Dr. Le Viet Quoc, ein vietnamesischer KI- Wissenschaftler , ist bekannt für seine Pionierrolle auf dem Gebiet des Deep Learning bei Google. Seine bahnbrechende Forschung hat dazu beigetragen, künstliche Intelligenz in praktische Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision zu bringen.
Auf der International Conference on Artificial Intelligence and Semiconductors (AISC) 2025 teilte Dr. Le Viet Quoc seine Sicht auf Investitionsstrategien zur Entwicklung der Halbleiter- und KI-Bereiche.
Wie beurteilen Sie die Ansicht, dass dies eine historische Chance für Vietnam ist, Halbleitertechnologie und künstliche Intelligenz zu entwickeln?
Dr. Le Viet Quoc: Ich stimme der Aussage zu, dass dies eine großartige Gelegenheit ist. Die Gelegenheit ist reif, wenn sie nicht zu früh und nicht zu spät kommt. Beispielsweise ist es für die Herstellung von Telefonen zu spät, da dies schon seit vielen Jahren geschieht. Technologien wie KI und Chips sind hingegen noch neu und bergen großes Potenzial.
Vietnams Vorteil liegt in seinen guten Humanressourcen. Alles braucht gute Leute. Der Bau der Pyramiden, die Reise zum Mond und jetzt die Entwicklung künstlicher Intelligenz – all das verdanken wir den Menschen. Gleichzeitig verfügt Vietnam über Humanressourcen, und MINT ist die Stärke der Vietnamesen.

In Asien konkurrieren Singapur, Indien und China mit Vietnam in Sachen Humanressourcen. Singapur verfügt nicht über so viele Humanressourcen wie Vietnam. China hat seine eigenen Probleme, da es in direkter Konkurrenz zu den USA steht. Der einzige große Konkurrent Vietnams ist Indien. Wenn wir diese Chance nutzen, unser Humanpotenzial zu erweitern, können wir im KI- und Halbleiter-Markt mitmischen.
Vietnam verfügt über eine gute Grundlage und muss diese durch die Verbesserung der Qualität der universitären und postgradualen Ausbildung sowie durch die Entwicklung von Forschungsinstituten weiter stärken, um eine „Spielwiese“ für einheimische Talente zu schaffen.
Welche politischen Maßnahmen sollte Vietnam angesichts der bestehenden Herausforderungen ergreifen, um an diesem „Spiel“ teilzunehmen?
Meiner Meinung nach benötigt die Halbleiterindustrie viele Ressourcen und könnte Milliarden von Dollar kosten, wenn sie sich auf die Chipproduktion konzentriert. Gleichzeitig wird es für Vietnam sehr schwierig werden, billige Chips zu produzieren, da es mit der Konkurrenz vieler Länder zu kämpfen hat.
Wenn man sich zwischen KI und Chips entscheiden muss, ist es besser, mehr in KI zu investieren, da KI weniger Ressourcen benötigt. Darüber hinaus hat Vietnam in der KI-Technologie noch einen langen Weg vor sich, um aufzuholen und zu überholen.
Im Bereich Halbleiter sollte Vietnam sich auf das Chipdesign statt auf die Chipherstellung konzentrieren. Chipdesign bringt mehr Gewinn und ist zudem besser auf die in Vietnam verfügbaren Ressourcen und Arbeitskräfte abgestimmt.
Worauf sollten wir uns konzentrieren, wenn wir die Entwicklung künstlicher Intelligenz beschleunigen wollen?
Mein Rat nach einer langen Reise ist, sich nicht zu beeilen. Würde ein Unternehmen DeepSeek folgen, hätte es bis dahin schon viel erreicht.
Vietnam sollte sich auf neue Wege mit mehr Innovation konzentrieren. Beispielsweise sollte KI zur Chip-Entwicklung eingesetzt werden, einem neuen Zweig der KI, der mit Halbleitern zusammenhängt.
Wenn Sie im Chatbot-Stil arbeiten, sollten Sie sich auf Bereiche konzentrieren, die innovativ sein können. Insbesondere Plattformmodelle haben viele Schwächen. Wenn Sie diese Schwächen kennen und sich auf neue Ideen für Veränderungen konzentrieren, können vietnamesische Unternehmen andere Unternehmen übertreffen.

Hat Vietnam den Vorteil, als Nachzügler auf den Schultern von Riesen zu stehen?
Vorne zu sein hat seine Vorteile, aber auch hinten zu sein hat seine Vorteile. Beispielsweise laufen viele Marathonläufer hinterher, um dem Wind auszuweichen. Der Läufer kann auch aus den Fehlern des Läufers lernen.
ChatGPT von Open AI und Gemini von Google haben viele Nutzer. Das Problem dieser Unternehmen besteht darin, dass bei so vielen Nutzern die meisten Ressourcen den Nutzern zur Verfügung stehen, anstatt das KI-Modell zu verbessern.
Nachzügler hingegen müssen keine Ressourcen für die Benutzerbetreuung aufwenden, sondern sich nur auf die Erstellung eines umfassenden Modells konzentrieren. Das ist der Vorteil eines Nachzüglers, der dem Wind aus dem Weg geht.
Kann Vietnam mit geringen Investitionen, aber hoher Effizienz Produkte wie DeepSeek entwickeln?
Ich denke schon. Die weltweit beliebtesten Modelle für Computer Vision, Sprachverarbeitung und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) werden alle sehr schnell billiger. Das erste Modell kostet vielleicht Hunderte Millionen Dollar, das nächste nur 20 Millionen Dollar, dann noch einmal 5 Millionen Dollar und so weiter. Daher ist es für Vietnam durchaus machbar, solche Modelle zu entwickeln.
Danke schön!

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