Niantic تستخدم بيانات Pokémon Go لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الموقع

Báo Thanh niênBáo Thanh niên24/11/2024

[إعلان 1]

8 سنوات و10 ملايين صورة ساهم بها مجتمع Pokémon Go

وبحسب المعلومات التي نشرتها شركة Niantic - مطورة لعبة Pokémon Go، فإنهم يقومون بتطوير نموذج جغرافي كبير (LGM)، وذلك من خلال تطبيق بيانات الصور والإحداثيات الجغرافية من ألعابها المحمولة، ولا سيما Pokémon Go وتطبيق Scaniverse.

على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تستخدم النص أو الصوت أو بيانات الفيديو من الإنترنت، تم بناء LGM من أكثر من 10 ملايين صورة موقع في العالم الحقيقي ساهم بها المستخدمون على مدى السنوات الثماني الماضية. في المتوسط، يقوم اللاعبون بتحميل حوالي مليون عملية مسح ضوئي جديدة كل أسبوع. وتأتي معظم هذه المسوحات من منظور المشاة، مما يوفر بيانات قيمة في المناطق التي لا يمكن الوصول إليها بالسيارات أو كاميرات الشوارع.

Niantic dùng dữ liệu Pokémon Go để phát triển mô hình AI định vị- Ảnh 1.

رسم توضيحي لكيفية استخدام Niantic للبيانات من وجهات نظر مختلفة لبناء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة للفضاء

عملية تطوير نموذج LGM

منذ 5 سنوات، ركزت شركة Niantic على بناء نظام تحديد المواقع المرئي (VPS). يتيح النظام تحديد الموقع والاتجاه من صورة واحدة، استنادًا إلى خريطة ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها من بيانات صورة المستخدم. ومن هنا، تم تصور LGM كخطوة إلى الأمام، حيث يقوم بمعالجة الفضاء المادي من خلال الصور المنسقة جغرافيًا، على غرار الطريقة التي تعالج بها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) النص واللغة الطبيعية. بالطبع

كشفت شركة Niantic أنها قامت بتدريب أكثر من 50 مليون شبكة عصبية، كل منها تمثل موقعًا أو منظورًا محددًا. تقوم هذه الشبكات العصبية بضغط آلاف الصور وتحويلها إلى تمثيلات رقمية، بإجمالي 150 ألف مليار معلمة. ومن خلال الجمع بين الشبكات المحلية، تتوقع شركة Niantic أن يتمكن LGM من التعرف على أي موقع في العالم، حتى لو تم التقاط الصورة من زوايا لم يسبق رؤيتها من قبل.

تصف شركة Niantic قوة LGM بمثال: "إذا كنت تقف خلف كنيسة وكان النموذج يتعرف فقط على البوابة الأمامية، فلن يعرف مكان وجودك. لكن مع LGM، لدينا بيانات من آلاف الكنائس حول العالم. على الرغم من أن الكنائس ليست متماثلة، إلا أنها تشترك في ميزات معمارية مماثلة. وسوف تعتمد LGM على هذه المعرفة لتحديد الهوية.

LGM هو تطور لنظام تحديد المواقع Lightship VPS الحالي، والذي يسمح للاعبين بوضع العناصر الافتراضية في الفضاء الحقيقي بدقة تصل إلى السنتيمتر. تسلط ميزة Pokémon Playgrounds في Pokémon Go الضوء على هذه القدرة، حيث تسمح بوضع Pokémon في مواقع في العالم الحقيقي حتى يتمكن الآخرون من العثور عليها.

وبالإضافة إلى دعم منتجات الواقع المعزز والواقع المختلط، قالت شركة Niantic إن LGM تفتح أيضًا إمكانات في العديد من المجالات الأخرى مثل الروبوتات والأتمتة والمركبات ذاتية القيادة والخدمات اللوجستية والبرمجة.

لكن السؤال هو ما إذا كان لاعبو بوكيمون جو يدركون تمام الإدراك أن البيانات التي ينتجونها تُستخدم لتطوير الذكاء الاصطناعي. ورغم أنه قد يتم ذكر ذلك في شروط خدمة اللعبة، إلا أن التفاصيل لم يتم الكشف عنها للعامة إلا مؤخرًا. ومن المرجح أن تتسبب هذه الحادثة في ردود فعل متباينة في الأشهر المقبلة، مع تزايد قلق اللاعبين بشأن الخصوصية وكيفية استخدام بياناتهم.


[إعلان رقم 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm

تعليق (0)

No data
No data

Event Calendar

Cùng chủ đề

Cùng chuyên mục

Cùng tác giả

Happy VietNam

Tác phẩm Ngày hè

No videos available