10 Technologietrends im Jahr 2025

IoT-Technologie in Smart Cities trägt dazu bei, den Verkehrsfluss und den öffentlichen Nahverkehr zu optimieren und die Energieeffizienz mit Smart Grids zu verbessern …

1. Generative KI

Ganz oben auf der Liste der aufkommenden Technologietrends steht kein anderer als die generative KI. Generative KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die darauf ausgelegt ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audiodateien oder Videos auf der Grundlage von Mustern und Informationen zu generieren, die sie aus Trainingsdaten gelernt hat. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die nur vorprogrammierte Aufgaben ausführen, verfügt generative KI über die Fähigkeit, kreativ zu sein und aus dem Nichts oder aus Eingabedaten neue Produkte zu erstellen.

Diese Technologie bleibt auch im Jahr 2025 ein Mainstream-Trend, da sie über die unglaubliche Fähigkeit verfügt, menschenähnliche Inhalte zu erstellen, von Texten, Bildern und Audio bis hin zu komplexen Simulationen.

Die Entwicklung generativer KI-Plattformen für Verbraucher wie Google Bard und ChatGPT von OpenAI treibt das starke Marktwachstum voran. Laut Bloomberg Intelligence (BI) wird dieser Markt voraussichtlich von 137 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 1,3 Billionen USD innerhalb des nächsten Jahrzehnts wachsen.

Innovationen im Bereich der generativen Modellierung, einschließlich GPTs und multimodaler Systeme, eröffnen neue Möglichkeiten in Bereichen wie Inhaltsgenerierung, automatisiertes Design und immersive interaktive Erlebnisse.

Diese transformative Technologie verbessert nicht nur die Effizienz, sondern verändert auch Geschäftsstrategien hinsichtlich Problemlösung, Kundenbindung und Innovationsentwicklung. Bis 2025 werden Unternehmen zunehmend generative KI in ihre Betriebsabläufe integrieren, um Innovationen voranzutreiben und personalisierte Dienste in großem Umfang bereitzustellen.

2. Agenten-KI

Während generative KI den Anstieg der KI-Einführung in Unternehmen vorantreibt, wird erwartet, dass agentive KI branchenübergreifend revolutionäre Veränderungen herbeiführt.

Agentische KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, unabhängig zu handeln und Aufgaben automatisch und ohne ständiges menschliches Eingreifen auszuführen. Dieses KI-System kann in einer bestimmten Umgebung Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen, um die Ziele zu erreichen, für die es programmiert wurde oder für die es gelernt hat.

Laut Emergen Research wird erwartet, dass der Markt für Agent-KI bis 2024 30,89 Milliarden US-Dollar erreicht und mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 31,68 % wächst.

Agent AI stellt einen großen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz dar und ermöglicht es Systemen, mit einem höheren Grad an Autonomie zu arbeiten. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Aufgaben selbstständig auszuführen, Entscheidungen zu treffen und sich ohne menschliche Aufsicht an neue Herausforderungen anzupassen.

Im Gegensatz zu aktuellen KI-Tools und großen Sprachmodellen eröffnet die Agenten-KI ein neues Paradigma. Es ermöglicht Systemen, proaktiv zu planen und zu handeln, um benutzerdefinierte Ziele zu erreichen, und ebnet den Weg für virtuelle Agenten, die menschliche Arbeitslasten oder vorhandene Anwendungen erweitern, automatisieren und verbessern können.

Der Ausbau von 5G-Netzen erfolgt weltweit weiter und schafft eine schnelle und zuverlässige Konnektivitätsinfrastruktur.

3. KI-Governance-Plattform

Da KI zunehmend in kritische Infrastrukturen integriert wird, geben 80 % der Datenexperten zu, dass dies die Herausforderungen für die Datensicherheit erhöht, was die Notwendigkeit robuster Sicherheits- und Governance-Frameworks unterstreicht. Dieser Trend unterstreicht die Dringlichkeit der Entwicklung strenger Standards und Vorschriften, um sicherzustellen, dass KI-Systeme branchenübergreifend sicher, zuverlässig und ethisch einwandfrei funktionieren.

Wichtige Elemente eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes sind die Minimierung algorithmischer Verzerrungen, um unfaire oder schädliche Ergebnisse zu vermeiden, die Erhöhung der Transparenz zum Aufbau von Vertrauen durch die Aufklärung der Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit KI und die Gewährleistung der Rechenschaftspflicht zur Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards.

Da KI immer stärker in das gesellschaftliche Gefüge integriert wird, ist der Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen KI-Umgebung nicht nur eine Priorität, sondern auch von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen in die transformative Rolle dieser Technologien aufrechtzuerhalten.

4. Internet der Dinge (IoT) in Smart Cities

Der globale Markt für IoT (Internet der Dinge) in Smart Cities soll bis 2026 312,2 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,0 % wachsen.

Die IoT-Technologie in Smart Cities integriert Sensoren und Geräte zur Datenerfassung und trägt so zur effizienten Verwaltung von Vermögenswerten, Ressourcen und Diensten bei. Hierzu gehören die Optimierung des Verkehrsflusses und des öffentlichen Nahverkehrs, die Verbesserung der Energieeffizienz durch intelligente Stromnetze und die Bereitstellung vernetzter Systeme für die öffentliche Sicherheit und Notfallmaßnahmen. Angesichts der zunehmenden Ausdehnung städtischer Gebiete spielt das IoT eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen und der Verbesserung der Lebensqualität der Bürger.

5. Edge Computing

Edge Computing ist ein Computermodell, bei dem Daten in der Nähe des Ursprungs oder „Randes“ des Netzwerks (Edge) verarbeitet werden, anstatt alle Daten zur Verarbeitung an weit entfernte Rechenzentren (Cloud) senden zu müssen. Das Ziel von Edge Computing besteht darin, die Latenz zu verringern, die Netzwerkbandbreite zu reduzieren und die Leistung zu steigern, indem Daten direkt dort verarbeitet werden, wo sie generiert werden, beispielsweise auf Geräten oder Netzwerkknoten in der Nähe des Endbenutzers.

Der globale Edge-Computing-Markt wird voraussichtlich deutlich wachsen, von 13,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 181,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032, mit einer beeindruckenden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,2 % während des Prognosezeitraums.

Edge Computing verarbeitet Daten in der Nähe des Entstehungsorts, sodass keine zentralen Rechenzentren mehr erforderlich sind. Dieser Ansatz ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung und schnelle Entscheidungen erfordern, da dadurch die beim Cloud Computing häufig auftretenden Verzögerungen vermieden werden. Zu den wichtigsten Anwendungen zählen autonome Fahrzeuge, industrielles IoT und Datenmanagement in abgelegenen Gebieten.

Edge Computing spielt eine Schlüsselrolle bei autonomen Fahrzeugen, da es die Echtzeit-Datenverarbeitung direkt im Fahrzeug ermöglicht. Unternehmen wie Tesla und Waymo nutzen diese Technologie, um die Sicherheit zu verbessern und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten.

Die generative KI-Technologie wird auch 2025 ein wichtiger Trend bleiben.

6. 5G-Netzwerk

5G-Netzwerke werden weiterhin weltweit eingesetzt und schaffen eine schnelle und zuverlässige Konnektivitätsinfrastruktur, die Hochgeschwindigkeitsübertragung und geringe Latenz für Dienste und Anwendungen bietet. Es wird erwartet, dass der 5G-Markt bis 2027 einen Wert von 667,90 Milliarden US-Dollar erreicht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 43,9 % im Zeitraum von 2020 bis 2027.

Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G-Netzwerken wird auch die flächendeckende Einführung von Anwendungen wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Echtzeit-Cloud-Diensten Realität. Unternehmen können 5G nutzen, um die Arbeitseffizienz zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken.

5G wird eine explosionsartige Zunahme von IoT-Anwendungen mit sich bringen, bei denen vernetzte Geräte in Echtzeit interagieren können, und gleichzeitig fortschrittliche Technologien wie selbstfahrende Autos und Telemedizindienste unterstützen.

7. Blockchain-Technologie und digitale Währung

Die Blockchain-Technologie wird im Jahr 2025 weiterhin einen starken Einfluss haben, nicht nur im Finanzwesen, sondern auch in vielen anderen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Lieferkette und dem Identitätsmanagement. Blockchain bietet ein dezentrales und transparentes Datenspeichersystem, das dazu beiträgt, Betrug zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.

Auch digitale Währungen, insbesondere Zentralbankwährungen, werden weiterhin stark wachsen. Regierungen und Zentralbanken auf der ganzen Welt experimentieren mit digitalen Währungen und setzen diese ein, um den internationalen Zahlungsverkehr zu verbessern, die Transaktionskosten zu senken und die Effizienz des Finanzsystems zu steigern.

Die Blockchain-Technologie kann auch Smart-Contract-Plattformen unterstützen, indem sie zur Automatisierung von Transaktionen beiträgt und die Abhängigkeit von Vermittlern verringert.

8. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)-Technologie

AR- und VR-Technologie verändert die Art und Weise, wie wir mit der digitalen und realen Welt interagieren. AR-Anwendungen im Einzelhandel, im Bildungswesen und in der Unterhaltung werden sich weiter ausbreiten und es Benutzern ermöglichen, mit 3D-Objekten zu interagieren und virtuelle Umgebungen zu erleben.

Der AR/VR-Markt wird voraussichtlich bis 2025 ein Volumen von 296 Milliarden US-Dollar erreichen und das Wachstum von Anwendungen in Bereichen wie Schulung, Gesundheitswesen, Reisen und Fertigung vorantreiben. Mithilfe dieser Technologie können Benutzer nicht nur komplexe Simulationen erleben, sondern sie unterstützt auch berufliche und pädagogische Aktivitäten durch virtuelle Umgebungen.

Sowohl AR als auch VR haben das Potenzial, die Spielebranche zu verändern, da Spiele immersiver und lebensechter werden als je zuvor.

9. Roboter und Automatisierungstechnik

Da die Automatisierung in Bereichen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen immer wichtiger wird, wird der Einsatz autonomer Roboter auch weiterhin florieren. Moderne Robotersysteme können nicht nur einfache Aufgaben ausführen, sondern auch komplexe Aufgaben wie Operationen und Reinigung erledigen und sogar am kreativen Prozess teilnehmen.

Einigen Prognosen zufolge wird der Markt für Industrieroboter bis 2027 ein Volumen von 80 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei Roboter in vielen Branchen, vom Gesundheitswesen bis hin zur Fertigung und Logistik, stark zunehmen werden.

10. Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Maschinelles Lernen und Datenanalyse werden auch 2025 weiterhin florieren. Unternehmen nutzen Big Data zunehmend, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und ihre Betriebsabläufe zu optimieren.

Mithilfe fortschrittlicher Datenanalysetools können Unternehmen Trends, Verbraucherverhalten und Marktveränderungen vorhersagen und so rechtzeitig Strategien entwickeln, um ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren.

Quelle: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html