تكريمًا للرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، ماذا قال مجلس جائزة VinFuture؟
Người Lao Động•08/12/2024
(NLDO) - تُكرم الجائزة الرئيسية لـ VinFuture 2024 رجل الأعمال جينسن هوانج، مؤسس شركة NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية) والرئيس التنفيذي لها، وهو شخصية غير أكاديمية.
في مساء يوم 6 ديسمبر، منحت جائزة VinFuture 2024 الرئيسية البالغة قيمتها 3 ملايين دولار أمريكي 5 أفراد، بما في ذلك البروفيسور يوشوا بينجيو (جامعة مونتريال، كندا)، والبروفيسور جيفري إي. هينتون (معهد فيكتور، كندا)، والسيد جينسين هوانج (شركة NVIDIA Corporation، الولايات المتحدة الأمريكية)، والبروفيسور يان ليكون (جامعة نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية)، والبروفيسور فاي فاي لي (جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية) لمساهماتهم الرائدة في تعزيز تقدم التعلم العميق.
رئيس الوزراء فام مينه تشينه يقدم الجائزة الرئيسية لجائزة فين فوتشر 2024 للعلماء
وهذه أيضًا مناسبة نادرة لتكريم ممثل من الصناعة في جائزة دولية للعلوم والتكنولوجيا - والتي تعتبر ذروة مجتمع البحث العلمي. وفي شرحه لقرار منح الجائزة لرجل أعمال، اعترف البروفيسور كوستيا إس. نوفوسيلوف من جامعة مانشستر (المملكة المتحدة)، الذي كان عضواً في مجلس جائزة فين فوتشر على مدى السنوات الأربع الماضية، بأن اتخاذ القرار بشأن المشروع الفائز كان عملية صعبة. توصل المجلس العلمي لـ VinFuture إلى مستوى عالٍ من الإجماع لاتخاذ القرار الصحيح لتكريم التكنولوجيا التي غيرت العالم في الآونة الأخيرة. "بدون القوة المشتركة للحوسبة ووحدات معالجة الرسوميات ووحدات معالجة الحرارة الحديثة وقواعد البيانات والخوارزميات المحددة، لم يكن من الممكن تحقيق مثل هذا الإنجاز"، هذا ما شرحه الفائز بجائزة نوبل في الفيزياء لعام 2010 "بتصويته بنعم" لصالح رجل الأعمال جينسن هوانج.
جائزة VinFuture 2024 الرئيسية تكرم رائد الأعمال جينسن هوانج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Corporation
أكد الدكتور شيودونج ديفيد هوانج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة زووم (الولايات المتحدة الأمريكية)، والأكاديمي في الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وعضو مجلس جائزة فين فوتشر، أن التعلم العميق هو خطوة إلى الأمام للبشرية، والتي تحققت بفضل ثلاثة عوامل. أولاً، خوارزمية التعلم العميق. وهذه مشكلة عمل عليها الأساتذة جيفري هينتون، ويان ليكون، ويوشوا بينجيو بلا كلل لتجاوز الحدود. ويؤكد الخبير العالمي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي أن الخوارزميات وحدها لا تكفي. تتطلب ثورة التعلم العميق التي يشهدها العالم كميات هائلة من البيانات ومنصة حوسبة معجلة بواسطة وحدة معالجة الرسوميات. ولذلك، فإن جائزة VinFuture لهذا العام تكرم أيضًا البروفيسور فاي فاي لي، الذي قدم مساهمات أساسية إلى ImageNet ومجموعة البيانات المصاحبة لها. وعلى وجه الخصوص، أشاد الدكتور هوانج بشدة بمساهمات السيد جينسين هوانج، الذي كان رائداً في جلب قوة وحدات معالجة الرسوميات إلى المجتمع بأكمله. وأكد الدكتور هوانج أن "مساهمة الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA مهمة للغاية في انفجار ثورة التعلم العميق".
ظهر رجل الأعمال جينسين هوانج في حفل توزيع جوائز VinFuture 2024 مساء يوم 6 ديسمبر في مسرح Hoan Kiem في هانوي.
وبرأي مماثل، أشار البروفيسور سوميترا دوتا من جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة)، وعضو مجلس جائزة فينفيوتشر، إلى أنه بدون الموارد الرائدة من إنفيديا، لن تتمكن التطبيقات الحسابية من العمل، ولن تتمكن من إنتاج حسابات أو تنبؤات غير عادية والتطور السريع للذكاء الاصطناعي كما شهدنا. وكما قال الشخص الذي رشح الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا بشكل مباشر، البروفيسور مونيكا لام (جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية)، فإن ترشيح خبراء الأجهزة هو وسيلة للاعتراف بالمساهمات البارزة لصناعة التكنولوجيا. لقد كرمت جائزة نوبل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن لكي يكون للذكاء الاصطناعي مثل هذا التأثير العميق، فمن المستحيل أن يتم ذلك بدون أجهزة. وبحسب البروفيسور لام، فإن النجاح التجاري الذي حققه رجل الأعمال جينسين هوانج هو دليل واضح على أهمية وضع العلم موضع التنفيذ العملي. وفي الوقت نفسه، أشار البروفيسور ريتشارد هنري فريند، رئيس مجلس جائزة فين فيوتشر، إلى "خلل" جديد ظهر خلال السنوات الخمسين الماضية. هناك ميل إلى الفصل بشكل كبير بين أولئك الذين يعملون في الصناعة وأولئك الذين يقومون فقط بالبحث. وبحسب قوله، لكي يعمل العالم بشكل جيد، من الضروري ربط الاثنين. لقد أظهرت VinFuture رؤية ومنهجًا مختلفين من خلال تقييم الأبحاث بشكل شامل، في علاقة متعددة الأبعاد بدلاً من مجرد تكريم الدراسات الفردية.
تعليق (0)