Bei der Veranstaltung Intel Foundry Direct Connect, die am 22. Februar (vietnamesische Zeit) in San Jose City (Kalifornien, USA) stattfand, wurde künstliche Intelligenz (KI) als eine der treibenden Kräfte für eine Revolution in der Halbleiterchipindustrie angesehen.
Das Zeitalter der KI
In seiner Rede bei der Veranstaltung erläuterte Pat Gelsinger, CEO von Intel, den wichtigen Grund für den Konzern, Intel Foundry zu gründen – das weltweit erste Unternehmen für die Gießerei von Systemchips. Das ist die umfassende Dominanz der KI in den meisten Bereichen. Dabei ist KI in internen Systemen, Kundendienstleistungen, Cloud-Computing, Elektrofahrzeugen usw. präsent. Er zitierte einige Forschungsergebnisse, die voraussagen, dass die gesamte Marktnachfrage nach KI bis 2030 1.000 Milliarden USD erreichen wird. Auch dank KI macht die digitale Wirtschaft mehr als 15 % der gesamten Weltwirtschaft aus und wird bis 2030 auf 33 % ansteigen.
Ausstellungsbereich der Technologieunternehmen bei Intel Foundry Direct Connect
CEO Gelsinger ist davon überzeugt, dass sich der Wettbewerb um die Entwicklung von Halbleiterchips in der Vergangenheit vor allem um die Erhöhung der Anzahl der Kerne und der Taktraten der Chips gedreht hat, heute jedoch ein anspruchsvolleres und systematischeres Vorgehen erforderlich ist, um den Anforderungen der KI-Entwicklung gerecht zu werden. Aus diesem Grund wurde Intel Foundry gegründet, um Partnern ein umfassendes System für die Entwicklung von Halbleiterchips bereitzustellen, die den speziellen Anforderungen des aktuellen KI-Zeitalters gerecht werden.
Stu Pann, Vice President der Intel Corporation und CEO von Intel Foundry, erklärte auf der Veranstaltung ebenfalls, dass zum Ausführen eines maschinellen Lernmodells zur Entwicklung künstlicher Intelligenz derzeit möglicherweise Hunderttausende Zentraleinheiten (CPUs) erforderlich seien und dass schon bald für jedes Entwicklungsmodell für maschinelles Lernen Millionen von CPUs nötig sein würden. Während also die Entwicklung der drahtlosen Verbindungstechnologie in den 2000er Jahren zu einem Boom auf dem Laptop-Markt führte, sorgte das KI-Zeitalter für einen umfassenden Boom in der Halbleiterchip-Industrie.
In seiner Rede bei Intel Foundry Direct Connect betonte Sam Altman, CEO und Mitbegründer von OpenAI (dem Entwickler von ChatGPT), auch, dass KI-Systeme kontinuierlich „gelernt“ werden müssen, um effektiver zu werden.
Veränderung der Lieferkettenstruktur
Tatsächlich hat NVIDIA seit letztem Jahr dank seines Grafikprozessorprodukts H100 beeindruckende Geschäftsergebnisse erzielt. Der Preis des H100 von bis zu 35.000 US-Dollar hatte zunächst zu Bedenken geführt, dass sich das Produkt schwer verkaufen ließe. Aber es war die Explosion von ChatGPT, die den H100 „gefragt“ machte, um mit ChatGPT entwickelte Anwendungen auszuführen.
Derzeit beteiligen sich auch die weltweit führenden Technologiegiganten wie Microsoft, Meta, Google … oder sogar Amazon an der KI-Entwicklung. Dies erhöht nicht nur die Nachfrage nach Halbleiterchips, sondern führt auch zu Veränderungen in der Struktur der Halbleiterindustrie, da Microsoft, Meta, Google … ebenfalls darauf abzielen, Chiplinien zu entwickeln, die für die von diesen Unternehmen angestrebten KI-Entwicklungsmerkmale geeignet sind.
Nach einer Zeit der Abhängigkeit von NVIDIA-Chips erhöht auch Microsoft seine Autonomie. Im Rahmen seiner virtuellen Rede beim Intel Foundry Direct Connect-Event gab Satya Nadella, Präsident und CEO von Microsoft, bekannt, dass Microsoft im Rahmen einer Zusammenarbeit mit Intel ein Chipdesign ausgewählt hat, das im Intel 18A-Prozess hergestellt werden soll. „Wir befinden uns mitten in einer unglaublich spannenden Plattformtransformation, die zu Produktivitätssteigerungen in Unternehmen und ganzen Branchen führen wird“, sagte Nadella. Der Übergang, von dem er spricht, ist das explosive Wachstum der künstlichen Intelligenz.
Auf einer eher makroökonomischen Ebene, auf nationaler Ebene, betonte US-Handelsministerin Gina Raimondo, die ebenfalls bei der Veranstaltung sprach, dass zur Stärkung der KI-Wettbewerbsfähigkeit Autonomie in der Halbleiter-Lieferkette erforderlich sei, was für die nationale Position von entscheidender Bedeutung sei. Dies ermöglicht zudem eine größere Vielfalt und Ausgewogenheit bei den Bezugsquellen für Halbleiter und trägt zur Umstrukturierung der Lieferketten der Branche bei.
Google setzt Anwendung zur KI-Modellierung aus
Gestern berichtete CNN, dass Google Gemini, ein KI-Tool zur Bildgenerierung, einstellt, nachdem das Tool in den sozialen Medien für die Erstellung historisch ungenauer Bilder kritisiert wurde. Normalerweise erzeugte Gemini mit dem Befehl „Erstelle ein Bild deutscher Soldaten im Jahr 1943“ ein Bild eines schwarzen Mannes in deutscher Uniform während des Zweiten Weltkriegs. Daher hat Google Gemini vorübergehend ausgesetzt, um den Fehler zu überprüfen und zu beheben.
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