أحد الحلول هو اكتشاف فجوات المعرفة لدى الطلاب، وعلى هذا الأساس سوف يقترح الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي يحتاج الطلاب إلى تحسينه.
يتعرف المندوبون على الحلول التكنولوجية في المؤتمر العلمي "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم: من التحدي إلى الاختراق" - الصورة: TT
في 22 نوفمبر، نظمت لجنة شعب مدينة هوشي منه وإدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه مؤتمرا علميا بعنوان "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم: من التحدي إلى الاختراق".
حلول الذكاء الاصطناعي
وفي الورشة، قال السيد هو تان مينه، رئيس مكتب إدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه، إن مدينة هوشي منه اختارت حلين لاختبار تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. الحل الأول هو دعم الطلاب في تعديل مسار التعلم الخاص بهم ذاتيًا. الحل الثاني هو اكتشاف فجوات المعرفة لدى الطلاب، وعلى هذا الأساس سوف يقترح الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي يحتاج الطلاب إلى تحسينه.
لكل طالب احتياجات ووتيرة وقدرات تعلم مختلفة. يتيح التعلم الذاتي للطلاب التحكم في مسيرتهم التعليمية، واتخاذ القرارات بشأن ما يتعلمونه، وكيف، ومتى يتعلمون.
يهدف نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته إدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه إلى دعم الطلاب في تعديل مسار التعلم الخاص بهم ذاتيًا من خلال تحليل تفاعلات المتعلمين مع المهام على نظام LMS.
وسوف يقدم النموذج توصيات مخصصة لكل طالب، مثل المجالات التي يجب التركيز على تحسينها؛ مستندات أو أنشطة إضافية؛ تعديل جدول الدراسة؛ "استراتيجية لتحسين كفاءة التعلم..." - قال السيد مينه.
وفيما يتعلق بالحل الثاني، أفاد السيد مينه أن الذكاء الاصطناعي سوف يقوم بتحليل البيانات التاريخية من استطلاعات الكفاءة وبنوك الأسئلة. ومن خلال هذا، سوف تتنبأ الذكاء الاصطناعي بالمحتوى والمعرفة المحددة التي قد يحتاج الطلاب إلى دعم إضافي بشأنها.
والتحديات
السيد هو تان مينه، رئيس مكتب إدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه، يتحدث في ورشة العمل - الصورة: TT
نحن حاليًا في مرحلة جمع البيانات ودمجها للذكاء الاصطناعي. كما تواجه إدارة التعليم والتدريب في مدينة هو تشي منه العديد من التحديات، مثل محدودية البنية التحتية (نقص البنية التحتية المناسبة للخوادم المجهزة بوحدات معالجة الرسومات).
بدون تسريع وحدة معالجة الرسوميات، سيكون تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أبطأ بشكل كبير، مما يقلل من جدوى التطوير التكراري والنشر على نطاق واسع. وأضاف مينه: "هذا القيد لا يؤثر على السرعة فحسب، بل يؤثر أيضًا على قابلية توسيع حلول الذكاء الاصطناعي، حيث تصبح معالجة مجموعات البيانات الكبيرة غير عملية عمليًا باستخدام موارد وحدة المعالجة المركزية القياسية".
وقال السيد مينه إن شراء وحدات معالجة الرسوميات من خلال الاستثمار في ميزانية الدولة ليس ممكنا بسبب سياسات التصدير في الدول المنتجة للرقائق. إن استخدام منصات الذكاء الاصطناعي السحابية أو واجهات برمجة التطبيقات من مقدمي الخدمات مثل OpenAI يتسبب في تكاليف كبيرة، خاصة عندما يتم استخدام الحل لخدمة عدد كبير من المستخدمين.
تفرض الخدمات السحابية رسومًا بناءً على الاستخدام، بما في ذلك معالجة البيانات والتخزين واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات. بالنسبة للعمليات العامة ذات الميزانيات المحدودة، تشكل هذه التكاليف المستمرة عبئًا ماليًا...
تسريع التحول الرقمي في التعليم
شارك في المؤتمر العلمي "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم: من التحديات إلى الإنجازات" أكثر من 350 مندوبًا من وزارة التعليم والتدريب، ولجنة الشعب في مدينة هوشي منه، وإدارات التعليم والتدريب في منطقة الجنوب الشرقي، وخبراء التحول الرقمي...
ويعد هذا أحد الأنشطة الرامية إلى تعزيز تقدم تنفيذ المهام والتنفيذ الفعال لخطة تعزيز تطبيق تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي لقطاع التعليم والتدريب للفترة 2022 - 2025، مع رؤية حتى عام 2030 في محافظات منطقة الجنوب الشرقي.
وتضمنت الورشة العديد من العروض التقديمية حول النماذج والحلول والتقنيات الجيدة من إدارات التعليم والتدريب والخبراء والشركات ذات الخبرة في التحول الرقمي. وفي الوقت نفسه، قدمت الورشة أيضًا نماذج وحلولًا رائدة تستعد إدارات التعليم في منطقة الجنوب الشرقي لنشرها في المرحلة المقبلة.
[إعلان 2]
المصدر: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm
تعليق (0)