Am 16. April organisierte die National Economics University ein Seminar zum Thema „Innovation in Lehr- und Lernmethoden zur Anpassung an die Entwicklung von Technologie und künstlicher Intelligenz“. Die Veranstaltung stieß auf große Aufmerksamkeit und reges Interesse seitens zahlreicher Mitarbeiter, Dozenten, Studenten und Experten aus den Bereichen Bildung und Technologie.
Ziel des Seminars ist es, einen Raum für Austausch und Diskussion zwischen Experten und Dozenten über den Transformationstrend bei Lehr- und Lernmethoden im digitalen Zeitalter zu schaffen, insbesondere im Kontext von KI und Technologie, die den Bildungssektor stark verändern. Gleichzeitig ist es eine Gelegenheit, Erfahrungen auszutauschen und Lösungen für die Anwendung von Technologie und künstlicher Intelligenz in der Unterrichtspraxis vorzuschlagen, um die Schulungseffizienz zu verbessern, die Personalisierung des Lernens zu erhöhen und das kreative Denken der Lernenden zu fördern.
Anforderungen an den Studierendennachwuchs im digitalen Zeitalter
In seinem Vortrag auf dem Seminar betonte Prof. Dr. Pham Hong Chuong, Direktor der National Economics University, dass wir zwar viel über die digitale Welt sprechen, das ultimative Ziel der Menschheit jedoch die reale Welt sei. Die digitale Welt ist lediglich eine Ergänzung, die dazu beiträgt, die reale Welt reicher und besser zu machen.
Ähnlich verhält es sich mit dem digitalen und dem realen Raum: Das ultimative Ziel des Menschen ist immer noch der reale Raum. Egal wie weit sich die künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, letzten Endes sind der zwischenmenschliche Kontakt und der Ausdruck von Gefühlen und Emotionen immer noch das Höchste und Wichtigste. Alle Technologien werden entwickelt, um der realen Welt zu dienen.
„Deshalb hat die National Economics University vor einigen Jahren erklärt, dass sie Studierenden die Nutzung von KI und ChatGPT erlauben, ohne sie ihnen zu verbieten. Entscheidend ist, wie die Studierenden diese Tools nutzen“, sagte Prof. Dr. Pham Hong Chuong.
Für Studierende müsse die Fähigkeit, die Technik zu beherrschen und die Situation zu meistern, die oberste Anforderung sein, so der Autor. Während des Studiums können Tools wie ChatGPT dabei helfen, Antworten zu finden, aber die Studierenden müssen diese Antworten verstehen und anwenden. „Meisterschaft“ bedeutet hier, dass die Schüler das Problem stellen und den Prozess verstehen müssen und ChatGPT oder andere Tools die Lösung unterstützen. Dozenten müssen den Studierenden Wissen und Denkansätze vermitteln, damit sie die Technik verstehen und beherrschen.
„Im digitalen Zeitalter kann KI dabei helfen, Dinge zu merken und zusammenzufassen. Probleme zu formulieren, zu verstehen, Probleme zu entwickeln und zu kritisieren sowie kreatives Denken sind jedoch wichtige Voraussetzungen für Studierende der neuen Generation. KI wird ein Werkzeug und ein Freund sein, aber das Wichtigste bleibt das eigene Denken und Wissen, um alles zu verstehen, was KI tut“, betonte Prof. Dr. Pham Hong Chuong.
Der Direktor der National Economics University sagte außerdem, dass die Schule dabei sei, die Vorlesungs-/Seminar-Ausbildungsmethode anzuwenden. Unter diesem Modell versteht man die Lehre und das Lernen eines Fachs/Kurses durch die Kombination von Vorlesungen und Seminaren in einem Semester. Eine Vorlesung besteht aus einer oder mehreren Kursen (Studierende melden sich für das gleiche Fach/den gleichen Kurs an) mit einer Teilnehmerzahl von nicht mehr als 300 Studierenden; Der Seminarunterricht ist ein Teilzeitunterricht mit 20 bis 30 Studierenden.
Bei diesem Modell wird es in den Fächern etwa die Hälfte der Zeit geben, in der die Schüler das Recht haben, zur Schule zu gehen oder nicht zur Schule zu gehen, um Vorlesungen zu hören. Alle Vorlesungen in den Smart Classrooms werden aufgezeichnet. Die Studierenden können online teilnehmen oder Videoaufzeichnungen speichern, um jederzeit zu lernen. Im Seminarunterricht interagieren die Studierenden überwiegend direkt miteinander, interagieren mit den Dozenten und lösen Situationen, praktische Übungen sowie konkrete Aufgaben.
Prof. Dr. Pham Hong Chuong äußerte die Hoffnung, dass den Studierenden mit der Vorlesungs-/Seminar-Lernmethode und Tools wie ChatGPT und Software das Lernen leichter fallen werde und sie in kürzerer Zeit mehr Wissen erwerben und mehr Technologie beherrschen würden. Dies ist auch das Ausbildungsziel der Schule im digitalen Kontext.
Außerordentlicher Professor Dr. Bui Huy Nhuong, stellvertretender Direktor der National Economics University, sagte, dass die National Economics University in den letzten Jahren sowohl in ihrer Organisationsstruktur als auch bei der Verbesserung der Ausbildungsqualität starke Veränderungen und Transformationen durchgemacht habe.
Außerordentlicher Professor Dr. Bui Huy Nhuong betonte, dass die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie, insbesondere der KI-Technologie, in jüngster Zeit alle Aspekte des gesellschaftlichen Lebens beeinflusst habe. Die National Economics University zielt darauf ab, ihre internen Fähigkeiten zu fördern und Errungenschaften aus Wissenschaft und Technologie auf den Ausbildungs- und Lehrprozess anzuwenden, beispielsweise: wie man Lehrbücher schreibt, wie man Studierende bewertet, wie man KI auf den Lehrprozess anwendet, wie man Vorlesungen lebendiger gestaltet und wie man Wissen möglichst effektiv vermittelt; den Schülern zu helfen, mehr Interesse am Lernprozess zu entwickeln, ...
Aus diesem Grund organisierte die National Economics University das Seminar „Innovation in Lehr- und Lernmethoden zur Anpassung an die Entwicklung von Technologie und künstlicher Intelligenz“.
Der Vizepräsident der National Economics University hofft, dass die Präsentationen und Meinungen der Experten im Seminar die praktischsten Lösungen für die effektive Anwendung von KI im Lehrprozess nach praktischen Modellen bieten können.
Universitäten müssen Studierende darin unterstützen, KI effektiv für Lernzwecke zu nutzen
Auf dem Seminar äußerten die Delegierten zahlreiche Meinungen zur Innovation von Lehr- und Lernmethoden, um diese an die Entwicklung der Technologie und der künstlichen Intelligenz anzupassen.
Dr. Nguyen Quang Huy, Rektor der School of Technology der National Economics University, sagte, dass die Anwendung von KI in der Bildung Dozenten dabei helfen werde, die Unterrichtsqualität zu verbessern, indem sie mithilfe von KI schnell und qualitativ hochwertige Gliederungen, Vorlesungen, Beispiele und Prüfungsfragen erstellen könnten. Automatisieren Sie gleichzeitig wiederkehrende Aufgaben wie das Korrigieren von Arbeiten und die Grammatikprüfung, sodass Zeit für wertvollere Aufgaben wie die Betreuung von Schülern und die Entwicklung innovativer Lehrmethoden frei wird. KI unterstützt Dozenten bei der Selbstentwicklung und beim selbstständigen Erlernen neuen Wissens, neuer Technologien und neuer Fähigkeiten.
Auch Dozenten werden durch KI bei der wissenschaftlichen Recherche unterstützt, da sie die folgenden Schritte automatisiert: die Suche nach Dokumenten, das Zitieren und das automatische Zusammenfassen, um Kerninhalte schnell zu verstehen; Helfen Sie beim Verfassen wirkungsvoller wissenschaftlicher Artikel: Schlagen Sie eine Artikelstruktur vor, standardisieren Sie diese gemäß internationalen akademischen Standards, prüfen Sie Rechtschreibung, Grammatik und natürlichen Ausdruck.
Für Studierende hilft KI dabei, Lernzeit und -effizienz zu optimieren. KI hilft Schülern beim Wiederholen, Erledigen von Hausaufgaben und Vorbereiten von Präsentationen, ohne dass sie zu viel Zeit mit der Suche nach Informationen verbringen müssen. Dokumente zusammenfassen, Fachbegriffe erklären. Wenn KI richtig eingesetzt wird, lernen die Schüler, Fragen zu stellen, Informationen zu überprüfen und kritisch zu denken. KI kann außerdem Gegenargumente zu einem Argument vorschlagen und Schülern so dabei helfen, Probleme aus mehreren Perspektiven zu betrachten. Darüber hinaus unterstützt sie den Spracherwerb und das Erlernen von Fertigkeiten.
Dr. Nguyen Quang Huy betonte jedoch auch, dass KI beispiellose Herausforderungen hinsichtlich unabhängigem Denken und akademischem Betrug im Bildungswesen mit sich bringe. Für Dozenten besteht die Herausforderung darin, die Lehrmethoden von der Wissensvermittlung hin zur Anleitung und Schulung kritischer Denkfähigkeiten zu ändern. Darüber hinaus ist es schwierig, die akademische Ehrlichkeit der Studierenden zu prüfen und zu bewerten. Schwierigkeiten bei der kontinuierlichen Aktualisierung von Wissen und Technologie.
Viele Studierende sind von KI abhängig, was ihre Fähigkeit zum eigenständigen Denken einschränkt. Vielen Studierenden fehlt die Fähigkeit, Informationen zu überprüfen, sie lassen sich leicht in die Irre führen und nutzen inoffizielle Quellen. schwierige persönliche Weiterentwicklung, Konkurrenzkampf am Arbeitsplatz.
MSc. Nguyen Tri Hien, CEO der Thien Ha Xanh Education Technology Joint Stock Company, kommentierte, dass die Zukunft der KI im Bildungswesen „hyperpersonalisiertes“ Lernen umfassen könnte – bei dem KI Schülerdaten analysiert, um einen vollständig geeigneten Lernpfad zu erstellen; mit virtuellen Klassenzimmern und KI-integrierten Augmented Reality (VR/AR)-Simulationen, die ein immersives Lernerlebnis bieten. Auch Lehrerinnen und Lehrer werden künftig durch KI-Assistenten stärker unterstützt, etwa bei der Unterrichtsplanung oder einer effektiven Leistungsbewertung. Allerdings muss ein ethischer Rechtsrahmen entwickelt werden, um einen fairen und sicheren Einsatz von KI zu gewährleisten.
Laut Meister Nguyen Tri Hien hat Vietnam im Bildungsbereich erhebliche Fortschritte gemacht. Die Regierung gibt 20 % ihres Haushalts für Bildung aus. Es bestehen jedoch weiterhin Herausforderungen, wie beispielsweise das Stadt-Land-Gefälle und die Notwendigkeit einer Modernisierung des Lehrplans.
Daher schlug der Experte vor, dass sich die KI-Integration auf Infrastruktur und Zugang konzentrieren sollte, indem sichergestellt wird, dass Schulen, insbesondere in ländlichen Gebieten, über die erforderliche Technologie und Internetverbindung verfügen. Bieten Sie Lehrern außerdem Programme zur beruflichen Weiterentwicklung an, damit sie KI-Tools effektiv nutzen können.
MSc. Nguyen Tri Hien schlug außerdem vor, KI-Kompetenzen in den Lehrplan zu integrieren und Bildungsinhalte zu entwickeln, die der lokalen Kultur und den Bedürfnissen entsprechen. die Regierung dazu ermutigen, Strategien zu entwickeln, die den Einsatz von KI unterstützen, die Daten von Studierenden schützen und die Zusammenarbeit mit internationalen Organisationen fördern; Aufbau eines nachhaltigen EdTech- und KI-Ökosystems in Vietnam.
Auf dem Seminar erzählte ein Student, der den ersten Kurs für Künstliche Intelligenz der School of Technology der National Economics University vertrat, dass er und seine Freunde während des Lernprozesses viel KI eingesetzt hätten. KI ist sowohl Lehrer als auch Freund, wenn Lehrer 40 Schüler in einer Klasse nicht genau überwachen können.
Dieser Student betonte, dass das Problem des KI-Missbrauchs für studentische Prüfungen und Diskussionen kein neues Problem sei. Tatsächlich gibt es immer wieder Schüler, die die Einstellung haben, zu „schummeln“. Als die KI noch nicht so weit entwickelt war wie heute, konnten sie von anderen Quellen wie Büchern oder Forschungsarbeiten kopieren.
KI ist nur eines der Werkzeuge, die von Schülern mit einer „Schummelmentalität“ zum Kopieren verwendet werden. Vielen anderen Studierenden hingegen erleichtert KI das Lernen und Recherchieren.
„Daher schlage ich vor, dass die Schule den Schülern nicht die Nutzung von KI verbietet, sondern ihnen stattdessen Anleitungen für den präzisen und effektiven Einsatz von KI zu Lernzwecken gibt“, so dieser Schüler.
Quelle: https://daibieunhandan.vn/giam-doc-dai-hoc-kinh-te-quoc-dan-yeu-cau-sinh-vien-phai-lam-chu-cong-nghe-post410435.html
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