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Wissenschaftler der Technischen Universität Ho Chi Minh-Stadt (HCMUT) empfehlen, dass die Stadt entschlossen vorgehen und bei der Entwicklung einer Infrastruktur für Hochleistungsrechner die Führung übernehmen müsse. Die Investition wird Kooperationsprogramme fördern und die Wettbewerbsfähigkeit von Ho-Chi-Minh-Stadt gegenüber anderen Städten in der Region und der Welt steigern.
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| Ein HPC-Cloud-Modell zum Aufbau einer Hochleistungsrechnerinfrastruktur |
Kann große Probleme nicht lösen
„In den letzten Jahren hat sich die Anwendungsgruppe für Computerwissenschaften und -ingenieurwesen durch die Gründung von Zentren und Laboren für Computerwissenschaften und -ingenieurwesen oder künstliche Intelligenz (KI) stark entwickelt … Diese Gruppen lösen Probleme jedoch oft im kleinen Maßstab und führen große Probleme manchmal auf leistungsstarken Computersystemen im Ausland aus, weil das Land nicht über ein ausreichend großes Computersystem verfügt“, sagte Dr. Thoai Nam, außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Ho Chi Minh-Stadt. Laut Dr. Thoai Nam, außerordentlicher Professor, entwickeln sich nicht nur wissenschaftliche, sondern auch viele industrielle Anwendungen immer schneller und komplexer, und die Lösung von Problemen ist auf herkömmlichen Computern nicht machbar. Daher müssen wir Hochleistungsrechnersysteme (HPC) mit starken Rechenkapazitäten und leistungsstarken Big-Data-Verarbeitungskapazitäten verwenden.
Zum Thema „Forschung und Vorschläge für die Gestaltung einer Hochleistungsrechnerinfrastruktur zur Versorgung von Ho-Chi-Minh-Stadt“ erklärten der außerordentliche Professor Dr. Thoai Nam, Projektleiter, und eine Gruppe von Wissenschaftlern der Technischen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt, dass große Konzerne und Unternehmen wie Vingroup, VNPT, Viettel usw. zwar über eine eigene Rechnerinfrastruktur verfügen, diese jedoch nicht in Ho-Chi-Minh-Stadt angesiedelt ist und nicht mit anderen Unternehmen geteilt werden kann. Derzeit gibt es in der gesamten Stadt weniger als 10 Systeme mit einer Rechenleistung von unter 100 TFlops für HPC (64 Bit) und unter 1 PFlops für KI (16 Bit). Insbesondere obwohl in einige Hochleistungsrechnersysteme investiert wurde, sind diese derzeit schwach. Viele leistungsstarke Computersysteme sind sogar fragmentiert, wenig effizient und nicht in der Lage, große Probleme zu lösen. „Investitionen in eine Hochleistungs-Computerinfrastruktur zur Unterstützung des KI-Ökosystems umfassen KI-Forschung und -Anwendung zur Unterstützung von Agenturen, Einheiten und Ausbildungseinrichtungen; „Die Umsetzung des KI-Programms von Ho-Chi-Minh-Stadt zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung, Unterstützung der industriellen Produktion, Entwicklung von Wissenschafts- und Technologieanwendungen … ist heute eine notwendige Notwendigkeit“, erklärte Außerordentlicher Professor Dr. Thoai Nam.
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„In Südostasien liegt Vietnam im Bereich des Hochleistungsrechnens hinter Singapur, Thailand, Indonesien und Malaysia. „Ho-Chi-Minh-Stadt ist die Lokomotive des Landes und führt die Anwendung von Wissenschaft und Technologie an. Daher ist es für die Stadt äußerst wichtig, ein Hochleistungscomputersystem aufzubauen“, sagte ein Vertreter der Forschungsgruppe für Hochleistungscomputerinfrastruktur, die Ho-Chi-Minh-Stadt betreut. Basierend auf den Erfahrungen mit der Entwicklung der Computerinfrastruktur einiger Länder sowie den Entwicklungs- und Kooperationstrends in der Welt schlug die Gruppe von Wissenschaftlern vor, die Entwicklung der Hochleistungscomputerinfrastruktur der Stadt in drei Phasen zu unterteilen. Phase 1: Aufbau und Entwicklung der gemeinsamen und vernetzten Hochleistungsrechnerinfrastruktur der Stadt. Diese Infrastruktur kann ohne ein zentrales Hochleistungsrechenzentrum, das als Knotenpunkt für die Verbindung und Erfüllung des Ressourcenbedarfs der Benutzer fungiert, nicht erfolgreich sein. Phase 2: Aufbau und Entwicklung einer nationalen Hochleistungsrechnerinfrastruktur. Phase 3: Teilnahme an regionaler und internationaler Hochleistungsrechnerinfrastruktur.
Laut Herrn Vu Anh Tuan, Generalsekretär der Ho Chi Minh City Informatics Association, wird die Investition in ein Hochleistungscomputersystem dem KI-Programm dabei helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen, und zwar angesichts der Realität in Ho Chi Minh-Stadt und insbesondere angesichts des Programms „Forschung und Entwicklung von KI-Anwendungen in Ho Chi Minh-Stadt im Zeitraum 2020–2030“ (mit dem Ziel, ein Ökosystem für die Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI aufzubauen und zu entwickeln; KI zu einer Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation zu machen; dazu beizutragen, Ho Chi Minh-Stadt in eine intelligente Stadt, eine kreative Stadt zu verwandeln …). Außerordentlicher Professor Dr. Thoai Nam teilt diese Ansicht und bekräftigt: „Aufgrund der Erfahrungen der Industrieländer müssen wir eine Hochleistungs-Computerinfrastruktur entwickeln, die Endbenutzer verbindet und mit ihnen teilt. Auf diese Weise kann die Stadt die Ressourcen vieler Einheiten, einschließlich Unternehmen, mobilisieren, um sich an Investitionen zur Lösung ihrer eigenen Probleme zu beteiligen und gleichzeitig bei großen Problemen die Ressourcen anderer Einheiten zu teilen und zu nutzen.
Zum Thema „Forschung und Vorschlag für die Gestaltung einer Hochleistungsrechner-Infrastruktur zur Versorgung von Ho-Chi-Minh-Stadt“ stellte das Forschungsteam fest, dass die Investition in HPC-Systeme recht teuer ist und regelmäßige Upgrades und Ersetzungen erfordert, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten. Daher muss die Stadt die Investition in ein Hochleistungsrechenzentrum mit Vernetzungs- und Austauschmöglichkeiten in Erwägung ziehen, um die wissenschaftliche und technische Kapazität zu verbessern, große Probleme zu lösen und die sozioökonomische Entwicklung sowie wichtige Programme wie die KI-Forschung und -Entwicklung, Smart Cities und die digitale Transformation zu fördern. Dabei ist die Nutzung von Hochleistungs-Cloud-Computing-Diensten (HPC-Cloud) mit einer Einheit, die in der Lage ist, alles von der Hardware bis zur Software bereitzustellen, eine zu berücksichtigende Option.
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