استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة جرائم تزوير الوثائق

[إعلان 1]

فجأة في الديون

في الآونة الأخيرة، تناولت الصحافة بشكل متواصل قضية تزوير وثائق القروض للاستيلاء على الأصول. ويقوم الأشخاص بذلك عن طريق سرقة المعلومات الشخصية لأشخاص آخرين ثم شراء الآلات والمعدات لتزوير الوثائق الشخصية بأنفسهم.

على سبيل المثال، لم تقترض السيدة NT (مدينة فينه، نغي آن) أموالاً ولكنها تلقت باستمرار مكالمات ورسائل نصية تطالب بسداد الديون من شركة مالية.

انزعجت كثيرًا، فأبلغت شركة التمويل المذكورة بالحادثة، وتلقت ردًا. وبناءً على ذلك، أكدت شركة التمويل أن أحد المحتالين استخدم معلوماتها الشخصية لتزييف طلب قرض ائتماني.

وفي حالة أخرى، قالت السيدة TA، التي سجلت إقامتها في مقاطعة فو نهوان (مدينة هو تشي منه)، إنها وعائلتها كانوا في حالة من الذعر عندما أرهبهم غرباء بعشرات المكالمات الهاتفية كل يوم وآلاف الرسائل على الفيسبوك.

وقد حدثت الأحداث "المؤسفة" المذكورة أعلاه بعد أن فقدت بطاقة هويتها. وقالت السيدة TA إن شخصًا ما استخدم جميع معلوماتها مثل الاسم والعمر ورقم الهوية للحصول على قرض استهلاكي.

ثم اختفى المقترض، تاركا وراءه قرضًا متأخرًا في السداد، مما اضطر السيدة TA إلى تحمل الدين.

يمكن أن تشكل المعلومات مثل الاسم والعمر عند فقدان بطاقة الهوية أيضًا خطرًا قبل الحصول على قروض غير مضمونة.

ويمكن القول أن حالات التزوير التي تهدف إلى الاحتيال المالي مثل الحالات المذكورة أعلاه تحدث بشكل متزايد، مع الحيل المتطورة بشكل متزايد.

وفي الوقت نفسه، تتوقف معظم عمليات مصادقة eKYC في عملية مقارنة الأشخاص الحقيقيين والصور الموجودة في وثائق الهوية عند مستوى بسيط مثل طلب صور شخصية أو مهام بسيطة.

وهذا يمثل مشكلة تتطلب تقنيات أكثر تقدما للمصادقة ومكافحة التزييف.

ومن الناحية الفنية، قال مدير الذكاء الاصطناعي في شركة زالو، الدكتور تشاو ثانه دوك، إن مكافحة التزوير تشكل دائمًا تحديًا كبيرًا. في Zalo، يتم تحسين هذه التقنيات وتحديثها باستمرار لمنع أشكال الاحتيال المختلفة.

وفقًا للإحصائيات، في الأشهر الستة الأولى من عام 2023 فقط، نجح زالو في اكتشاف ومنع حوالي 350 ألف حالة من صور البورتريه المزيفة و450 ألف حالة من الوثائق المزورة (CCCD وبطاقة الهوية).

يعد هذا جهدًا كبيرًا من فريق Zalo AI في "الحرب" ضد الاحتيال في مصادقة المستخدم الإلكترونية (eKYC)، لتوفير أفضل حماية للمستخدمين الذين يستخدمون الخدمات التي تقدمها Zalo.

كيف يمنع الذكاء الاصطناعي الاحتيال

وفقا لـ TS. تشاو ثانه دوك، هناك 3 أشكال شائعة من التزوير تُستخدم لمكافحة مصادقة المستخدم الإلكترونية (eKYC) اليوم بما في ذلك: الوجوه المزيفة العميقة، والنماذج ثلاثية الأبعاد (مثل عارضات الأزياء)، وتحرير المعلومات المزيفة لبطاقات هوية المواطن (CCCD) أو بطاقات الهوية (CMND).

مع Zalo AI، يتعين على مهندسي التكنولوجيا دائمًا التحليل بعناية لتحسين النموذج. على سبيل المثال، باستخدام تقنية Deepfake، يقوم المهاجم بأخذ صورة ثابتة لشخص آخر ثم يقوم بإنشاء إيماءات متحركة مثل الابتسام، والرمش، ومزامنة الشفاه، وما إلى ذلك، تمامًا مثل الشخص الحقيقي.

سيتم استخدام هذه الصور لتزييف مقاطع فيديو شخصية (صور شخصية) حتى تتمكن كاميرا eKYC (التعريف الإلكتروني) من تسجيلها والخطأ فيها على أنها أشخاص حقيقيون.

ومع ذلك، فإن التزييف المذكور أعلاه سيترك تأثير إعادة الالتقاط على الشاشة. استنادًا إلى هذه الميزة، طورت Zalo نموذجًا لاكتشاف هجوم الإعادة للتأكد من حظر بيانات الفيديو هذه أثناء المصادقة.

بالإضافة إلى ذلك، لمنع الاحتيال في مصادقة eKYC، تمتلك Zalo آلية للتحقق الذاتي والتحقق العشوائي من المناطق.

عندما يتم اكتشاف تقنية تتجاوز نموذج مكافحة التزييف، سيقوم فريق الذكاء الاصطناعي في Zalo بتحليل النموذج وتحديثه بسرعة لمواجهة هذا النوع من الهجوم.

خلال هذا الوقت، ستساعد طبقات الحماية الأخرى مثل القوائم السوداء واستعادة الوجه في منع المهاجمين من إعادة استخدام هذه المعلومات الشخصية أو الحساب أو الصورة لتجاوز النظام.

تساهم Zalo eKYC بشكل كبير في مكافحة الاحتيال.

بالنسبة للدمى، تستخدم زالو نماذج ثلاثية الأبعاد مضادة للتزييف، قادرة على التمييز بين الوجوه البشرية الطبيعية والأشياء ثلاثية الأبعاد التي تحاكي البشر.

إلى جانب استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الصحيح، تقوم الوحدة بتنويع بيانات التدريب لضمان تدريب النموذج دائمًا باستخدام أكثر النماذج المزيفة ثلاثية الأبعاد شيوعًا، وهي نماذج العارضات التي من المحتمل أن توجد في العالم الحقيقي.

يتم استخدام العارضات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يحسن القدرة على التعرف على الأشياء المزيفة في الواقع (صورة توضيحية).

بالنسبة لبطاقات الهوية المزيفة وصور CCCD، هناك عدد لا يحصى من أنواع الهجمات مثل التقاط لقطات شاشة أو طباعة صور للآخرين، وتحرير المعلومات حول رقم بطاقة الهوية أو الاسم أو تاريخ الميلاد، وحتى استبدال الصورة الأصلية بصورة مزيفة أخرى.

سيكون لكل نوع من الهجوم خصائصه المميزة. لقد قامت Zalo ببناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة لتحديد كل نوع من المعلومات غير الطبيعية بشكل فعال.

وأضاف ممثل Zalo AI أيضًا أن الدقة والراحة والتحديثات والمعالجة السريعة والاستقرار هي نقاط القوة التي تؤكد قيمة Zalo eKYC للمستخدمين.

ويمكن القول أنه بفضل الحلول المتقدمة والالتزام بالتحسين المستمر، يلعب رواد التكنولوجيا بشكل عام والذكاء الاصطناعي بشكل خاص مثل Zalo eKYC دورًا مهمًا في التحقق من المعلومات في العصر الرقمي الحالي.

[إعلان 2]
مصدر