AMD und Nvidia wollen die leistungsstärksten PCs der Welt bauen

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Laut GearRice erfordert künstliche Intelligenz (KI) enorme Rechenleistung; das Trainieren eines großen Sprachmodells umfasst die Verarbeitung von Milliarden von Parametern. Um das ins rechte Licht zu rücken: Wir sprechen hier von Tausenden von GPUs, die wochenlang ohne Unterbrechung laufen. Es gibt jedoch kleinere Modelle, die nicht so viele Ressourcen benötigen. Um eine Lösung für diese kleineren Maschinen zu schaffen, haben sich Nvidia und AMD zusammengetan, um die ultimative Workstation zu entwickeln.

AMD và Nvidia hợp tác để tạo ra những chiếc PC mạnh mẽ nhất thế giới - Ảnh 1. — Nvidia und AMD arbeiten zusammen, um leistungsstarke PCs für Verbraucher zu entwickeln

Diese neuen Systeme basieren auf GPUs der RTX-Ada-Generation und CPUs der Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Serie. Sie möchten beim Herunterladen der Ressourcen helfen, die zum Entwickeln von KI-Aufgaben erforderlich sind. Je nach Bedarf wird ein System bereitgestellt, das die Konfiguration einer oder mehrerer GPUs ermöglicht. Benutzer können für diese Workstations RTX-Grafikkarten mit bis zu 48 GB VRAM mit hoher Bandbreite wählen. Auf diese Weise können Benutzer die Datenverarbeitungszeit verkürzen und sind bei einfacheren Modellen nicht zu sehr auf große Rechenzentren angewiesen.

Für diese Workstations wurden die Prozessoren der AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Serie ausgewählt, die sich mit bis zu 96 Kernen und hoher Speicherbandbreite ideal für diese Aufgaben eignen. Nvidia betont, dass diese Prozessoren derzeit branchenführend seien.

Die Kombination von AMD-Prozessoren mit RTX Ada Generation ermöglicht die Erstellung von Hochleistungssystemen. Sie bieten Benutzern die doppelte Leistung beim Raytracing, hohe Verarbeitungsleistung für KI, Grafik-Rendering und andere rechenintensive Aufgaben.

Diese neuen Systeme basieren auf AMD Threadripper-Prozessoren mit Ada Lovelace-GPUs, darunter RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 und RTX 6000. Diese GPUs verfügen über bis zu 142 Raytracing-Kerne der dritten Generation, 568 Tensor-Kerne der vierten Generation und 18.176 CUDA-Kerne.

Nvidia sagt, dass diese fortschrittlichen, KI-orientierten Workstations nächsten Monat verfügbar sein und von BOXX und HPE vermarktet werden. Das Unternehmen betonte außerdem, dass andere Integratoren etwas später mit der Vermarktung beginnen werden. Preisangaben zu den Systemen hat das Unternehmen noch nicht veröffentlicht, es wäre aber nicht verwunderlich, wenn der Betrag im Tausend-EUR-Bereich liegt, da allein die RTX 4000 SFF 1.775 EUR kostet.

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