DNVN - في سبتمبر/أيلول الماضي، تعرضت العديد من الدول الأوروبية للفيضانات، والتي تم التنبؤ بها من خلال أنظمة التنبؤ بالطقس المتقدمة باستخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين دقة التوقعات من خلال تحليل البيانات التاريخية بتكلفة أقل، وتقديم نتائج متفوقة مقارنة بالنماذج التقليدية، إلا أن الخبراء يقولون إن الذكاء الاصطناعي لديه العديد من القيود.
رجال الإطفاء ينقذون أشخاصا في النمسا من مياه الفيضانات. الصورة: كيستونقال البروفيسور أندرو تشارلتون بيريز من جامعة ريدينغ (المملكة المتحدة) إنه على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفوق على النماذج القائمة على الفيزياء في بعض الحالات، إلا أن هذا ليس صحيحًا دائمًا. تعتمد دقة تنبؤات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على جودة البيانات المدخلة. إذا كانت البيانات غير كافية أو حدثت أحداث متطرفة بشكل عشوائي على مدار العام وفي مناطق مختلفة، يصبح التنبؤ بالكوارث صعباً.
يقترح البروفيسور تشارلتون بيريز أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكمل أدوات التنبؤ الحالية لتحسين الدقة عند تقييم احتمالية حدوث أحداث الطقس المتطرفة. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى التحسين المستمر في جمع البيانات وتحليلها.
منذ يناير/كانون الثاني، نشر المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية (ECMWF) نظام الذكاء الاصطناعي المتكامل (AIFS)، الذي يوفر تنبؤات سريعة طويلة الأجل للأحداث الجوية المتطرفة مثل الأعاصير وموجات الحر. وأظهرت التقييمات الأخيرة أن النظام فعال، وخاصة في التنبؤ بالأمطار الغزيرة التي ساهمت في حدوث الفيضانات في سبتمبر/أيلول.
ومع ذلك، يحذر العلماء من أن التواصل بشأن تأثيرات الطقس المتطرف أمر حيوي، خاصة مع تسارع تغير المناخ. وأظهر تقرير صادر عن الوكالة الأوروبية للبيئة أن القارة تواجه مخاطر مناخية كبرى تفوق بكثير جهود التكيف الحالية. ستصبح حالات الجفاف وحرائق الغابات ودرجات الحرارة المرتفعة والفيضانات أكثر حدة.
ويتمثل التحدي الآخر في معالجة البيانات، حيث تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة تحديثًا مستمرًا، مما يستلزم الكثير من الموارد الحسابية، مما يساهم في زيادة الانبعاثات التي تسبب تغير المناخ. ولحل هذه المشكلة، تتطلع شركات كبيرة مثل مايكروسوفت وجوجل إلى استخدام الطاقة النووية لتشغيل مراكز البيانات الخاصة بها. ويوصي الخبراء أيضًا بالاستثمار في الحلول المادية مثل مناطق تخزين مياه الفيضانات وأنظمة الإنذار المبكر، والحد من التنمية في المناطق المعرضة للفيضانات للحد من المخاطر الناجمة عن تغير المناخ.
فييت آنه (ت/ح)
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496
تعليق (0)