf die Genauigkeit, insbesondere bei der Vorhersage von Anomalien der Meeresoberflächentemperatur im westlichen und zentralen äquatorialen Pazifik.

Die Studie zeigt auch, dass das Hybridmodell, das Prognosen sowohl aus KI- als auch aus dynamischen Modellen kombiniert, eine noch höhere Genauigkeit für El-Niño-Ereignisse im zentralen und östlichen Pazifik erreicht.

Duc Dung (laut Yicai Global, rossaprimavera.ru)

Quelle: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-phat-trien-ai-moi-du-bao-bao-el-nino-2173377.html