تطبيق تكنولوجيا جديدة لتحديد المخالفات في قطاع صيد الأسماك

[إعلان 1]

توظف مصايد الأسماك العالمية نحو 27 مليون شخص. وتأتي هذه القوى العاملة في معظمها من البلدان النامية، وتقبل ظروف العمل الصعبة، ولكنها لا تحصل إلا على الحد الأدنى للأجور. وكثيراً ما يُحرم المهاجرون حتى من الحد الأدنى للأجور، فضلاً عن تعرضهم للعنف الجسدي والنفسي.

وفي عام 2016، كشفت وكالة أسوشيتد برس للأنباء الدولية عن مدى انتشار العبودية الحديثة وانتهاكات حقوق الإنسان في البحر. أدى تحقيق استمر 18 شهرًا إلى إطلاق سراح 2000 "عبد" في جنوب شرق آسيا، وكان بعضهم محتجزين في أقفاص ويتعرضون للتعذيب بشكل روتيني.

ومنذ ذلك الحين، تضافرت جهود الوكالات الحكومية والمنظمات التجارية وغير الحكومية في جميع أنحاء العالم للحد من الجريمة في هذه المنطقة. بدأت التقنيات الحديثة تلعب اليوم دوراً محورياً في تحديد هوية المجرمين.

تطبيقات التكنولوجيا الجديدة تساعد في تحديد الانتهاكات في صناعة صيد الأسماك.

تحديد المواقع GPS وجهاز الإرسال والاستقبال على متن الطائرة

دعمت منظمة SkyTruth غير الربحية تحقيقًا أجرته وكالة أسوشيتد برس حول "العبودية البحرية". قاعدتهم التكنولوجية هي نظام التعريف التلقائي (AIS). هذا هو نظام مراقبة مثبت على جميع سفن الركاب التي يزيد وزنها عن 300 طن والتي تسير على الطرق الدولية وسفن الشحن التي يزيد وزنها عن 500 طن.

في الوقت الحاضر، ترسل أكثر من 200 ألف سفينة موقعها بانتظام عبر أجهزة الإرسال والاستقبال - وهي أجهزة إشارات لاسلكية. في عام 2016، أطلقت شركة SkyTruth منصة Global Fishing Watch - وهو موقع ويب يتتبع إشارات أجهزة الإرسال والاستقبال لإنشاء أول خريطة عالمية لصيد الأسماك التجارية. يعد تطبيق Global Fishing Watch مجانيًا ومتاحًا لجميع المستخدمين.

تعمل المنصة عن طريق تحليل المعلومات من نظام AIS - وهي في الأساس بيانات GPS حول موقع السفينة. يمكن للمستخدمين معرفة كيفية تحرك السفينة وأين تتحرك، وتحديد المدة التي قضتها في البحر، وما إذا كانت ترسل بيانات عن نفسها - أي ما إذا كانت حلقة وصل شفافة في صناعة صيد الأسماك. في حالة عدم وجود أي بيانات أو ظهور بيانات مشبوهة، سيقوم المراقبون بتفعيل آليات تفتيش السفن.

المراقبة عبر الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي

حتى قبل أن تصبح أدوات الأقمار الصناعية متاحة على نطاق واسع، قامت مراقبة الاتجار بالبشر والناشطة فاليري فارابي بتتبع سلوك المحاكم من خلال المصادر المفتوحة والتقارير الصادرة عن المنظمات غير الحكومية. وتقوم بانتظام بمسح منافذ الأخبار في جنوب شرق آسيا بحثًا عن أخبار انتهاكات حقوق الإنسان في البحر. "أبحث عن القوارب التي تعمل لفترة طويلة، أو التي تصطاد بالقرب من المناطق المحمية أو المناطق التي لا يُسمح لها بالدخول إليها"، قالت فاليري فارابي.

ووجدت فاليري فارابي أن هذه الخصائص تظهر بشكل متكرر على السفن المتهمة بالعمل القسري وصيد الأسماك غير القانوني. وهنا، غالبا ما يكون العمال عرضة للخطر ويحاولون يائسين العثور على عمل لدعم أسرهم.

في ذلك الوقت، كان جافين ماكدونالد، عالم البيانات بجامعة كاليفورنيا، يبحث أيضًا عن طرق لتحديد السلوك المشبوه من سفن الصيد هذه. لقد لاحظ أن قوارب الصيد في المناطق النائية كانت تجني مبالغ كبيرة من المال بشكل مثير للريبة.

ويقول جافين ماكدونالد: "نظرًا لأنواع البضائع التي يصطادونها، والمبلغ الذي يتعين عليهم دفعه لطواقمهم، وتكاليف التشغيل، فإنهم لا يستطيعون تحقيق الكثير من الإيرادات". وتكهن بأن العمل القسري هو الذي سمح لهذه السفن باختراق مناطق صيد جديدة بتكاليف زهيدة، حيث استنفدت طرق الصيد الساحلية ولم يعد هناك ما يمكن صيده هناك.

ساعدت فاليري فارابي جافين ماكدونالد في تحديد القوارب التي تم الاستيلاء عليها بسبب انتهاكات حقوق الإنسان. وبتحليل سلوك 23 سفينة في قاعدة بيانات مراقبة الصيد العالمية، تمكن جافين ماكدونالد من تحديد 27 نوعا مختلفا من السلوك الإجرامي. على سبيل المثال، تقضي هذه السفن وقتًا أطول في البحر مقارنة بالسفن الأخرى، وتستخدم محركات أكثر قوة، وتتجنب الموانئ، وتصطاد لفترة أطول، وتقوم برحلات أقل تكرارًا. كما تجاوزت فترات عدم ظهور إشارات نظام التعرف التلقائي من هذه السفن المعدل الطبيعي.

ثم استخدم جافين ماكدونالد النمذجة التنبؤية لتحديد الأنماط في البيانات واستخدم التعلم الآلي للعثور على مجرمين بحريين آخرين. ووجد سلوكيات خطيرة في 26% من سفن الصيد البالغ عددها 16 ألف سفينة في قاعدة بيانات مراقبة الصيد العالمية. وتوظف هذه السفن ما بين 57 ألفاً و100 ألف عامل، وقد يكون العديد منهم ضحايا للعمل القسري.

صورة القمر الصناعي

كان بول ألين، وهو رجل أعمال خيري وملياردير وعاشق للقوارب ومحب للمحيطات، مشاركًا في حل المشاكل البحرية المعقدة لسنوات عديدة. يتيح برنامج Vulcan Skylight التعرف على السفن "السوداء" التي لا ترسل إشارات AIS باستخدام صور الأقمار الصناعية. تلتقط هذه الصور مشاهد لقوارب الصيد بالقرب من المحميات البحرية أو الأشياء التي تزود قوارب الصيد بالوقود.

تستخدم الشركة النرويجية Trygg Mat Tracking صور الأقمار الصناعية لتتبع المخالفين الذين يغيرون الأسماء والأعلام على سفنهم.

وقد تم توضيح دور صور الأقمار الصناعية في تحديد الأساطيل "السوداء" أيضًا في دراسة للمياه الواقعة بين كوريا الجنوبية واليابان وروسيا أجراها برنامج مراقبة الصيد العالمي.

وتظهر صور من أقمار Planet's Dove وSkySat أنه في الفترة من 2017 إلى 2019، قامت أكثر من 1500 سفينة بصيد أكثر من 160 ألف طن من الحبار بشكل غير قانوني في المحيط الهادئ، بقيمة تزيد عن 440 مليون دولار. وقد أدى ذلك إلى انخفاض مخزونات الحبار في المنطقة بنسبة 80% مقارنة بعام 2003.

وعزت منظمة مراقبة الصيد العالمية هذا الأمر إلى زيادة مراقبة الأقمار الصناعية وتأثير جائحة كوفيد-19. ويتم تنفيذ أنشطة مماثلة بشكل نشط في روسيا. من أجل التحكم بشكل أكثر فعالية في مصائد الأسماك المحلية، تخطط مجموعة Sitronics الروسية لإطلاق 70 قمرًا صناعيًا مزودًا بأجهزة استقبال إشارات AIS بحلول عام 2025.

(وفقا لـ RBC)

[إعلان 2]
مصدر