قال مدير المركز الوطني للأبحاث الوبائية والميكروبيولوجية "غاماليا" (روسيا)، ألكسندر جينسبيرج، لوكالة تاس، إن استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية قد يقلل وقت الحوسبة المطلوب لإنشاء لقاح شخصي للسرطان، وهو عملية طويلة حاليا، إلى أقل من ساعة.
"في الوقت الحالي، يستغرق تصميم اللقاح وقتًا طويلاً لأنك تحتاج إلى حساب شكل لقاح mRNA، باستخدام طريقة المصفوفة، من الناحية الرياضية. لقد اتصلنا بمعهد إيفانيكوف، الذي سيعتمد على الذكاء الاصطناعي للقيام بهذه العمليات الحسابية، حيث تستغرق هذه العمليات حوالي نصف ساعة إلى ساعة."
(توضيح)
وفي وقت سابق، أوضح الباحث لوكالة تاس أن هناك حاجة إلى قاعدة بيانات اختبار لتسلسلات من 40 ألف إلى 50 ألف ورم، مع التعرف المتوافق على المستضدات، وتحويلها إلى بروتينات أو حمض نووي ريبوزي في المرضى، لتدريب الذكاء الاصطناعي. وقال إن هذا سيساعد في تحديد ما إذا كان من الممكن استخدام اللقاح على أساس فردي.
تم تطوير اللقاح بالتعاون مع عدد من مراكز الأبحاث. قال أندريه كابرين المدير العام لمركز أبحاث الأشعة التابع لوزارة الصحة الروسية إن التجارب السريرية الأولية اكتملت.
كيف يمكن للتعلم الآلي أن يساعد في إنتاج لقاحات السرطان؟
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير لقاح السرطان يمكّن من توفير علاج شخصي، ولكنه يفرض أيضًا تحديات جديدة على مطوري الأدوية والجهات التنظيمية.
باستخدام العلاج المناعي، يمكن أن تساعد التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في معالجة البيانات من خزعات السرطان لتصميم لقاحات تستهدف الطفرات المحددة لكل مريض. إن القدرة على استهداف طفرات محددة لمرضى فرديين ليست جديدة، وقد أصبحت أدوية السرطان المستهدفة، مثل علاجات مكافحة HER2 ومثبطات CDK4/6، من أكثر الأدوية مبيعاً في الصناعة. ومع ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد المستضدات الجديدة من خزعة كل مريض قد أضافت إلى كفاءة هذه العملية.
لقد أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي موضوعًا رئيسيًا للنقاش في العديد من الصناعات، والأدوية ليست استثناءً.
(توضيح)
وقال سكوت إبينجهاوس، نائب رئيس الأبحاث السريرية في شركة ميرك: "يمكن إدخال الطفرات التي تم اكتشافها في خزعات المرضى في خوارزمية للتنبؤ بالطفرات الأكثر احتمالاً أن تكون مناعية". "ومن هناك، يمكننا تصنيع الحمض النووي الريبي الذي يشفر كل جين سرطان متحور، مصمم خصيصًا للجهاز المناعي. سيكون كل لقاح فريدًا جدًا لكل فرد".
وعلى عكس العلاجات التي تم تطويرها ضد مستضد ثابت واحد، فإن نظام الذكاء الاصطناعي سيسعى إلى تحسين قدرته على اختيار المستضدات الجديدة. تدرس هذه الخوارزمية الطفرات الجينية الموجودة في ورم المريض وتتنبأ بالمستضدات الجديدة الأكثر احتمالية لإثارة استجابة مناعية. قال كايل هولين، مدير تطوير العلاج وعلم الأورام في شركة موديرنا: "تتمتع الخوارزمية بالقدرة على التعلم بمرور الوقت من خلال ربط البيانات السريرية والمناعية، ومن المؤمل أن تصبح أفضل في اختيار المستضدات الجديدة ذات النشاط السريري العالي".
وهناك شركة أخرى تستخدم الذكاء الاصطناعي وهي شركة Transgene، التي تتعاون مع شركة NEC Corporation لتصميم لقاحات مخصصة للسرطان. بدلاً من لقاحات mRNA، تعمل شركة Transgene مع النواقل الفيروسية لتدريب الجهاز المناعي للمريض على محاربة أهداف السرطان المحددة.
ومع انتقال لقاحات السرطان إلى مراحل لاحقة من التجارب السريرية، فإن أحد التحديات سيكون تنظيم المنتجات المحتملة. أصدرت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية FDA وثيقة إرشادية تتناول اللقاحات متعددة المستضدات. وقالت الوكالة إن كل مكون من هذه اللقطات قد لا يحتاج إلى تقييم منفصل من حيث السلامة والفعالية. ومع ذلك، تنص الوثيقة على أن هذا الأمر "سيتم النظر فيه على أساس كل حالة على حدة".
وقال متحدث باسم إدارة الغذاء والدواء الأمريكية إن "الإدارة تدرك إمكانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (AI/ML) في تسريع تطوير العلاجات الشخصية".
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)