لا تحتوي معظم المجاري المائية حول العالم على مقاييس تدفق دقيقة، مما يجعل التنبؤ بالفيضانات أمرًا صعبًا. وتعاني البلدان المنخفضة الدخل بشكل غير متناسب بسبب نقص البيانات، في حين أن الأنهار والبحيرات في البلدان ذات الدخل المرتفع غالبا ما يتم قياسها بشكل أفضل وبالتالي يمكن التنبؤ بالفيضانات بشكل أكثر دقة.
يستطيع نظام التنبؤ بالفيضانات من جوجل الآن التنبؤ بالفيضانات قبل أربعة أيام في المناطق التي تعاني من نقص البيانات مثل أمريكا الجنوبية وأفريقيا، في حين يمكنه التنبؤ قبل سبعة أيام في المناطق الغنية بالبيانات مثل أوروبا والولايات المتحدة.
في عام 2018، قدمت جوجل نظامًا للتنبؤ بالفيضانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي للهند وبنجلاديش، وهما اثنتان من أكثر دول العالم عرضة للفيضانات. وبعد ذلك قامت جوجل بتوسيع عدد البلدان وأطلقت موقعًا على الويب يسمى Flood Hub. ويتمتع النظام بقدرة تنبؤية عالية لبعض البلدان ويساعد في تحذير الأشخاص الذين يعيشون هناك من مخاطر الفيضانات المحتملة.
وكجزء من استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة أزمة المناخ، قامت Google AI الآن بتوسيع قدراتها على التنبؤ بالفيضانات إلى 80 دولة.
اعتبارًا من أكتوبر 2022، ومع إضافة أراضٍ في 60 دولة جديدة في جميع أنحاء أفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الجنوبية والوسطى، تغطي منصة Flood Hub الآن بعض المناطق التي بها أعلى نسبة من سكانها معرضين لخطر الفيضانات ويشهدون المزيد من الأحداث الجوية المتطرفة، مما يؤثر على 460 مليون شخص على مستوى العالم.
تعمل Google على توسيع نطاق تحذيرات الفيضانات عبر البحث والخرائط لإيصال هذه المعلومات للأشخاص عندما يحتاجون إليها أكثر.
ولتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل، قام الباحثون بتزويده ببيانات تدفق المياه المتاحة للجمهور والتي جمعتها المنظمة العالمية للأرصاد الجوية، بالإضافة إلى توقعات الطقس السابقة المستندة إلى الأرض والأقمار الصناعية. يستخدم الذكاء الاصطناعي في Flood Hub مصادر بيانات متنوعة ومتاحة للجمهور. وتقوم التقنية بعد ذلك بدمج نموذجين: نموذج هيدرولوجي - والذي يتنبأ بكمية المياه التي ستتدفق في النهر، ونموذج غمر الفيضانات - والذي يتنبأ بالمناطق التي ستتأثر ومدى عمق المياه.
من عام 1984 إلى عام 2021، اختبر الباحثون نموذجهم على أكثر من 5000 قياس لتدفق المياه من جميع أنحاء العالم ووجدوا أن التوقعات الدقيقة لـ Google AI كانت تصل إلى أربعة أيام مقدمًا، في حين أن أفضل أنظمة التنبؤ التقليدية لم تستطع التنبؤ إلا بيومين مقدمًا.
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)