توصلت دراسة حديثة أجرتها شركة أكسنتشر إلى أن الشركات التي تطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي من المرجح أن تزيد إيراداتها بنسبة تصل إلى 10%، أي 2.6 مرة أعلى من تلك التي لا تطبق هذه التكنولوجيا.

في عصر الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة، يتم دمج علم البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في سير العمل. ومع ذلك، فإن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على العمليات التجارية يواجه أيضًا العديد من التحديات.

وقال السيد نجوين فان توان، الرئيس التنفيذي لشركة هيراتيك، الوحدة التي تدعم نظام الذكاء الاصطناعي والبنية الأساسية لمشروع استعادة صور الشهداء، إن الطلب على أنظمة المعدات المستخدمة في تدريب وتدريب الذكاء الاصطناعي في العالم أعلى من العرض في السوق. يتعين على المشترين أيضًا الطلب من الموردين قبل نصف عام مقدمًا للحصول على المعدات.

الذكاء الاصطناعي أنشأ بحيرة 2.JPG
صبي يتحدث مع فتاة افتراضية ذات ذكاء اصطناعي. الصورة: ChatGPT

العالم "متعطش" للبنية التحتية للأجهزة لخدمة الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، غالبًا ما يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مركزي، وهو أمر مكلف للغاية. وهذا يشكل عائقًا أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.

تستخدم العديد من الشركات في فيتنام خدمات السحابة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا النموذج مكلف عند تشغيله على نطاق واسع ويفتقر إلى المرونة في سير العمل.

في حدث أقيم مؤخرًا، قال السيد نجوين فان جياب، المدير العام لشركة لينوفو فيتنام، إنه لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في عملية التشغيل والإنتاج، لدى الشركات اتجاه جديد لاستخدام محطات العمل المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي.

تنتقل العديد من المنظمات إلى استضافة وتطوير نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ونماذج لغوية صغيرة (SLMs) بشكل خاص، بسبب المخاوف بشأن الأمن وتكاليف بيانات التدريب.

وهذا لا يعمل على تحسين سير العمل فحسب، بل يساعد أيضًا أصحاب الأعمال على اتخاذ القرارات في الوقت المناسب، مع تعزيز الابتكار في العديد من المجالات.

تتميز محطات العمل بوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، وهي مصممة لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها وتدريبها على نطاق أصغر وبتكلفة أقل من تلك الموجودة في السحابة.

إن استخدام البيانات المحلية ليس أكثر أمانًا فحسب، بل إنه يسمح أيضًا لعلماء البيانات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في حلقة مغلقة وبشكل أسرع، وبالتالي تقليل الوقت اللازم للوصول إلى النتائج النهائية.

تدريب الذكاء الاصطناعي.jpg
تعمل العديد من المنظمات على تطوير نماذج لغوية كبيرة خاصة (LLMs) ونماذج لغوية صغيرة (SLMs) من خلال محطات العمل المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي. الصورة: رسم توضيحي

ويتزايد الاعتراف أيضًا بتنوع نماذج اللغات الكبيرة على المستوى العالمي. وفي حديثه مع VietNamNet، قال السيد روبرت هالوك، نائب الرئيس والمدير العام للذكاء الاصطناعي والتسويق الفني في شركة إنتل، إنه لتعزيز التحول الرقمي، يمكن للدول تطوير نماذجها اللغوية الكبيرة الخاصة بها، وتعتبر فيتنام نموذجًا كبيرًا للغة الفيتنامية.

وبحسب نائب رئيس شركة إنتل، في عملية العمل مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة اللغات، تعتبر فيتنام والصين من الدول التي تقوم بتوطين نماذج اللغات الكبيرة بشكل جيد من خلال دمج عناصر اللغة المحلية.

لا يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأعمال في الشركات فحسب، بل يعتقد السيد روبرت هالوك أنه يمكن تطبيقه بشكل فعال أيضًا في القطاع العام. وعلى وجه الخصوص، تشكل الممرات القانونية للحكومات البيئة المثالية للذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يصل طول الوثيقة القانونية إلى مئات الصفحات، مما يجعل من الصعب على أي شخص استيعاب جميع المعلومات واللوائح الواردة فيها. وهنا يأتي دور نموذج لغوي كبير مع مساعد افتراضي لطرح الأسئلة والإجابة عليها حول محتوى محدد.

أظهر استطلاع أجرته شركة فيناسترا أن فيتنام تقود حاليًا الأسواق من حيث الاهتمام بالذكاء الاصطناعي. وبحسب نتائج الاستطلاع، أعرب 91% من الفيتناميين عن استجابتهم للقيم الإيجابية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي.

الحوسبة السحابية وطفرة الذكاء الاصطناعي: هل فيتنام مستعدة؟ إن انفجار الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا هائلة للنمو الاقتصادي، ولكن لا تزال هناك فجوة في المواهب الرقمية تحتاج فيتنام إلى سدها بسرعة.