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Die erste Lektion, die das Team lernte, war Demut, da unklar war, ob KI Nachrichtenbeiträge erstellen könnte, die sowohl informativ als auch fesselnd sind.
Das AccelerateAI-Team hat sechs Wochen damit verbracht, ein großes Sprachmodell (LLM) zu trainieren und Eingabeaufforderungen für das Schreiben eines Nachrichtenartikels zu erstellen. Wenn die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprachen, wurde die Newsletter-Gruppe nicht genutzt.
„Es war der unglaublichste Misserfolg, wir haben viel daraus gelernt“, sagte Liz Lohn, Teamleiterin und Chief Product Officer bei der FT, letzten Donnerstag auf der Future of Media Technology-Konferenz.
Abbildung: FT
Informationen extrahieren
Das nächste Experiment bestand darin, mithilfe von KI Informationen aus Datensätzen zu extrahieren und neue Story-Hinweise zu generieren. Sie beschlossen, die Geschichte der Einnahmen und Ausgaben der Parlamentsabgeordneten zu untersuchen.
Das Problem mit der generativen KI besteht jedoch darin, dass sie Dinge erfindet (Illusionen).
„Illusion ist ein Fehler in den Medien und ein Feature in LLM“, sagte Lohn und fügte hinzu, dass KI als „inspirierendes“ Tool besser funktionieren würde als als Tool zur Inhaltserstellung.
Sam Gould, Leiter der KI bei FT Strategies, sieht drei klare Veränderungen: Nachrichten werden multimodal; das Publikum nimmt an dialogischen Erfahrungen teil; Automatisierungstools werden zu Agenten.
Multimodale Produkte
Videos werden zu einer immer beliebteren Quelle für Online-Nachrichten, insbesondere bei einem jüngeren Publikum. KI-gestützte Tools können jetzt Text, Bilder, Audio und Video generieren, sodass Verlage im Rahmen ihrer internen Arbeitsabläufe (Transkription, Übersetzung, kreative Analyse, Datenjournalismus) mit verschiedenen Formaten und Funktionen experimentieren können. Bei allen geht es um die Verarbeitung unterschiedlicher Arten unstrukturierter Daten.
Ein Beispiel aus der Praxis, das Gould nannte, war die Bildanalyse aus einem Live-Bericht vor Ort, bei dem die KI ein in einer anderen Sprache verfasstes Straßenschild sofort übersetzen konnte.
Gould kommt zu dem Schluss, dass KI-Tools mit zunehmend komplexeren Aufgaben betraut werden, etwa dem Schreiben von Code oder der Erstellung neuer Anwendungen mit minimalem menschlichen Eingriff.
Ob man sie nun liebt oder hasst: KI verändert den Journalismus und wir müssen bereit sein, die Chancen optimal zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu minimieren.
Ngoc Anh (laut Journalismus)
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Quelle: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html
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