تطبيق الذكاء الاصطناعي عملياً: لا تزال هناك تحديات كثيرة.

NDO - "سيتحسن الذكاء الاصطناعي أكثر في السنوات القادمة، ولكن في الوقت الحالي، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعاني من قيود وهو بعيد كل البعد عن خلق مستوى معين من الذكاء، ولم يصل بعد إلى مستوى ذكاء القطة"، هكذا افتتح البروفيسور يان ليكان من جامعة نيويورك ومدير علوم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا بالولايات المتحدة الأمريكية الندوة العلمية "تطبيق الذكاء الاصطناعي عملياً".

في ظهيرة يوم 4 ديسمبر، حظيت الندوة العلمية بعنوان "تطبيق الذكاء الاصطناعي عملياً" في مركز أحمد للمؤتمرات باهتمام خاص من العديد من الشباب. واتفق العلماء على أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله التطويرية، ويحمل في طياته إمكانات هائلة، ولكنه يواجه أيضاً تحديات جمة أمام المؤسسات لتطبيقه عملياً.

"الذكاء الاصطناعي ليس مجموعة من جميع أنواع المهارات."

يقول البروفيسور يان ليكان من جامعة نيويورك ومدير قسم علوم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا بالولايات المتحدة الأمريكية، إن لدينا حاليًا آراءً متباينة لا حصر لها حول الذكاء الاصطناعي، بين مؤيد ومعارض. يخشى البعض أن يحل الذكاء الاصطناعي محلهم، بينما يعتقد آخرون أن أنظمة الحاسوب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أفضل، إذ تُجري ملايين العمليات الحسابية بكفاءة تفوق كفاءة البشر.

أوضح أن الناس توقعوا في ستينيات القرن الماضي أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر في غضون عشر سنوات، لكن حتى الآن، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى من التطور. ولا يزال تحديد مسار واضح لتطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الصعوبة. وقال البروفيسور يان ليكان: "علينا أن ندرك أنه إذا وُجد كيان أكثر ذكاءً منا، فهذا لا يعني بالضرورة أنه سيكون أذكى من البشر في كل المجالات. فلكي يتطور الذكاء الاصطناعي، يحتاج البشر إلى تعليمه المهارات اللازمة".

يقدم البروفيسور يان ليكان من جامعة نيويورك ومدير علوم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا بالولايات المتحدة الأمريكية توصيات لتوجيه الذكاء الاصطناعي، مقترحاً أنه ينبغي علينا التخلي عن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أو الاحتمالية أو الخاضعة للإشراف، واختيار نهج مختلف بدلاً من ذلك لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.

الأستاذ يان ليكان، جامعة نيويورك ومدير قسم علوم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، الولايات المتحدة الأمريكية.

لذا، ينبغي إثراء الذكاء الاصطناعي بالمعرفة البشرية لضمان انفتاح منصته؛ إذ يجب تدريب الذكاء الاصطناعي المستقبلي على التحدث بجميع لغات العالم . ومن هنا، نحتاج إلى برمجيات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي.

في عام 2019، عندما عاد الدكتور بوي هونغ هاي إلى فيتنام لتولي منصب الرئيس التنفيذي لشركة VinAI، صرح بأن القدرة على تحمل التكاليف والوصول إلى الذكاء الاصطناعي كانا عاملين حاسمين.

لذا، تتمثل مهمة VinAI في توسيع نطاق إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وجعله في متناول الجميع. وأوضح الدكتور هاي قائلاً: "هناك حاجة إلى نهج متزامن لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من فهم جميع لغات العالم. يُعدّ نموذج Chat GPT نموذجًا قويًا وشائعًا مفتوح المصدر لأنه يعمل على أجهزة الكمبيوتر ولا يشغل مساحة كبيرة".

التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

صرح البروفيسور دو نغوك مينه، من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين (UIUC، الولايات المتحدة الأمريكية)، وجامعة فين يوني (فيتنام)، وعضو لجنة التحكيم الأولية لجائزة فين فيوتشر، بأن الجامعة لديها حاليًا 50 طالب ماجستير، و50 طالب دكتوراه، و10 باحثين يعملون على أبحاث تتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، وقد حققت بعض النتائج الملحوظة.

واستشهد بمثال جامعة فين (VinUni) وجامعة إلينوي في أوربانا-شامبين (UIUC) اللتين افتتحتا مركز فين-إلينوي للصحة الذكية (VISHC) في عام 2022. يجمع هذا المشروع بين الأبحاث التي تجريها المؤسستان حول علاج السرطان لإيجاد بروتوكولات علاجية للعلاج الكيميائي والجراحة وما إلى ذلك، والتي تقلل من إزالة الخلايا.

في سرطان الثدي، يتطلب أخذ عينات من الخلايا للتأكد من استئصال الخلايا السرطانية بالكامل عدة محاولات، مما يُسبب إرهاقًا وألمًا للمريضات. في هذه الحالة، يُمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في فحص آلاف العينات بسرعة، مما يُخفف العبء على المريضات بشكل كبير.

الأستاذ دو نغوك مينه، جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين (UIUC، الولايات المتحدة الأمريكية)، جامعة فينوني (فيتنام).

وبناءً على ذلك، أكد أن العديد من التطبيقات لا تزال في مرحلة البحث والتطوير. وقد أظهرت منشورات عديدة صدرت قبل عشر سنوات أن الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على الأشياء بسرعة وبدقة متناهية. وأكد على ضرورة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية وتكييفه مع الواقع، ليصبح أكثر عملية وملاءمة للتكنولوجيا.

وفيما يتعلق بالتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية، ذكر البروفيسور دو نغوك مينه أن فيتنام تفتقر إلى ميزة تنافسية لعدم وجود شركات أدوية كبيرة أو شركات ذات خبرة في البحث والتطوير الدوائي. وبالتالي، لا تستوفي فيتنام الشروط الأساسية اللازمة للذكاء الاصطناعي لجمع البيانات من الميدان.

ومع ذلك، أشار البروفيسور دو نغوك مينه أيضًا إلى الميزة المتمثلة في أن فيتنام لديها عدد سكان كبير وظروف صحية متنوعة، لذا فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع المعلومات الصحية هو مجال يمكن استغلاله واستخدامه.

المصدر: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html