Auf der Intel Foundry Direct Connect Veranstaltung, die am 22. Februar (vietnamesischer Zeit) in San Jose, Kalifornien, stattfand, wurde künstliche Intelligenz (KI) als ein wichtiger Treiber einer Revolution in der Halbleiterindustrie bewertet.
Das Zeitalter der KI
Pat Gelsinger, CEO von Intel, erläuterte auf der Veranstaltung den Hauptgrund für die Gründung der Intel Foundry – der weltweit ersten systembasierten Chipfabrik. Dieser Grund liegt in der umfassenden Dominanz von KI in nahezu allen Branchen. KI findet Anwendung in internen Systemen, im Kundenservice, im Cloud Computing, in Elektrofahrzeugen und vielem mehr. Er verwies auf Forschungsergebnisse, die eine Gesamtnachfrage des KI-Marktes von 1 Billion US-Dollar bis 2030 prognostizieren. Dank KI macht die digitale Wirtschaft derzeit über 15 % der Weltwirtschaft aus und soll bis 2030 auf 33 % ansteigen.
Der Ausstellungsbereich für Technologieunternehmen auf der Intel Foundry Direct Connect.
CEO Gelsinger erklärte, dass sich der Wettbewerb in der Halbleiterchip-Entwicklung früher hauptsächlich um die Erhöhung der Kernanzahl und Taktfrequenz drehte, heute aber einen umfassenderen und systematischeren Ansatz erfordert, um den Anforderungen der KI-Entwicklung gerecht zu werden. Daher wurde Intel Foundry gegründet, um Partnern ein umfassendes System zur Entwicklung von Halbleiterchips bereitzustellen, die den speziellen Bedürfnissen des heutigen KI-Zeitalters entsprechen.
Stu Pann, Vizepräsident der Intel Corporation und CEO von Intel Foundry, sprach ebenfalls auf der Veranstaltung und erklärte, dass die Ausführung eines Machine-Learning-Modells zur Entwicklung von KI derzeit Hunderttausende von Prozessoren (CPUs) erfordert und zukünftig Millionen von CPUs pro Machine-Learning-Modell benötigt werden. Während die Entwicklung der drahtlosen Verbindungstechnologie in den 2000er-Jahren den Laptop-Markt explosionsartig wachsen ließ, treibt das KI-Zeitalter einen umfassenden Boom für die Halbleiterindustrie voran.
Sam Altman, CEO und Mitbegründer von OpenAI (dem Entwickler von ChatGPT), betonte auf der Intel Foundry Direct Connect ebenfalls, dass KI-Systeme kontinuierlich „gelernt“ werden müssen, um effektiver zu werden.
Änderungen der Lieferkettenstruktur
Tatsächlich hat NVIDIA seit dem letzten Jahr dank seines Grafikprozessors H100 beeindruckende Geschäftsergebnisse erzielt. Anfänglich gab der hohe Preis des H100 von bis zu 35.000 US-Dollar Anlass zur Sorge, dass sich das Produkt nur schwer verkaufen ließe. Doch der rasante Erfolg von ChatGPT hat den H100 für die Ausführung von Anwendungen, die mit ChatGPT entwickelt wurden, äußerst begehrt gemacht.
Aktuell drängen führende globale Technologiekonzerne wie Microsoft, Meta, Google und sogar Amazon in die KI-Entwicklung. Dies erhöht nicht nur die Nachfrage nach Halbleiterchips, sondern führt auch zu einem Strukturwandel in der Halbleiterindustrie, da Unternehmen wie Microsoft, Meta und Google sich nun auf die Entwicklung von Chips konzentrieren, die den von ihnen angestrebten KI-Entwicklungsanforderungen entsprechen.
Nachdem Microsoft eine Zeit lang auf NVIDIA-Chips angewiesen war, baut das Unternehmen seine Eigenständigkeit weiter aus. Satya Nadella, Präsident und CEO von Microsoft, gab im Rahmen der Intel Foundry Direct Connect-Veranstaltung online bekannt, dass Microsoft ein Chipdesign ausgewählt hat, das in Zusammenarbeit mit Intel im Intel 18A-Verfahren gefertigt werden soll. Nadella erklärte: „Wir befinden uns mitten in einem unglaublich spannenden Plattformwechsel. Dieser wird die Produktivität jedes Unternehmens und ganzer Branchen deutlich steigern.“ Mit diesem Wechsel meinte er das explosive Wachstum der KI.
Auf nationaler Ebene betonte die US-Handelsministerin Gina Raimondo im Rahmen der Veranstaltung, dass die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit im Bereich KI eine Unabhängigkeit in der Halbleiterlieferkette erfordere, die für das nationale Ansehen entscheidend sei. Dies führe außerdem zu mehr Diversifizierung und Ausgewogenheit bei den Halbleiterlieferanten und trage zur Restrukturierung der Lieferkette der Branche bei.
Google setzt die Anwendung zur KI-gestützten Bildbearbeitung vorübergehend aus.
Gestern berichtete CNN, dass Google seine App Gemini, ein KI-gestütztes Bildbearbeitungsprogramm, vorübergehend deaktiviert, nachdem sie in den sozialen Medien wegen historisch ungenauer Bilder kritisiert worden war. Beispielsweise erzeugte Gemini bei dem Befehl „Erstelle ein Bild eines deutschen Soldaten im Jahr 1943“ ein Bild einer schwarzen Person in einer deutschen Uniform aus dem Zweiten Weltkrieg. Google hat Gemini daher vorübergehend deaktiviert, um die Fehler zu überprüfen und zu korrigieren.
Quellenlink






Kommentar (0)