منع فقدان بيانات الأعمال باستخدام التكنولوجيا العالية

DNVN - أعلنت شركة Fortinet للتو عن إطلاق FortiDLP، وهو حل الجيل التالي لمنع فقدان البيانات والذي يركز أيضًا على إدارة المخاطر الداخلية.

استنادًا إلى تقنية Next DLP المتقدمة والتكامل مع Fortinet Security Fabric، سيعمل هذا الحل الجديد على تعزيز قوة وشمولية محفظة حماية البيانات الخاصة بشركة Fortinet. يتيح FortiDLP إدارة مرنة وفعالة لأمن البيانات مع توفير رؤية للتهديدات الداخلية على نطاق واسع للمؤسسات الكبيرة.

قال جون ماديسون، الرئيس التنفيذي للتسويق في فورتينيت: "في عصر أصبحت فيه حماية البيانات ذات أهمية قصوى، تقدم FortiDLP حلاً من الجيل التالي يجمع بين قدرات الكشف المتقدمة بالذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الداخلية لتأمين المعلومات الحساسة".

من خلال الاستفادة من حلول حماية البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن لفرق الأمن توقع المخاطر وتبسيط الاستجابة للحوادث والتخفيف من حدة التهديدات بشكل أسرع من حلول منع فقدان البيانات التقليدية. يوفر FortiDLP الحماية لبياناتك من التهديدات الداخلية والخارجية، بدءًا من الرؤية والوقاية الاستباقية منذ اليوم الأول.

تواجه الشركات خطرًا كبيرًا بفقدان البيانات.

في تقرير حديث للسوق، توقعت شركة جارتنر: "بحلول عام 2027، سيعتمد 70% من مسؤولي أمن المعلومات في الشركات الكبيرة نهجًا موحدًا لمعالجة كل من المخاطر الداخلية وانتهاكات البيانات". ومع ذلك، لا يزال مسؤولو أمن المعلومات وفرق الأمن يواجهون تحديات منع فقدان البيانات التقليدية، مثل إدارة مستودعات البيانات والبيانات الموزعة مع نمو القوى العاملة، والتنقل بين السياسات المرهقة والصارمة لتصنيف البيانات، والأداء البطيء للأدوات القديمة، والخطر المتزايد المتمثل في حصول المطلعين الخبيثين على بيانات حساسة.

إن إجابة Fortinet على تحديات DLP التقليدية هي FortiDLP، وهو حل لحماية بيانات نقطة النهاية يعتمد على السحابة ويعزز بالذكاء الاصطناعي. يتيح FortiDLP للعملاء تلبية جميع متطلبات حماية البيانات باستخدام حل واحد.

ومن خلال استحواذها مؤخرًا على Next DLP، أضافت Fortinet على الفور حل حماية البيانات القوي هذا إلى Fortinet Security Fabric، مما يوفر لفرق الأمن أداة أكثر فعالية لمنع تسرب البيانات وفقدانها، واكتشاف التهديدات السلوكية، وتدريب الموظفين على الامتثال لسياسات الأمان، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مخاطر الهجوم. يعالج هذا الحل أيضًا مشكلة الموظفين الذين يستخدمون تطبيقات SaaS غير المعتمدة، مما يحمي من تسرب البيانات عندما يستخدم الموظفون نماذج Shadow AI (أدوات GenAI غير الرسمية).

بعض الميزات الرئيسية التي تميز FortiDLP هي: حماية البيانات ضد Shadow AI. يتيح FortiDLP للموظفين استخدام أدوات GenAI المتاحة للجمهور بشكل آمن، مثل OpenAI ChatGPT وGoogle Gemini وغيرها. يمكن للمسؤولين تعيين سياسات لتنبيه الموظفين إلى ممارسات التعامل مع البيانات المناسبة مع السماح لهم بمواصلة استخدام هذه الأدوات. ويجب أن تكون النتيجة تحقيق التوازن بين توفير إنتاجية أكبر وحماية المؤسسة من مشاركة البيانات الحساسة عند استخدام هذه الأدوات.

رؤية البيانات وحمايتها من البداية: توفر FortiDLP رؤية البيانات وحمايتها تلقائيًا من البداية باستخدام سياسات مبنية مسبقًا والتعلم الآلي المدمج مباشرة في نقطة النهاية لإنشاء خط أساسي من القواعد، مع إمكانيات التفتيش القائمة على السياق والمحتوى والتي تعمل حتى عندما تكون نقاط النهاية غير متصلة بالإنترنت.

الحماية من مخاطر المطلعين: يمكن لـ FortiDLP تحديد الإجراءات والسلوكيات والمؤشرات الأخرى وتطبيق إجراءات قائمة على السياسات لتحديد ومنع المطلعين من الكشف عن البيانات الحساسة خارج المنظمة. يمكن لفرق الأمان أيضًا مراقبة مخاطر المستخدم الفردي باستخدام هذا الحل بفضل قدرته على تحديد نشاط الموظف وتحليله والتقاطه عند الوصول إلى البيانات الحساسة و/أو عند انتهاك السياسات.

حماية البيانات ضد تطبيقات SaaS: توفر FortiDLP رؤية شاملة لتفاعلات المستخدم مع البيانات في السحابة وتحافظ على الحماية أثناء انتقال البيانات خارج السحابة. يقوم الحل ببناء مخزون شامل يتم تقييم المخاطر فيه لتطبيقات SaaS المستخدمة في جميع أنحاء المؤسسة، مع رؤى حول بيانات الاعتماد والبيانات الداخلة والخارجة. كما أنه يعزز الدفاعات ضد خروقات البيانات المحتملة بسبب تعرض بيانات الأعمال من خلال استخدام التطبيقات غير المصرح بها.

حماية البيانات المستندة إلى الأصل: توفر FortiDLP رؤية فورية لمخاطر التعرض للبيانات من خلال "تدفق البيانات الآمن"، وهو ما يكمل الأساليب التقليدية القائمة على تصنيف المحتوى والحساسية من خلال تحديد البيانات المستندة إلى الأصل، واكتشاف التلاعب، والتحكم في خروج البيانات. يمكن لفرق الأمان مراقبة ومنع نقل البيانات من نقاط النهاية غير المُدارة والأجهزة المحمولة إلى محركات أقراص USB والطابعات وتطبيقات SaaS مثل Slack وOffice 365 وGoogle Workspace.

وفي الوقت نفسه، نشر الوعي بالمخاطر بين المستخدمين: يمكن للمسؤولين تكوين السياسات والإجراءات من خلال نشر الرسائل التي تثقف المستخدمين حول أهمية حماية البيانات الحساسة، مع تعزيز المسؤولية في جميع سلوكيات الموظفين.

يعمل مساعد FortiDLP المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تعزيز تحليل الحوادث من خلال استخدام المساعد الافتراضي FortiAI لتلخيص بيانات الأنشطة عالية المخاطر التي تم رصدها ووضعها في سياقها مقابل قاعدة بيانات MITRE Engenuity TTP Insider Threat Knowledge Base، مما يوفر مصدرًا مفيدًا للمعلومات لمحترفي الأمن والموظفين.

تعتمد FortiDLP على منصة حماية البيانات SaaS السحابية الأصلية من الجيل التالي من Next DLP، والتي تم الاعتراف بها كمورد ممثل في تقرير سوق Gartner 2023 للوقاية من فقدان البيانات وتقرير سوق Gartner 2023 لحلول إدارة المخاطر الداخلية.

ترانج نجوين

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ngan-chan-that-thoat-du-lieu-doanh-nghiep-bang-cong-nghe-cao/20241107040825161