Nvidia wird dank KI-Chips bald ein Billionen-Dollar-Unternehmen

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Das KI-„Fieber“ verhalf der Nvidia-Aktie am 25. Mai zu einem sprunghaften Anstieg von 25 %, wodurch die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf rund 950 Milliarden Dollar stieg. Zuvor hatte die Marktkapitalisierung von Nvidia am 24. Mai lediglich 755 Milliarden USD betragen. Laut CNBC wird der Chip-Gigant, wenn er die Erwartungen erfüllt, das fünfte US-Unternehmen mit einem Wert von 1.000 Milliarden Dollar sein.

Um seine Gewinne weiter zu steigern, ändert Nvidia die Art und Weise, wie es Computer baut. Teile, die zum Bau von Rechenzentren verwendet werden, könnten einen Markt von 1 Milliarde Dollar schaffen, sagte Huang Jensen.

Der wichtigste Bestandteil von Computern und Servern ist die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU). Dieser Markt wird von Nvidias Konkurrenten Intel und AMD dominiert. Doch mit dem Aufkommen von KI-Anwendungen, die eine enorme Rechenleistung erfordern, dominiert Nvidia mittlerweile den GPU-Markt.

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Herr Huang sagte, dass Rechenzentren in der Vergangenheit hauptsächlich CPUs zum Abrufen von Dateien verwendet hätten, in Zukunft jedoch allgemeine Daten abgerufen würden. Anstatt Daten abzurufen, rufen Sie einige Daten ab, müssen jedoch die meisten Daten mithilfe von KI generieren. Anstatt Millionen von CPUs zu verwenden, werden deutlich weniger CPUs benötigt, die jedoch mit Millionen von GPUs verbunden sein werden, fügte der CEO von Nvidia hinzu.

Dies ist einer der Gründe, warum Nvidias Rechenzentrumsgeschäft im ersten Quartal 2023 um 14 % wuchs. Intels Rechenzentrums- und KI-Segment verzeichnete unterdessen einen Umsatzrückgang von 39 % auf 3,7 Milliarden US-Dollar, während das Wachstum bei AMD stagnierte.

Darüber hinaus sind Nvidia-GPUs tendenziell viel teurer als Zentralprozessoren. Die neueste Generation der Xeon-CPUs von Intel kann zum Listenpreis bis zu 17.000 US-Dollar kosten. Und ein Nvidia H100-Chip kann auf anderen Plattformen wie eBay für 40.000 US-Dollar weiterverkauft werden.

Mit der zunehmenden Erhitzung des KI-Marktes wird auch die Konkurrenz für Nvidia zunehmen. Die beiden Hauptkonkurrenten AMD und Intel verfügen beide über eigene GPU-Produktlinien. Darüber hinaus entwickeln auch Technologiegiganten wie Google und Amazon KI-Chips. Aber die High-End-GPUs von Nvidia bleiben der Chip der Wahl für das KI-Training. Analysten zufolge bleibt Nvidia dank seiner proprietären Software, die KI-Anwendungen vereinfacht, der führende Anbieter von KI-Chips.

Herr Huang teilte mit, dass die Software des Unternehmens nicht leicht zu kopieren sein wird, da man die gesamte Software, alle Bibliotheken, alle Algorithmen selbst entwerfen, integrieren und die Frameworks optimieren und sie für die Architektur optimieren müsse, nicht nur für einen Chip, sondern für die Architektur des gesamten Rechenzentrums.

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