Service nimmt ab, Telekommunikationsunternehmen suchen nach neuen Spielfeldern

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Cloud-, Telekommunikations-, Geräte- und Plattformunternehmen konkurrieren um ein Stück vom Kuchen, da die Unternehmen in Edge Computing investieren, um Produkte und Dienste schneller, sicherer und günstiger zu machen.

Edge Computing entwickelt sich rasch zur nächsten Grenze der digitalen Transformation und die potenzielle Größe dieses Bereichs zieht Unternehmen aller Art an, von öffentlichen Cloud-Anbietern, Verwaltungsplattformen und Kommunikationsdiensten bis hin zu Herstellern von Infrastrukturausrüstung.

Deloitte Global schätzt, dass der Unternehmensmarkt für Edge Computing bis 2023 um 22 % wachsen wird, verglichen mit einem Wachstum der Ausgaben für Unternehmensnetzwerkausrüstung von 4 % und 6 % der gesamten IT-Ausgaben.

Deloitte schätzt Wachstumsrate der Investitionen in Edge-Computing-Hardware für Unternehmen

Während der Großteil dieses Wachstums wahrscheinlich auf anfängliche Hardware-Ausgaben zurückzuführen ist, wird es sich mit zunehmender Marktreife allmählich auf Software und Dienste verlagern.

Cloud-Computing-Optimierungslösung

Heute sind Milliarden von Geräten mit dem Internet verbunden: Smartphones, Computer, Überwachungskameras, Maschinensensoren. Diese Geräte erzeugen riesige Datenmengen, von denen ein Großteil über Cloud-Anwendungen ausgeführt wird.

Experten gehen davon aus, dass die Zahl der vernetzten Geräte explosionsartig auf 150 Milliarden ansteigen und dadurch bis 2025 175 Zettabyte an Daten generiert werden. Dadurch wird es zunehmend teurer und ineffizienter, Daten zur Verarbeitung in die Cloud zu senden. Darüber hinaus ist dieses Modell möglicherweise nicht in der Lage, Echtzeitdaten bereitzustellen oder die Reaktionszeitanforderungen neuerer Anwendungen zu erfüllen. Aus diesem Grund interessieren sich viele Unternehmen für ein Hybrid-Cloud-Modell, das vorhandene Technologien durch Edge Computing erweitern kann.

Edge Computing ist eine Architektur, die zur Optimierung von Cloud-Computing-Systemen entwickelt und erstellt wurde, indem sie die Datenverarbeitung und -berechnung am Rand ermöglicht, also am nächsten zur Quelle der Datengenerierung und -verarbeitungsanforderungen (IoT-Geräte).

Der neue „Spielplatz“ wird durch die Anwesenheit vieler großer Namen immer voller.

Edge-Standorte können so unterschiedlich sein wie die lokalen Server eines Unternehmens, die Zentrale oder der Mobilfunkmast eines Kommunikationsdienstleisters, ein regionales Hyperscaler-Rechenzentrum, ein Endbenutzergerät oder irgendetwas dazwischen.

Potenzielles „Kinderspiel“ für Netzbetreiber

Da Daten nicht weit transportiert werden müssen, kann der Einsatz von Edge Computing dazu beitragen, Netzwerkressourcen zu reduzieren, Transportkosten zu senken, die Zuverlässigkeit zu verbessern, die Latenz zu verringern und – was am wichtigsten ist – die Kontrolle der Unternehmen über Daten und Anwendungen zu erhöhen.

Wenn Edge Computing beispielsweise mit erweiterten Konnektivitätsoptionen wie 5G kombiniert wird, können flexible Reaktionszeiten nahezu in Echtzeit für datenintensive, KI-gestützte oder zeitkritische Anwendungen bereitgestellt werden.

Giganten regionalisieren und skalieren die globale Cloud-Infrastruktur in kleinere Formate, sodass Kunden Workloads vor Ort oder in der Nähe ausführen können.

Aus diesem Grund arbeiten viele mit Netzwerkbetreibern (CSPs), Content-Delivery-Netzwerken, Mobilfunkmastbesitzern und Besitzern verteilter Netzwerkinfrastruktur zusammen, um Micro-Edge-Cloud-Plattformen in der Nähe potenzieller Kunden zu platzieren.

Untersuchungen von Deloitte zeigen, dass CSPs von der Bereitstellung von Edge-Computing-Lösungen profitieren können, die sichere und zuverlässige Konnektivität kombinieren, um Anwendungen zu ermöglichen, die Echtzeitdaten erfordern, wie z. B. die Nutzung von 5G-Netzwerken zur Bereitstellung von Edge-Diensten für On-Demand-Computing, Speicherung, Sicherheit usw. oder die Entwicklung eigener B2B- und B2C-Anwendungen, die auf die Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind.

(Laut Deloitte)

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