Nach drei Jahren beispielloser Handelsunterbrechungen sind zum richtigen Zeitpunkt große Sprachmodelle und generative KI auf den Markt gekommen, um Regierungen und Unternehmen bei der Verwaltung der komplexen Lieferketten der Welt zu unterstützen.
„In den kommenden Jahren werden wir präzisere Prognose- und Vorhersageanalysen erleben, die auf integrierten Daten aus jedem Schritt der Lieferkette basieren“, sagte Julie Gerdeman, CEO des Lieferketten-Risikobewertungsunternehmens Everstream Analytics. „Durch die Automatisierung der Entscheidungsfindung werden Risiken und Störungen verringert und flexible, nachhaltige und anpassungsfähige Lieferketten geschaffen.“
Bessere Daten
Die Analyse kommerzieller Daten ist eine äußerst komplexe Aufgabe. Diese unstrukturierten Datensätze, bestehend aus Hunderten Millionen Versandaufzeichnungen, sind über zahllose Tochtergesellschaften und Speditionsdienste verstreut, was zu einer fehleranfälligen und arbeitsintensiven Verarbeitung und Organisation führt.
Beispielsweise können private Handelsdatenunternehmen Tools für maschinelles Lernen nutzen, um Muster in Zollanmeldungen zu erkennen, juristische Dokumente zu scannen und Sprachen zu übersetzen, um klare, genaue Handelsdaten zu erstellen, die leicht durchsucht und analysiert werden können.
Private Handelsdatenunternehmen wie ImportGenius aus Scottsdale, Arizona, nutzen Tools für maschinelles Lernen, um Zollmuster zu erkennen, behördliche Dokumente zu scannen und Fremdsprachen zu übersetzen, um klare und genaue Handelsdaten zu erstellen, die leicht durchsucht und analysiert werden können.
„Wir bauen ein Sprachlernmodell, das als Antenne zum Aufspüren, Erkennen und Integrieren von Indikatoren in unsere Plattform fungiert“, sagte Paulo Mariñas, CTO von ImportGenius, einem Handelsdatenunternehmen mit Sitz in Arizona.
Mittlerweile setzen multinationale Unternehmen wie Nestlé SA KI-Tools ein, um die Effizienz zu steigern und neue Probleme in globalen Wertschöpfungsketten zu erkennen. Das in der Schweiz ansässige Lebensmittel- und Getränkeunternehmen nutzt Algorithmen, um Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und die Selbstregulierung und Kontrolle seiner Produktionslinien sicherzustellen.
Die Mercedes-Benz Group AG nutzt eine KI-gestützte Plattform namens Omniverse, um die Produktions- und Montagewerke des Unternehmens flexibler zu gestalten. Omniverse unterstützt deutsche Automobilhersteller bei der schnellen Umstrukturierung ihrer Produktionsstätten, um sich an externe Angebotsschocks anzupassen.
Man erwartet, dass die künstliche Intelligenz in vielen Branchen Durchbrüche bringen wird, wobei im Handel besonders hohe Zuwächse zu erwarten sind. Der Grund hierfür liegt darin, dass es in der ersten Hälfte des vergangenen Jahrzehnts der Globalisierung vor allem darum ging, Handelsschranken für Güter, Dienstleistungen und Investitionen abzubauen. In der Zwischenzeit werden der Trend zur Deglobalisierung, die Zollschranken und die geopolitischen Spannungen im aktuellen Kontext und in der nächsten Phase selbst für die erfahrensten Logistikteams zu einer enormen Herausforderung.
Lieferkettenanalyse
Ein Bereich, in dem KI-Anwendungen große Auswirkungen haben können, besteht darin, Unternehmen und Regierungen dabei zu helfen, Änderungen in globalen Wertschöpfungsketten besser zu verstehen.
Im vergangenen Monat verabschiedeten die Handelsminister der G20 einen Rahmen für die Kartierung neuer Daten zur Identifizierung der Lieferantenkonzentration, der Handelsbeziehungen, der Marktvolatilität und der Anfälligkeit global bedeutender Industrien.
Die letzte Woche angekündigte Idee soll Regierungen dabei helfen, die Belastbarkeit von Lieferketten einzuschätzen und Maßnahmen zur Milderung externer Schocks zu entwickeln. Die G20 haben außerdem ein neues KI-Tool eingeführt, das Handelsdaten mit prädiktiven Algorithmen abgleicht und so politischen Entscheidungsträgern und Unternehmen bei der Optimierung ihrer Exportstrategien helfen soll.
KI-Tools können den Zeit- und Rechercheaufwand für die Unterzeichnung von Handelsabkommen reduzieren und Zölle auf den Warenversand schnell berechnen. Allerdings können die Komplexität und einige Aspekte der internationalen Handelspolitik durch KI einfach nicht bewältigt werden.
„KI kann Verhandlungsführern dabei helfen, sich besser vorzubereiten, aber sie kann echte Verhandlungen, bei denen der menschliche Faktor im Vordergrund steht, nicht ersetzen“, sagte Wendy Cutler, Vizepräsidentin des Asia Society Policy Institute. „Zuhören und verarbeiten, was der Verhandlungspartner tatsächlich sagt, die Körpersprache lesen und spontan freundliche Ideen entwickeln, um die Kluft zu überbrücken, das ist etwas, was die Technik nicht leisten kann.“
(Laut Bloomberg)
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