Diese Zusammenarbeit wird Forschungsteams ein umfassendes Toolkit zur Entwicklung neuer Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) für Funkzugangsnetze (RANs) bereitstellen. Durch die Ergänzung der Netzwerksimulationslösungen von Keysight können Forscher mithilfe der umfassenden Netzwerksimulationsfunktionen von Keysight neue Methoden zur Optimierung des Funkzugangs entwickeln und validieren.
Keysight erforscht derzeit Lösungen für die 6G-Technologie.
Wie schon bei den ersten Forschungen zu 6G entwickelt sich auch die KI-Technologie rasant weiter. Daher ist es wahrscheinlich, dass 6G die erste Generation drahtloser Technologie sein wird, die vollständig KI-fähig ist. Die Validierung von Methoden mithilfe neuer, optimierter KI-Algorithmen zur Steigerung der Netzwerkkapazität, Geschwindigkeit und Anwendungstypen erfordert die Simulation realer Netzwerkbedingungen im großen Maßstab. Um KI-Algorithmen vor der Kommerzialisierung zu trainieren, zu testen und zu verfeinern, werden realistische Simulationstools für jeden Teil eines Funksystems benötigt.
Um 6G-Forscher bei der Entwicklung zukunftssicherer KI-Algorithmen zu unterstützen, wird Keysight die Nvida 6G Research Cloud-Plattform um umfassende Netzwerksimulations- und Testlösungen erweitern. Keysight erstellt Cloud-basierte Versionen dieser Lösungen und stellt sie flexibel und skalierbar auf einer Forschungsplattform bereit. Dank der Nvida 6G Research Cloud können 6G-Forscher unter realen Netzwerkbedingungen auf Keysight-Lösungen zugreifen. Durch die Ausführung in der Cloud laufen die Netzwerksimulationslösungen von Keysight jetzt auch schneller und sind dank des Zugriffs auf das nahtlose GPU-beschleunigte Netzwerk von Nvida skalierbarer.
„Wir freuen uns, einer der ersten angekündigten Lösungspartner für Nvidias neue 6G Research Cloud Platform zu sein“, sagte Kailash Narayanan, Senior Vice President und Präsident der Communications Solutions Group von Keysight. „Die Integration unserer Lösungen in diese Cloud-basierte Plattform bietet Forschern Zugriff auf die präzisesten, schnellsten und skalierbarsten Netzwerksimulationsmöglichkeiten auf dem Markt. Diese Machbarkeit und Skalierbarkeit ist entscheidend für die Entwicklung von KI-Architekturen zur Optimierung von Funksystemen der nächsten Generation.“
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