"فك شفرة" شركة إنفيديا - أكبر شركة شرائح في العالم حاليًا

[إعلان 1]

كانت شركة Nvidia معروفة في السابق بأنها شركة مصنعة للشرائح المستخدمة في ألعاب الفيديو، ولكنها حولت تركيزها إلى سوق مراكز البيانات في السنوات الأخيرة.

وتشهد شركة الرقائق الأميركية ازدهارًا خلال فترة الوباء مع زيادة الطلب على الألعاب وتطبيقات الحوسبة السحابية، فضلاً عن "حمى تعدين العملات" التي انتشرت في جميع أنحاء العالم. خلال السنة المالية المنتهية في 29 يناير، شكلت أعمال شرائح مراكز البيانات أكثر من 50% من إيرادات الشركة.

وفي الوقت نفسه، أخذ برنامج المحادثة الشهير ChatGPT الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) إلى مستوى جديد هذا العام. وتستخدم التكنولوجيا كميات كبيرة من البيانات الموجودة لإنشاء محتوى جديد حول مجموعة واسعة من المواضيع، من الشعر إلى برمجة الكمبيوتر.

ارتفاع أسهم Nvidia بفضل طفرة الذكاء الاصطناعي

تعتقد شركتا مايكروسوفت وألفابت، وهما عملاقان في مجال التكنولوجيا وهما أيضًا من اللاعبين الكبار في مجال الذكاء الاصطناعي، أن التكنولوجيا التوليدية يمكن أن تغير طريقة عمل البشر. لقد أطلق كلا منهما سباقًا لدمج الذكاء الاصطناعي في محركات البحث بالإضافة إلى برامج المكاتب مع طموح للسيطرة على هذه الصناعة.

وتشير تقديرات جولدمان ساكس إلى أن الاستثمار الأمريكي في الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى نحو 1% من الناتج الاقتصادي للبلاد بحلول عام 2030.

تعتمد أجهزة الكمبيوتر العملاقة المستخدمة في معالجة البيانات وتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي على وحدات المعالجة البصرية (GPUs). تم تصميم وحدات معالجة الرسومات (GPU) للتعامل مع حسابات محددة تتعلق بالحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، بكفاءة أكبر بكثير من وحدات المعالجة المركزية من شركات تصنيع الرقائق الأخرى مثل Intel. على سبيل المثال، يعتمد ChatGPT من OpenAI على آلاف وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.

وفي الوقت نفسه، تسيطر شركة Nvidia على حوالي 80% من حصة سوق وحدات معالجة الرسوميات. ومن بين المنافسين الرئيسيين لشركة Nvidia شركة Advanced Micro Devices وشرائح الذكاء الاصطناعي الداخلية من شركات التكنولوجيا مثل Amazon وGoogle وMeta Platforms.

سر التسامي

وتحقق الشركة قفزة للأمام بفضل H100، وهي شريحة تعتمد على بنية Nvidia الجديدة المسماة "Hopper" - والتي سميت على اسم رائدة البرمجة الأمريكية Grace Hopper. لقد أدى انفجار الذكاء الاصطناعي إلى جعل H100 السلعة الأكثر رواجا في وادي السيليكون.

تحتوي الرقائق العملاقة المستخدمة في مراكز البيانات على 80 مليار ترانزستور، أي خمسة أضعاف رقائق السيليكون التي تعمل على تشغيل أحدث هواتف آيفون. وعلى الرغم من أن سعره أعلى بمرتين من سابقه، A100 (الذي تم إطلاقه في عام 2020)، إلا أن مستخدمي H100 يقولون إن الشريحة تقدم أداءً أعلى بثلاث مرات.

لقد أثبتت H100 شعبيتها بشكل خاص لدى شركات "Big Tech" مثل Microsoft و Amazon، والتي تقوم ببناء مراكز بيانات كاملة تركز على أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد مثل OpenAI و Anthropic و Stability AI و Inflection AI لأنها تعد بأداء أعلى، مما يمكن أن يسرع إطلاق المنتجات أو يقلل من تكاليف التدريب بمرور الوقت.

قال برانين ماكبي، كبير مسؤولي الاستراتيجية ومؤسس CoreWeave، وهي شركة ناشئة في مجال الحوسبة السحابية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وكانت واحدة من أوائل الشركات التي تلقت شحنات H100 في وقت سابق من هذا العام: "يعد هذا أحد أندر الموارد الهندسية المتاحة".

ولم يكن بعض العملاء الآخرين محظوظين مثل CoreWeave، إذ اضطروا إلى الانتظار لمدة تصل إلى 6 أشهر لتلقي المنتج لتدريب نماذج البيانات الضخمة الخاصة بهم. تشعر العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بالقلق من عدم قدرة Nvidia على تلبية الطلب في السوق.

كما طلب إيلون ماسك أيضًا آلاف الرقائق من شركة إنفيديا لشركته الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، قائلًا: "أصبح الحصول على وحدات معالجة الرسومات في الوقت الحالي أصعب من الحصول على الأدوية".

"لقد ارتفعت تكاليف الحوسبة بشكل كبير. قال الرئيس التنفيذي لشركة تسلا : "إن الحد الأدنى من الأموال التي يتم إنفاقها على أجهزة الخادم المستخدمة لبناء الذكاء الاصطناعي الإبداعي وصل إلى 250 مليون دولار أمريكي" .

إذا جاء H100 في الوقت المناسب، فإن الاختراق الذي حققته شركة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي يعود إلى عقدين من الزمن من حيث الابتكار في مجال البرمجيات وليس الأجهزة. في عام 2006، أطلقت الشركة برنامج Cuda، الذي يسمح باستخدام وحدة معالجة الرسوميات كأداة لتسريع المهام الأخرى غير الرسوميات.

"لقد رأت شركة Nvidia المستقبل قبل أي شخص آخر وتوجهت نحو تطوير وحدات معالجة الرسوميات القابلة للبرمجة. قال ناثان بينيتش، الشريك في شركة إير ستريت كابيتال والمستثمر في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: "اكتشفت هذه الشركة فرصة، وراهنت بشكل كبير، وتفوقت باستمرار على منافسيها".

(بحسب رويترز، إف تي)

[إعلان رقم 2]
مصدر