Wie haben KI und Satelliten bei der Erdbebenrettung in Myanmar geholfen?

Nach dem Erdbeben in Myanmar am 28. März, bei dem Tausende Menschen ums Leben kamen, leistete Microsoft Unterstützung, indem es Satellitenbilder und KI kombinierte, um Gebiete zu identifizieren, in denen dringend Hilfe benötigt wurde.

Karte der Schadensbewertung in Myanmar nach dem Erdbeben. Foto: Microsoft

Am 29. März machte Planet Labs PBC, sobald sich die Wolken verzogen hatten, Satellitenbilder der vom Erdbeben betroffenen Gebiete und schickte sie an das AI for Good-Labor von Microsoft. Zu diesem Zeitpunkt stand am 28. März gegen 23 Uhr ein Expertenteam im Microsoft-Hauptquartier in Redmond, Washington (USA) bereit, um Bilder entgegenzunehmen und mithilfe künstlicher Intelligenz die Schäden zu analysieren und eingestürzte und schwer beschädigte Gebäude zu identifizieren.

Vor den heutigen technologischen Fortschritten beruhte die Schadensbewertung nach Katastrophen wie Erdbeben und Überschwemmungen häufig auf Analysen vor Ort. Diese Methode ist sehr zeitaufwändig und kann mehrere Tage bis mehrere Wochen dauern. Obwohl es detaillierte Daten liefert, kann es dem dringenden Handlungsbedarf nicht gerecht werden.

Vorher- und Nachher-Bilder des Erdbebens in Myanmar, aufgenommen vom PBC-Satelliten von Planet Labs. Foto: Planet Labs PBC

Microsoft teilte mit, wie KI das Ausmaß der Zerstörung anhand hochauflösender Satellitenbilder analysierte. Das System verwendet ein Convolutional Neural Network (CNN), eine Art Supercomputer, der auf die Verarbeitung visueller Daten spezialisiert ist, um Bilder vor und nach einer Katastrophe zu vergleichen. Anschließend wendet das Modell ein Punktesystem an, um die Schwere des Schadens zu quantifizieren, indem es Bereiche in Kategorien wie „kein Schaden“, „leichter Schaden“, „teilweise zerstört“ und „vollständig zerstört“ einteilt.

Microsoft betont, dass der Wert der automatisierten Schadensbewertung im Kontext der Katastrophenhilfe eher in der Geschwindigkeit der Schlussfolgerung als in der absoluten Genauigkeit liegt. Deshalb entwickelte das Team dieses Mal ein maßgeschneidertes Modell speziell für Mandalay, denn laut Lavista Ferres, der leitenden Datenwissenschaftlerin von Microsoft, „ist die Erde zu unterschiedlich, die Naturkatastrophen zu vielfältig und die Satellitenbilder zu unterschiedlich, um für jede Situation dasselbe Modell zu verwenden.“

Laut den lokalen Medien war Mandalay das Gebiet, das bei dem Erdbeben am 28. März am schwersten zerstört wurde. Eine KI-Analyse ergab, dass hier 515 Gebäude zu 80 bis 100 Prozent beschädigt waren, während bei etwa 1.524 anderen Gebäuden Schäden von 20 bis 80 Prozent auftraten. Zu den weiteren schwer betroffenen Gebieten zählen Yangon und Min Kun.

Dies ist nicht das erste Mal, dass Microsofts „AI for Good“-Labor KI zur Schadensbewertung einsetzt. Im Jahr 2023 überwachte das Team katastrophale Überschwemmungen in Libyen, um Risiken vorherzusagen und die Wiederaufbaubemühungen zu unterstützen. Analyse der Schäden durch das schwere Erdbeben in der Türkei im März; und bewertete die Auswirkungen der Waldbrände auf Maui im ​​August, wobei mehr als 2.810 Gebäude analysiert wurden.

Die Rettungsbemühungen in Myanmar verlaufen derzeit aufgrund von Stromausfällen, Treibstoffmangel, Kommunikationsstörungen und Erdrutschen, die viele Gebiete von der Außenwelt abgeschnitten haben, nur langsam. Der Mangel an modernen Maschinen erschwerte die Such- und Rettungseinsätze zusätzlich und zwang viele dazu, bei rauen, heißen Wetterbedingungen von Hand zu graben.

(Laut India Today, theglobeandmail)

Tragische Szenen in Myanmar nach dem ErdbebenIn Sagaing, dem Epizentrum des Erdbebens in Myanmar, haben die Behörden Mühe, Tausende Opfer der Katastrophe vom 28. März zu begraben.

Quelle: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html