Auf dem von der Nationalen Wirtschaftsuniversität organisierten Seminar „Innovation von Lehr- und Lernmethoden zur Anpassung an die Entwicklung von Technologie und künstlicher Intelligenz“ bewertete Dr. Nguyen Quang Huy (Technische Fakultät, Nationale Wirtschaftsuniversität) die Vorteile und Herausforderungen für Dozenten und Studenten angesichts der Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI).
KI ist ein Werkzeug, das Studierende und Dozenten beim Lernen, Lehren und der wissenschaftlichen Forschung unterstützt. |
Herr Huy ist überzeugt, dass KI für Dozenten positive Auswirkungen hat, indem sie die Qualität der Lehre verbessert und die wissenschaftliche Forschung unterstützt. Für Studierende trägt KI dazu bei, Lernzeit und -effizienz zu optimieren, proaktives Denken und Lernen zu fördern sowie den Fremdsprachen- und Kompetenzerwerb zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz stellt Lehrende und Studierende gleichermaßen vor zahlreiche Herausforderungen. Die Abhängigkeit der Studierenden von KI beeinträchtigt ihre Fähigkeit zum selbstständigen und kritischen Denken; ihnen fehlen die Kompetenzen zur Informationsprüfung, sie lassen sich leicht irreführen, verlassen sich auf inoffizielle Quellen, haben Schwierigkeiten mit ihrer persönlichen Entwicklung und sehen sich unter anderem einem verstärkten Wettbewerb am Arbeitsplatz ausgesetzt.
Risiken für die akademische Integrität
Laut Dr. Le Quang Minh, stellvertretender Direktor des Instituts für Informationstechnologie an der Vietnam National University in Hanoi , zeigte eine an der Vietnam National University in Hanoi durchgeführte Umfrage, dass über 77 % der befragten Dozenten KI-Anwendungen nutzen.
Die Mehrheit der Lehrenden steht dem Einsatz von KI im Unterricht positiv gegenüber (insgesamt 68,2 % halten KI für sehr effektiv oder effektiv). Allerdings sehen 25,9 % der Lehrenden KI noch nicht als besonders effektiv an.
Quelle: Dr. Le Quang Minh - Stellvertretender Direktor, Institut für Informationstechnologie, Vietnam National University, Hanoi. |
Die Umfrageergebnisse zeigten auch, dass die größten Faktoren, die die Nutzung von KI durch die Dozenten beeinflussen, ein Mangel an Wissen und Fähigkeiten (über 70 %), ein Mangel an Zeit (über 57 %), ein Mangel an Einrichtungen (fast 50 %) und ein Mangel an Unterstützung seitens der Schule (über 42 %) sind.
Experten haben Herausforderungen und Grenzen beim Einsatz von KI identifiziert, darunter: Abhängigkeit von KI (über 88 % der Studierenden); und akademische Ethik und Integrität (über 82 %).
Experten argumentieren, dass ethische und Integritätsfragen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in Bildung und Forschung berücksichtigt werden müssen. KI-Algorithmen können mitunter voreingenommen sein und dadurch bestimmte Schülergruppen ungleich behandeln. Die Erhebung und Analyse großer Mengen an Lerndaten wirft Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf. Es ist daher unerlässlich, dass KI-Tools in ihren Betriebsabläufen und Entscheidungsprozessen transparent sind.
Herr Minh bestätigte, dass der Einsatz von KI potenzielle Risiken birgt, derer sich Schulen, Dozenten und Studierende bewusst sein müssen. Dazu gehören die Risiken für die akademische Integrität, die durch die Integration von KI in die Bildung entstehen. KI-Tools könnten es Studierenden erleichtern, Inhalte zu plagiieren. KI könnte Antworten auf Aufgaben und Prüfungen generieren und so den Lernprozess untergraben.
Daher sind geeignete Richtlinien erforderlich, beispielsweise sollten Bildungseinrichtungen klare Richtlinien für den zulässigen Einsatz von KI-Werkzeugen entwickeln. Studierende sollten über den ethischen Umgang mit KI und die Bedeutung akademischer Integrität aufgeklärt werden.
Ein Student des ersten Jahrgangs im Studiengang Künstliche Intelligenz an der Technischen Fakultät der Nationalen Wirtschaftsuniversität berichtete, dass er und seine Freunde während ihres Studiums intensiv mit KI gearbeitet hätten. Die KI habe ihnen sowohl als Lehrmeister als auch als Freund gedient, insbesondere dann, wenn die Professoren nicht alle 40 Studierenden in einer Lehrveranstaltung engmaschig betreuen konnten.
Der Missbrauch von KI bei Schülertests und Diskussionen ist kein neues Problem. Tatsächlich gab es Schüler mit Betrugstendenzen schon immer. Bevor KI so weit entwickelt war wie heute, konnten sie aus anderen Quellen, wie Büchern oder Forschungsarbeiten, abschreiben.
„Deshalb schlage ich vor, dass die Schule, anstatt den Einsatz von KI durch die Schüler einzuschränken, uns anleiten sollte, wie wir KI präzise und effektiv für Lernzwecke einsetzen können“, äußerte dieser Schüler.
Weisen Sie die Schüler in die richtige Anwendung ein.
Professor Pham Hong Chuong, Direktor der Nationalen Wirtschaftsuniversität, betonte, dass, egal wie weit sich KI entwickelt, die menschliche Interaktion und der Ausdruck von Gefühlen und Emotionen letztendlich das Wichtigste bleiben. Jede Technologie wird entwickelt, um der realen Welt zu dienen.
Vor einigen Jahren erlaubte die Nationale Wirtschaftsuniversität ihren Studierenden die Nutzung von KI und ChatGPT. Entscheidend ist, wie sie diese Werkzeuge einsetzen werden.
Experten empfehlen, dass Schulen Schüler beim Erlernen des Umgangs mit KI unterstützen sollten. |
Laut Herrn Chuong sollte die wichtigste Voraussetzung für Studierende die Beherrschung von Technologie sein. Tools wie ChatGPT können beim Lernen zwar hilfreich sein, um Antworten zu finden, aber die Studierenden müssen diese Antworten auch verstehen und anwenden können.
„Beherrschen“ bedeutet hier, dass Studierende das Problem erkennen und den Prozess verstehen müssen, während ChatGPT oder andere Tools bei der Lösungsfindung helfen. Dozenten müssen den Studierenden das Wissen und die Denkmethoden vermitteln, damit diese die Technologie verstehen und beherrschen können.
Der Direktor der Nationalen Wirtschaftsuniversität erklärte, dass die Universität die Lehrmethode „Vorlesung/Seminar“ einführen will. Dieses Modell sieht vor, dass ein Fach/Kurs durch die Kombination von Vorlesungen und Seminaren innerhalb eines Semesters gelehrt und gelernt wird. Vorlesungen bestehen aus einem oder mehreren Modulen (Studierende, die sich für dasselbe Fach/denselben Kurs anmelden) mit maximal 300 Teilnehmenden; Seminare sind Modulen mit 20 bis 30 Teilnehmenden.
Nghiem Hue
Quelle: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
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