الذكاء الاصطناعي نقطة تحول أم مجرد دعاية؟

(CLO) أحدثت شركة DeepSeek الصينية الناشئة ثورة في مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي بنموذجها الجديد والمثير للإعجاب للذكاء الاصطناعي، والذي تم تطويره بتكلفة منخفضة بشكل ملحوظ.

ومع ذلك، في حين يعترف العديد من الخبراء بهذا الإنجاز، يظل بعض المحللين حذرين ويحذرون من خطر المبالغة في نجاح DeepSeek.

deepseek خطوة للخروج من الذي أو مجرد شكل قوي 1 — حرب الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين تزداد شراسة. الرسم التوضيحي: الذكاء الاصطناعي

صدمت شركة DeepSeek، ومقرها هانغتشو عاصمة مقاطعة تشجيانغ، صناعة الذكاء الاصطناعي عندما أعلنت عن نموذج R1 الخاص بها في 20 يناير. ويقال إن النموذج قابل للمقارنة مع النماذج الملكية من OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، ولكن تم تطويره بتكاليف تدريب أقل بكثير.

وفي وقت سابق، أطلقت DeepSeek أيضًا نموذج اللغة الكبير V3، والذي بلغت تكلفة تدريبه 5.5 مليون دولار فقط - وهو رقم متواضع مقارنة بمئات الملايين من الدولارات التي تنفقها شركات مثل OpenAI أو Google في كثير من الأحيان. وقد أثار هذا مخاوف من أن شركات التكنولوجيا تهدر الأموال على مشتريات وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى عمليات بيع حادة في أسهم شركة إنفيديا، وهي المورد الرائد لشرائح الذكاء الاصطناعي، الأسبوع الماضي.

ردود فعل الخبراء

واعترف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن شركته ربما "اتخذت الاتجاه الخاطئ" في اتباع استراتيجية المصدر المغلق. وفي جلسة أسئلة وأجوبة على موقع Reddit، قال ألتمان إن OpenAI بحاجة إلى إعادة النظر في نهجها. ولكنه أكد أيضا أن هذا ليس من أولويات الشركة.

وقال ألتمان: "لقد اتخذت OpenAI النهج الخاطئ وتحتاج إلى تعديل استراتيجيتها مفتوحة المصدر". ومع ذلك، أكد أيضًا أن هذه ليست من أولويات OpenAI في الوقت الحالي.

في هذه الأثناء، قال أندرو نج، الرئيس السابق لأبحاث جوجل برين والرئيس السابق لعلماء شركة بايدو، إن الصين تضيق الفجوة مع الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

عندما أُطلق ChatGPT في نوفمبر 2022، كانت الولايات المتحدة متقدمة بشكل كبير على الصين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن خلال العامين الماضيين، تقلصت هذه الفجوة بسرعة، كما شارك أندرو نج على منصة X.

وأكد أيضًا أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي من الصين، مثل Qwen (Alibaba)، وKimi (Moonshot AI)، وInternVL (مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي)، تحقق تقدمًا كبيرًا، حيث تجاوزت الصين الولايات المتحدة في مجالات مثل إنشاء الفيديو .

وحذر أيضًا من أنه إذا استمرت الولايات المتحدة في تقييد المصدر المفتوح، فقد تهيمن الصين على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى استخدام المزيد من الشركات للنماذج الصينية مقارنة بالنماذج الأمريكية.

وقال شون كيم المحلل في مورجان ستانلي إن شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى تدعم DeepSeek بشكل نشط.

قامت شركة Nvidia بدمج نموذج R1 في خدمة NIM المصغرة الخاصة بها، في حين يدعم مستثمر OpenAI Microsoft أيضًا R1 على منصة الحوسبة السحابية Azure و GitHub. تتيح أمازون أيضًا للعملاء استخدام R1 من خلال Amazon Web Services (AWS).

ويُظهر هذا الدعم أن DeepSeek يمكن أن يصبح منافسًا هائلاً في سوق الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في الصين ولكن أيضًا على مستوى العالم.

الشكوك حول مستقبل DeepSeek

ورغم الثناء، لا يزال بعض الخبراء متشككين بشأن التأثير الحقيقي لـ DeepSeek على صناعة الذكاء الاصطناعي.

deepseek خطوة للخروج من الذي أو مجرد شكل قوي 2 — ليانغ وينفنغ، مؤسس شركة DeepSeek والرئيس التنفيذي لها. الصورة: ويبو

يان ليكون، رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا (فيسبوك)، يرفض فكرة أن DeepSeek هي علامة على تفوق الصين على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

"الفهم الصحيح هو: نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تتفوق تدريجيا على النماذج الملكية، وليس الصين تتفوق على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي"، شارك LeCun على منصة Threads.

بالإضافة إلى ذلك، تساءل العديد من الخبراء أيضًا عن التكلفة الحقيقية لـ DeepSeek. قال البروفيسور تشنغ شياو تشينغ من جامعة فودان إن تقرير DeepSeek بشأن تكاليف تدريب V3 لم يتضمن الاستثمارات البحثية السابقة.

وأضاف تشنغ "حقق DeepSeek النجاح من خلال التحسين التقني، لكن هذا لا يعني أنه سيغير مشهد صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي".

كاو فونج (بحسب SCMP، رويترز، نيويورك تايمز)

[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html