Die neuen Modelle, bekannt als o1 und o1-mini, sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu bewältigen und können schwierigere Probleme in den Bereichen Naturwissenschaften, Codierung und Mathematik lösen als frühere Modelle.
OpenAI sagte, das O1-Modell werde ab dem 12. September in ChatGPT und seine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) integriert.
Nach Angaben des Unternehmens erreichte das Modell o1 bei der Lösung von Problemen in der Qualifikationsrunde der Internationalen Mathematik-Olympiade eine Genauigkeitsrate von bis zu 83 %, eine deutliche Verbesserung im Vergleich zu den 13 % des vorherigen Modells GPT-4o.
Über die Mathematik hinaus hat das O1-Modell auch bei der Lösung wettbewerbsorientierter Programmierfragen seine Leistung verbessert und bei einem naturwissenschaftlichen Test sogar die Genauigkeit von Wissenschaftlern mit Doktortitel übertroffen.
Einer der Schlüsselfaktoren, die zum Erfolg des O1-Modells beigetragen haben, war die Anwendung der „Gedankenketten“-Technik. Dies ist eine Methode, die es dem Modell ermöglicht, komplexe Probleme in kleinere logische Schritte zu zerlegen.
Laut den Forschern hilft der Einsatz dieser Technik dabei, die Leistung von KI-Modellen bei schwierigen Problemen zu verbessern.
Insbesondere hat OpenAI diesen Prozess automatisiert, sodass KI-Modelle wie o1 Probleme ohne Aufforderung durch den Benutzer aufschlüsseln und analysieren können.
„Wir haben diese Modelle darauf trainiert, mehr Zeit zum Nachdenken zu verwenden, bevor sie eine Antwort geben, ähnlich wie Menschen es tun würden. Durch Training lernen Modelle, ihre Inferenzprozesse zu verfeinern, verschiedene Strategien auszuprobieren und ihre Fehler zu erkennen“, sagte OpenAI.
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Quelle: https://nhandan.vn/openai-ra-mat-loat-mo-hinh-ai-moi-voi-kha-nang-suy-luan-vuot-troi-post830714.html
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