بعد ثلاث سنوات من الاضطرابات التجارية غير المسبوقة، ظهرت نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت المناسب لمساعدة الحكومات والشركات على إدارة سلاسل التوريد المعقدة في العالم.
وقالت جولي جيرديمان، الرئيسة التنفيذية لشركة تقييم مخاطر سلسلة التوريد Everstream Analytics: "في السنوات القادمة، سنرى تحليلات تنبؤية وتوقعية أكثر دقة، مدفوعة ببيانات متكاملة من كل خطوة في سلسلة التوريد". "إن أتمتة عملية اتخاذ القرار من شأنها أن تقلل من المخاطر والاضطرابات، مما يؤدي إلى إنشاء سلاسل توريد مرنة ومستدامة وقابلة للتكيف."
بيانات أفضل
يعد تحليل البيانات التجارية مهمة معقدة للغاية. وتتكون هذه المجموعات غير المنظمة من مئات الملايين من سجلات الشحن، وتنتشر عبر عدد لا يحصى من الشركات الفرعية وخدمات الشحن، مما يؤدي إلى معالجة وتنظيم معرضين للأخطاء ويتطلبان الكثير من العمالة.
على سبيل المثال، تستطيع شركات بيانات التجارة الخاصة استخدام أدوات التعلم الآلي للتعرف على أنماط الإقرارات الجمركية، ومسح المستندات القانونية، وترجمة اللغات لإنشاء بيانات تجارية واضحة ودقيقة يسهل البحث عنها وتحليلها.
تستخدم شركات بيانات التجارة الخاصة مثل ImportGenius ومقرها سكوتسديل بولاية أريزونا أدوات التعلم الآلي للتعرف على أنماط الجمارك، ومسح المستندات التنظيمية وترجمة اللغات الأجنبية لإنشاء بيانات تجارية واضحة ودقيقة يسهل البحث عنها وتحليلها.
قال باولو ماريناس، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة ImportGenius، وهي شركة بيانات تجارية مقرها أريزونا: "نحن نعمل على بناء نموذج لتعلم اللغة ليكون بمثابة هوائي للكشف عن المؤشرات والتعرف عليها ودمجها في منصتنا".
وفي الوقت نفسه، تتبنى الشركات المتعددة الجنسيات مثل شركة نستله أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة واكتشاف القضايا الناشئة في سلاسل القيمة العالمية. وتستخدم شركة الأغذية والمشروبات التي يقع مقرها في سويسرا خوارزميات للكشف عن مشكلات جودة المنتج، فضلاً عن ضمان التنظيم الذاتي والسيطرة على خطوط إنتاجها.
تستعين شركة Mercedes-Benz Group AG بمنصة Omniverse المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في جعل مصانع التصنيع والتجميع الخاصة بالشركة أكثر مرونة. تساعد Omniverse شركات صناعة السيارات الألمانية على إعادة هيكلة مصانعها بسرعة للتكيف مع صدمات العرض الخارجية.
ومن المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في العديد من الصناعات، مع نمو مرتفع بشكل خاص في مجال التجارة. والسبب هو أن النصف الأول من العقد الماضي من العولمة كان يهدف إلى حد كبير إلى الحد من الحواجز أمام السلع والخدمات والاستثمار. وفي الوقت نفسه، مع الانتقال إلى المرحلة التالية والسياق الحالي، فإن اتجاه التراجع عن العولمة والحواجز الجمركية والاحتكاكات الجيوسياسية سوف تصبح تحديًا كبيرًا حتى بالنسبة لفريق الخدمات اللوجستية الأكثر خبرة.
تحليل سلسلة التوريد
إن أحد المجالات التي يمكن أن يكون لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير هو مساعدة الشركات والحكومات على فهم التغيرات في سلاسل القيمة العالمية بشكل أفضل.
في الشهر الماضي، اعتمد وزراء تجارة مجموعة العشرين إطار عمل لرسم خريطة للبيانات الجديدة، وتحديد تركيز الموردين، والروابط التجارية، وتقلبات السوق، وضعف الصناعات المهمة عالميا.
وتتمثل الفكرة، التي أُعلن عنها الأسبوع الماضي، في مساعدة الحكومات على تقييم مرونة سلاسل التوريد وتطوير التدابير اللازمة للتخفيف من الصدمات الخارجية. كما أطلقت مجموعة العشرين أداة جديدة للذكاء الاصطناعي لمطابقة بيانات التجارة مع الخوارزميات التنبؤية، وهو ما سيساعد صناع السياسات والشركات على تحسين استراتيجياتهم التصديرية.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقليل الوقت والبحث المطلوبين لتوقيع اتفاقيات التجارة، فضلاً عن حساب التعريفات الجمركية على شحن البضائع بسرعة. ومع ذلك، فإن التعقيدات وبعض جوانب سياسة التجارة الدولية لا يمكن التعامل معها ببساطة من خلال الذكاء الاصطناعي.
وقالت ويندي كاتلر، نائبة رئيس معهد السياسات التابع لجمعية آسيا: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المفاوضين على الاستعداد بشكل أفضل، لكنه لا يمكن أن يحل محل المفاوضات الحقيقية حيث يكون العنصر البشري هو الأهم". "إن الاستماع إلى ما يقوله شريكك في التفاوض ومعالجته فعليًا، وقراءة لغة الجسد، والتوصل إلى أفكار ودية على الفور لسد الفجوة هي أشياء لا تستطيع التكنولوجيا القيام بها."
(بحسب بلومبرج)
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)