Das im August vorgestellte neue KI-Modell verwendet einen ähnlichen „Gedankengang“ wie das kürzlich von OpenAI veröffentlichte o1-Modell, um zuverlässige Urteile zu treffen.
Dementsprechend besteht das Prinzip des Ingenieurwesens darin, ein komplexes Problem in kleinere logische Schritte zu zerlegen. Dies trägt dazu bei, die Antwortgenauigkeit in schwierigen Bereichen wie Naturwissenschaften, Programmierung und Mathematik zu verbessern.
Derzeit müssen KI-Modelle noch einem bestärkenden Lernen durch menschliches Feedback unterzogen werden. Dieser Prozess ist häufig teuer, ineffizient und erfordert oft die Einbeziehung von Experten, um Daten genau zu kennzeichnen oder Antworten auf hochpräzise Abfragen zu überprüfen.
Derzeit ist Meta noch das einzige Unternehmen, das diese Modelle der Öffentlichkeit zugänglich macht.
Darüber hinaus hat Meta ein Update seines Bilderkennungsmodells Segment Anything veröffentlicht, das die Generierung von Daten beschleunigt, die in der Erforschung neuer anorganischer Materialien verwendet werden können.
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Quelle: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html
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