تحذير من مخاطر سلامة شبكات الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

في الوقت الحالي، يفتح الذكاء الاصطناعي نقطة تحول جديدة في العديد من الصناعات على مستوى العالم، بما في ذلك صناعة الكهرباء. أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في أتمتة العمليات، مما أدى إلى زيادة الدقة والكفاءة في إدارة وتشغيل وصيانة أنظمة الطاقة.

حصلت مجموعة مؤلفي PC Quang Tri على الجائزة الثانية في حفل ختام وتوزيع الجوائز للمسابقة الوطنية السابعة عشرة للابتكار التقني - تصوير: TUAN VIET

في السابق، كانت عملية فحص الشبكة تتطلب الكثير من الجهد والوقت، وفي كثير من الأحيان لم تكن تحقق الدقة المطلوبة بسبب الاعتماد على العوامل البشرية. من أجل تعزيز الإنجازات في استخدام المركبات الجوية غير المأهولة في مجالات الإدارة، مع التركيز على البحث في الطائرات بدون طيار وتطبيق إنترنت الأشياء في برمجة وإعداد مسارات الطيران، والتحكم في الرحلات تلقائيًا لجمع البيانات (الصور ومقاطع الفيديو) من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي، قامت مجموعة المؤلفين في شركة Quang Tri Power (PC Quang Tri) ببناء موضوع "البحث وتطبيق تقنية إنترنت الأشياء المتكاملة مع قاعدة بيانات GIS لإعداد وضع الطيران التلقائي لأجهزة الطائرات بدون طيار، وجمع ومعالجة بيانات صور شبكة التوزيع، والتحذير تلقائيًا من مخاطر سلامة الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي".

يعد المشروع الذي يرأسه مدير الكمبيوتر كوانج تري فان فان فينه، والذي فاز للتو بالجائزة الثانية في المسابقة الوطنية السابعة عشرة للابتكار التقني (2022-2023) التي نظمها اتحاد جمعيات العلوم والتكنولوجيا في فيتنام وصندوق فيتنام لدعم الابتكار التقني (VIFOTEC)، مثالاً نموذجيًا لتطبيق إنترنت الأشياء في حل تحديات محددة في صناعة الكهرباء.

يتناول هذا الموضوع المشكلة بطريقة شاملة وإبداعية ومركزة، من خلال تطبيق إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في مجال إدارة وصيانة شبكة الطاقة، مع التركيز على تطبيق إنترنت الأشياء في نظام التحكم الآلي في الطيران flaycam، والجمع بين الذكاء الاصطناعي لتحديد الأجسام غير الطبيعية على شبكة الطاقة.

تكمن حداثة هذا الموضوع في الجمع بين مجالين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي وبرمجة الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة. في بيئة تكنولوجيا المعلومات المتطورة باستمرار، لعبت الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في معالجة البيانات وتحليل الصور والفيديو. يتم استخدام الطائرات بدون طيار بشكل متزايد في مراقبة وإدارة البنية التحتية لشبكة الطاقة، ولكن معالجة البيانات من الطائرات بدون طيار لا تزال تتطلب التدخل البشري.

يؤدي الجمع بين الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي إلى تحسين الأتمتة وتقليل الاعتماد على البشر. يساعد استخدام الطائرات بدون طيار/المركبات الجوية غير المأهولة المبرمجة للطيران بشكل مستقل لجمع الصور/الفيديو على تقليل الوقت والتكلفة مقارنة بالطرق التقليدية. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن اكتشاف المخاطر الأمنية بسرعة وكفاءة، مما يعزز القدرة على الاستجابة وحل مشكلات السلامة بشكل أسرع.

غالبًا ما يتطلب فحص الشبكات الكهربائية واكتشاف المخاطر المتعلقة بالسلامة من الموظفين العمل في بيئات خطرة. ويسمح استخدام الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي بإنجاز هذه المهمة عن بعد، مما يقلل من المخاطر التي يتعرض لها الأفراد. تتمتع الطائرات بدون طيار بالقدرة على الطيران إلى مناطق يصعب الوصول إليها أو مناطق خطيرة.

يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي بمعالجة وتحليل الصور/مقاطع الفيديو التي يتم جمعها من الطائرات بدون طيار/المركبات الجوية غير المأهولة بشكل أكثر تلقائية ودقة. ويساعد هذا على تقليل الأخطاء البشرية وزيادة القدرة على اكتشاف المخاطر المحتملة بشكل فعال. يمكن لتكنولوجيا الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي توسيع نطاق وحجم التطبيق إلى العديد من المناطق والمناطق المختلفة، من المناطق الحضرية إلى المناطق الريفية، مما يساعد على تعزيز القدرة على اكتشاف مشاكل السلامة والاستجابة لها على شبكة الطاقة العالمية.

تُستخدم الطائرات بدون طيار لإجراء مهام مراقبة شاملة لشبكة الطاقة، وبالتالي اكتشاف نقاط الضعف أو الأضرار أو المخاطر المحتملة على خطوط الطاقة ومحطات الطاقة الفرعية والهياكل الكهربائية. يساعد الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الطائرات بدون طيار في الكشف بسرعة عن الأضرار بعد الكوارث الطبيعية مثل العواصف والزلازل والانهيارات الأرضية، مما يساعد وكالات الإدارة على الحصول على معلومات كاملة ودقيقة لنشر التدابير العلاجية في الوقت المناسب. يمكن لبرمجة الطيران المستقلة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي إجراء عمليات التفتيش وتقييم حالة أعمدة الطاقة وقياس المعلمات البيئية والبيانات للكشف عن المشاكل المحتملة في وقت مبكر.

بالإضافة إلى ذلك، مع التطور السريع للتكنولوجيا، تتحسن دقة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة وخوارزميات التعلم العميق بشكل متزايد، في حين يتطور التواصل مع الطائرات بدون طيار/المركبات الجوية غير المأهولة من خلال أنظمة إنترنت الأشياء بشكل متزايد ويصبح أكثر اكتمالاً، مع الأتمتة العالية. وهذا يضمن أن البحث في بناء أنظمة جديدة على منصات التكنولوجيا الجديدة، وتحسين الدقة والأتمتة وفي نفس الوقت إتقان التكنولوجيا من أجل التطوير أمر ضروري للغاية. إن نشر هذه الطائرات بدون طيار لجمع بيانات الصور والفيديو وتطبيق الذكاء الاصطناعي ليس سهلاً فحسب، بل إنه فعال أيضاً في تحسين إدارة وصيانة سلامة شبكة الطاقة.

مع اختلاف خصائص شبكة التوزيع والسمات والأشياء عن الدراسات السابقة للوحدات، حددت مجموعة البحث مهمة بناء تطبيق إنترنت الأشياء جنبًا إلى جنب مع نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن التشوهات في شبكة التوزيع.

على وجه الخصوص، التركيز على الأتمتة في إعداد مهام الطيران المستقلة ونقل البيانات المجمعة إلى الخادم حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تحليل التشوهات في شبكة التوزيع تلقائيًا. ويفتح تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحديد الأجسام غير الطبيعية على شبكة الطاقة أيضًا العديد من اتجاهات البحث والتطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي في صناعة الكهرباء. وهذا لا يساهم فقط في تطوير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، بل يخلق أيضًا فرصًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في صناعة الكهرباء في المستقبل.

تان نجوين

المصدر: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm