China will künstliche Intelligenz im Wassertransport einsetzen

Verstärkter Einsatz intelligenter Technologie

Am 15. Dezember berichtete die South China Morning Post (SCMP), dass das chinesische Verkehrsministerium Anfang des Monats auf der offiziellen Website der Behörde einen Plan zur Anwendung intelligenter Technologien wie 5G, Big Data und künstlicher Intelligenz bis 2027 in Häfen und auf großen Wasserstraßen angekündigt habe.

Dementsprechend forderte das chinesische Verkehrsministerium die Containerhäfen auf, den automatisierten Betrieb durch den Einsatz von Technologien wie autonomen Fahrzeugen, selbstfahrenden Lastwagen und einer Fernsteuerungsinfrastruktur zu verstärken.

Chinesische Beamte wollen außerdem digitale Netzwerke für die Binnenwasserstraßen des Landes und die großen Häfen wie die in Shanghai, Dalian und Tianjin aufbauen.

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Darüber hinaus fördert das chinesische Verkehrsministerium den Einsatz intelligenter Technologien bei der Wartung und dem Betrieb von Wasserstraßentransportaktivitäten.

Zu den Maßnahmen gehören der Einsatz unbemannter Schiffe zur Überwachung der Wasserstraßen sowie die Anwendung geografischer Informationssysteme und des Internets der Dinge bei der Digitalisierung von Häfen und Wasserstraßen.

Darüber hinaus strebt China auch eine Umstellung seiner Häfen und Wasserstraßen auf die Nutzung neuer Energiequellen und -anlagen an.

„Im Vergleich zu Straßen und Schienen ist der Wassertransport günstiger, emissionsärmer und sicherer. Deshalb arbeitet China seit Jahren intensiv an der Entwicklung des Wassertransports“, sagte Dong Yang, außerordentlicher Professor für Transport und Logistik an der Universität Hongkong.

Dieser Experte ist davon überzeugt, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung ein notwendiger Schritt bei der Entwicklung der Wassertransportaktivitäten in China ist.

Erwartungen einer geringeren Abhängigkeit von Straßen

In den letzten Jahrzehnten hat China sein ausgedehntes Wasserstraßennetz zur Förderung der wirtschaftlichen Entwicklung genutzt und florierende Wirtschaftszonen im Jangtse- und Perlflussdelta geschaffen.

SCMP kommentierte, dass Pekings Bemühungen, sein Wassertransportsystem zu optimieren, dem Land helfen könnten, seine Abhängigkeit von Straßen zu verringern. Im vergangenen Jahr wurden fast drei Viertel der Güter des Landes auf der Straße transportiert, während nur 16,9 Prozent der Güter auf dem Wasserweg transportiert wurden.

Nach Schätzungen des International Transport Forum kann der Gütertransport auf der Straße bei gleichem Gütervolumen und gleicher Entfernung 100-mal mehr CO2 ausstoßen als der Gütertransport auf dem Wasserweg.

„Der Einsatz intelligenter Technologie ist ein Trend in der Schifffahrtsbranche, da er die Effizienz steigern und die Umwelt schonen kann“, sagte Experte Yang.

Laut SCMP hat sich China auf die Entwicklung von Wasserstraßen konzentriert, nachdem das Verkehrsministerium des Landes 2019 den 14. Fünfjahresplan für den Wassertransport angekündigt hatte. Dabei wurden die Ziele Digitalisierung und Nachhaltigkeit sowie Umweltfreundlichkeit hervorgehoben.

Chinas nationale Anlageinvestitionen (FAI) in den Wassertransport sind in den letzten drei Jahren jährlich um durchschnittlich 12,5 Prozent gestiegen, wie aus Daten des chinesischen Verkehrsministeriums hervorgeht.

In den ersten zehn Monaten des Jahres beliefen sich Chinas gesamte FAI im Straßen- und Wasserstraßennetz auf 2,57 Billionen Yuan (361,4 Milliarden US-Dollar), ein Anstieg von 4,1 Prozent im Vergleich zum Vorjahr.

Davon stieg der FAI auf Straßen im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 2,9 %, während der FAI auf Wasserstraßen um 25,8 % zunahm.

China setzt laut SCMP auf Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz, um die Effizienz in Sektoren wie der Halbleiterindustrie zu steigern. Gleichzeitig steht Peking angesichts der starken Konkurrenz durch Länder wie Mexiko und Indien unter Druck, auf hochwertige Lieferketten umzusteigen.

Quelle: https://www.baogiaothong.vn/trung-quoc-muon-ap-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-van-tai-duong-thuy-192231215113332225.htm