Der Content-Empfehlungsalgorithmus von TikTok erregt mehr Aufmerksamkeit als die Technologien von Konkurrenten wie Facebook, Instagram oder YouTube. Hier sind einige Gründe.

Algorithmus

Algorithmen gelten als Kern der gesamten Geschäftstätigkeit von ByteDance. Die Nachrichtenagentur Reuters zitierte eine Quelle mit den Worten, ByteDance würde TikTok lieber schließen als verkaufen.

China nahm 2020 Änderungen an seinen Exportgesetzen vor, die dem Land die Genehmigungsbefugnis für den Export jeglicher Algorithmen und Quellcodes einräumten, was den Verkauf von Apps komplizierter machte.

Nicht nur die Algorithmen, sondern auch die Kombination mit dem Kurzvideoformat haben TikTok zu einem weltweiten Erfolg gemacht, sagen Wissenschaftler und ehemalige Mitarbeiter des Unternehmens.

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Der geheime Algorithmus spielt eine Schlüsselrolle für die Popularität von TikTok. Foto: Reuters

Bevor TikTok auf den Markt kam, glaubten viele, dass eine Technologie, die die sozialen Kontakte der Benutzer verknüpft, das Geheimrezept für eine erfolgreiche Social-Media-App sei, wie Facebook und Metas Instagram zeigen. TikTok hat jedoch gezeigt, dass ein Algorithmus, der auf dem Verständnis der Benutzerpräferenzen basiert, leistungsfähiger sein kann. Anstatt seinen Algorithmus auf einem „sozialen Graphen“ wie Meta aufzubauen, sagen Führungskräfte von TikTok – darunter CEO Shou Zi Chew –, dass ihr Algorithmus auf „Interessensignalen“ basiert.

Während die Konkurrenz über ähnliche interessenbasierte Algorithmen verfügt, könne TikTok die Effektivität des Algorithmus mit seinem Kurzvideoformat steigern, sagt Catalina Goanta, außerordentliche Professorin an der Universität Utrecht. „Ihr Empfehlungssystem ist sehr beliebt. Aber was TikTok wirklich auszeichnet, sind das Design und der Inhalt“, sagte sie.

Das Kurzvideoformat macht den Algorithmus von TikTok wesentlich flexibler und ermöglicht es ihm sogar, Änderungen der Benutzerinteressen im Laufe der Zeit bis hin zu bestimmten Tageszeiten zu verfolgen.

Schnelle Datenerfassung

Darüber hinaus ermögliche das Kurzvideoformat TikTok, die Interessen der Benutzer viel schneller kennenzulernen, sagte Jason Fung, der ehemalige Leiter der Gaming-Abteilung von TikTok.

„Da die Videos kurz und klein sind, können Sie Daten über die Benutzerpräferenzen viel schneller sammeln als auf YouTube, wo das durchschnittliche Video weniger als 10 Minuten lang ist“, erklärte er. „Stellen Sie sich vor, Sie würden alle 10 Minuten Daten über den durchschnittlichen Benutzer erfassen, anstatt alle paar Sekunden.“

Die Positionierung von TikTok als App, die von Anfang an für Mobilgeräte entwickelt wurde, verschafft dem Unternehmen auch einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Plattformen, die ihre Benutzeroberflächen vom Desktop auf das Mobilgerät übertragen mussten. Darüber hinaus verschaffte der frühe Einstieg in den Kurzvideomarkt TikTok in der Anfangsphase einen großen Vorteil. Instagram hat Reels erst 2020 eingeführt und YouTube hat Shorts 2021 eingeführt. Beide liegen also in Bezug auf Daten und Produktentwicklungserfahrung Jahre hinter TikTok zurück.

Inhalterkunden

TikTok empfiehlt außerdem häufig Inhalte, die nicht im Interesse der Benutzer liegen. Die Unternehmensleitung hat wiederholt betont, dass dies für das Benutzererlebnis bei TikTok von entscheidender Bedeutung sei.

Eine im letzten Monat von Forschern aus den USA und Deutschland veröffentlichte Studie ergab, dass der TikTok-Algorithmus „bei 30 bis 50 Prozent der empfohlenen Videos die Benutzerpräferenzen ermittelte“, nachdem Daten von 347 TikTok-Benutzern und fünf automatisierten Bots untersucht worden waren.

„Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass der TikTok-Algorithmus eine große Anzahl von Entdeckungsvideos empfiehlt, um die Interessen der Benutzer besser zu erschließen oder die Benutzerbindung zu maximieren, indem er mehr Videos empfiehlt, die außerhalb ihrer (bekannten) Interessen liegen“, schrieben die Forscher in der Studie mit dem Titel „TikTok und die Kunst der Personalisierung“.

Gruppieren Sie Personen in Gruppen

Ari Lightman, Professor an der Carnegie Mellon University, weist auf eine weitere effektive Taktik von TikTok hin, die darin besteht, Benutzer dazu zu ermutigen, über Hashtags öffentliche Gruppen zu bilden. Dadurch kann TikTok das Verhalten, die Interessen, die Zugehörigkeit und die Ideologien der Benutzer besser kennenlernen.

Sollte TikTok in den USA letztlich verboten werden, seien die US-Technologiegiganten zwar durchaus in der Lage, TikTok mit ihren eigenen Produkten zu kopieren, doch die Nachbildung der TikTok-Benutzerkultur sei ein schwieriges Problem, sagte Lightman.

Chinas Vorteil

Der Empfehlungsalgorithmus von TikTok basiert größtenteils auf dem 2016 eingeführten Douyin. Während ByteDance oft betont, dass es sich bei TikTok und Douyin um separate Apps handelt, erklärte eine Reuters- Quelle, dass die beiden Algorithmen bis heute ähnlich geblieben seien.

Im Gegenzug wird die KI von Douyin durch den Einsatz billiger Arbeitskräfte in China durch ByteDance gestärkt. Die Muttergesellschaft von TikTok stellt zahlreiche Mitarbeiter ein, um sämtliche Inhalte und Benutzer auf der Plattform sorgfältig zu taggen.

„Um 2018 und 2019 hat Douyin versucht, jeden Benutzer zu markieren“, sagte Yikai Li, Manager der Werbefirma Nativex und ehemaliger leitender Angestellter bei ByteDance. „Sie haben jedes Video manuell markiert und dann die Benutzer auf Grundlage der Videos markiert, die sie angesehen haben.“ Diese Taktik gilt auch für TikTok.

Während die Kennzeichnung von Einstellungsdaten heute für KI-Unternehmen eine gängige und wichtige Praxis ist, hat ByteDance diese Strategie schon früh übernommen. Laut Li ist das Card Sorting arbeitsintensiv, weshalb chinesische Unternehmen im Vergleich zu Nordamerika im Vorteil sind, da es reichlich Arbeitskräfte und niedrige Kosten gibt.

(Laut Reuters)