أعلنت شركة Qingcheng.AI الناشئة وفريق التطوير بقيادة أستاذ علوم الكمبيوتر دي جويدونج في جامعة تسينغهوا (الصين) مؤخرًا عن تطوير إطار عمل Chitu AI، والذي يُقال إنه قادر على تقليل الاعتماد على شرائح Nvidia لاستنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي، وفقًا لصحيفة South China Morning Post في 16 مارس.
شعار شركة Nvidia في معرض للتكنولوجيا في إسبانيا في 5 مارس.
إطار عمل الذكاء الاصطناعي هو محرك استدلال للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، حيث يوفر المكتبات والأدوات التي تساعد المطورين في تصميم النماذج وتدريبها واختبارها بكفاءة. Chitu هي أداة مفتوحة المصدر تدعم نماذج شائعة مثل Meta's Llama أو DeepSeek-R1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي محلي الصنع في الصين أثار ضجة حول العالم في الأشهر الأخيرة حيث يُقال إنه يتمتع بقدرات مماثلة للنماذج الغربية ولكن بتكلفة أقل بكثير.
وفي الاختبار، عندما تم تجهيزه بمعالج الرسوميات A800 من Nvidia، زاد Chitu سرعة الاستدلال لأقوى إصدار من DeepSeek-R1 بنسبة 315% مع تقليل استخدام وحدة معالجة الرسوميات بنسبة 50% مقارنة بأطر العمل مفتوحة المصدر الأجنبية، وفقًا لإعلان الشركة. وهذا يعني أن النموذج يمكنه إنتاج نتائج أسرع بكثير، مما يوفر الوقت والموارد الحسابية.
وتعد الخطوة التي اتخذتها شركة Qingcheng.AI جزءًا من الجهود التي تبذلها شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لتقليل اعتمادها على الجيل الجديد من وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء من Nvidia، والتي تخضع لقيود التصدير. منعت الحكومة الأميركية شركة إنفيديا من بيع شرائح H100 وH800 من سلسلة Hopper للعملاء في الصين. من ناحية أخرى، وفقًا لموقع AIBase.com، فإن فتح الكود المصدري لـ Chitu يسمح للمطورين والباحثين في الصين باستخدام الأداة وتعديلها وتحسينها بحرية، وبالتالي تعزيز تطوير وتحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي المحلية.
تسعى الصين إلى الاعتماد على الذات
وفي حين تتعاون شركة Qingcheng.AI مع الشركات المصنعة المحلية الرائدة لوحدات معالجة الرسومات مثل Moore Threads وEnflame وIluvatar CoreX، تسعى شركات التكنولوجيا الأخرى في الصين أيضًا إلى تقليل اعتمادها على التكنولوجيا الأجنبية، استنادًا إلى الدروس المستفادة من نجاح DeepSeek. في فبراير، أعلن مزود منصة البنية التحتية للحوسبة Infinigence AI أنه يعمل على تعزيز التعاون بين سبع شركات صينية رائدة في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي بما في ذلك Biren Technology وHygon Information Technology وMoore Threads وMetaX وEnflame وIluvatar CoreX وHuawei's Ascend.
ونقلت صحيفة تشاينا ديلي في السابع من مارس عن السيد ليو تشينغفينج، عضو مجلس الشعب الوطني الصيني ورئيس شركة الذكاء الاصطناعي iFlytek، قوله إن البلاد بحاجة إلى البحث والتطوير بشكل عاجل لنماذج LLM القائمة على الرقائق المحلية لبناء نظام بيئي قوي للذكاء الاصطناعي، وضمان التنمية المستدامة وعالية الجودة. وبحسب قوله فإن عدم تطوير نظام بيئي صناعي للذكاء الاصطناعي يعتمد على الرقائق المحلية يشبه بناء برج على أساس شخص آخر. وبصرف النظر عن نموذج Spark الخاص بشركة iFlytek، فإن جميع برامج ماجستير إدارة الأعمال القابلة للتنزيل علنًا يتم تدريبها حاليًا على شرائح Nvidia، مما يعكس افتقار الصين إلى تطوير الشرائح، على حد قوله.
في الوقت الحالي، تتسابق العديد من شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى مثل Alibaba وTencent وBaidu وByteDance وiFlytek أو Huawei وآلاف الشركات الناشئة الأخرى لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Baidu عن نموذجين، Ernie 4.5 وX1، في نهاية الأسبوع الماضي للتنافس مع نماذج من DeepSeek أو OpenAI.
[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
تعليق (0)