توصلت دراسة حديثة أجرتها شركة أكسنتشر إلى أن الشركات التي تطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي من المرجح أن تزيد إيراداتها بنسبة تصل إلى 10%، أي 2.6 مرة أعلى من تلك التي لا تطبق هذه التكنولوجيا.

في عصر الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة، يتم دمج علم البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في سير العمل. ومع ذلك، فإن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على العمليات التجارية يواجه أيضًا العديد من التحديات.

وبحسب السيد نجوين فان توان، الرئيس التنفيذي لشركة Hyratek، الوحدة التي تدعم نظام الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لمشروع استعادة صور الشهيد، فإن الطلب على أنظمة المعدات المستخدمة في تدريب وتدريب الذكاء الاصطناعي في العالم أعلى من المعروض في السوق. يتعين على المشترين أيضًا الطلب من الموردين قبل نصف عام مقدمًا للحصول على المعدات.

الذكاء الاصطناعي أنشأ بحيرة 2.JPG
صبي يتحدث مع فتاة افتراضية ذات ذكاء اصطناعي. الصورة: ChatGPT

إن العالم "متعطش" للبنية التحتية للأجهزة لخدمة الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، غالبًا ما يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مركزي، وهو أمر مكلف للغاية. وهذا يشكل عائقًا أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.

تستخدم العديد من الشركات في فيتنام خدمات السحابة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا النموذج مكلف عند تشغيله على نطاق واسع ويفتقر إلى المرونة في سير العمل.

في حدث أقيم مؤخرًا، قال السيد نجوين فان جياب، المدير العام لشركة لينوفو فيتنام، إنه لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في عملية التشغيل والإنتاج، لدى الشركات اتجاه جديد لاستخدام محطات العمل المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي.

تنتقل العديد من المنظمات إلى استضافة وتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج اللغة الصغيرة (SLMs) بشكل خاص، بسبب المخاوف بشأن تكاليف بيانات التدريب والأمان.

وهذا لا يعمل على تحسين سير العمل فحسب، بل يساعد أيضًا أصحاب الأعمال على اتخاذ القرارات في الوقت المناسب، مع تعزيز الابتكار في العديد من المجالات.

تتميز محطات العمل بوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، وهي مصممة لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها وتدريبها على نطاق أصغر وبتكلفة أقل من تلك الموجودة في السحابة.

إن استخدام البيانات المحلية ليس أكثر أمانًا فحسب، بل إنه يسمح أيضًا لعلماء البيانات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في حلقة مغلقة وبسرعة أكبر، وبالتالي تقليل الوقت اللازم للوصول إلى النتائج النهائية.

تدريب الذكاء الاصطناعي.jpg
تعمل العديد من المنظمات على تطوير نماذج لغوية كبيرة خاصة (LLMs) ونماذج لغوية صغيرة (SLMs) من خلال محطات العمل المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي. الصورة: رسم توضيحي

ويتزايد الاعتراف أيضًا بتنوع نماذج اللغات الكبيرة على المستوى العالمي. وفي حديثه مع VietNamNet، قال السيد روبرت هالوك، نائب الرئيس والمدير العام للذكاء الاصطناعي والتسويق الفني في شركة إنتل، إنه لتعزيز التحول الرقمي، يمكن للدول تطوير نماذجها اللغوية الكبيرة الخاصة بها، حيث تعد فيتنام نموذجًا كبيرًا للغة الفيتنامية.

وبحسب نائب رئيس شركة إنتل، فإن فيتنام والصين تعتبران من الدول التي تعمل على توطين نماذج اللغات الكبيرة بشكل جيد من خلال دمج عناصر اللغة المحلية، وذلك في إطار العمل مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة اللغات.

لا يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأعمال في الشركات فحسب، بل يعتقد السيد روبرت هالوك أنه يمكن أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في القطاع العام. وعلى وجه الخصوص، تشكل الممرات القانونية للحكومات البيئة المثالية للذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يبلغ طول الوثيقة القانونية مئات الصفحات، مما يجعل من الصعب على أي شخص استيعاب جميع المعلومات واللوائح الواردة فيها. وهنا يأتي دور نموذج اللغة الكبير مع مساعد افتراضي لطرح الأسئلة والإجابة عليها حول محتوى معين.

أظهر استطلاع أجرته شركة فيناسترا أن فيتنام تقود حاليًا الأسواق من حيث الاهتمام بالذكاء الاصطناعي. وبحسب نتائج الاستطلاع، أعرب 91% من الشعب الفيتنامي عن استجابتهم للقيم الإيجابية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي.

الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي: هل فيتنام مستعدة؟ إن الانفجار في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا هائلة للنمو الاقتصادي، ولكن لا تزال هناك فجوة في المواهب الرقمية تحتاج فيتنام إلى سدها بسرعة.