(CLO) أحدثت شركة DeepSeek الصينية الناشئة ضجة في مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي بنموذجها الجديد والمثير للإعجاب للذكاء الاصطناعي، والذي تم تطويره بتكلفة منخفضة بشكل ملحوظ.
ومع ذلك، في حين يعترف العديد من الخبراء بهذا الإنجاز، يظل بعض المحللين حذرين ويحذرون من خطر المبالغة في نجاح DeepSeek.
حرب الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين تشتد ضراوة. الرسم التوضيحي: الذكاء الاصطناعي
صدمت شركة DeepSeek، التي يقع مقرها في مدينة هانغتشو عاصمة مقاطعة تشجيانغ، صناعة الذكاء الاصطناعي عندما أعلنت عن طرازها R1 في 20 يناير. ويقال إن النموذج قابل للمقارنة مع النماذج الملكية من OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، ولكن تم تطويره بتكاليف تدريب أقل بكثير.
وفي وقت سابق، أطلقت DeepSeek أيضًا نموذج اللغة الكبير V3، والذي بلغت تكلفة تدريبه 5.5 مليون دولار فقط - وهو رقم متواضع مقارنة بمئات الملايين من الدولارات التي تنفقها شركات مثل OpenAI أو Google في كثير من الأحيان. وقد أثار هذا مخاوف من أن شركات التكنولوجيا تهدر الأموال على مشتريات وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى انخفاض أسهم شركة إنفيديا، المورد الرائد لشرائح الذكاء الاصطناعي. وقد تعرضت أسهم إنفيديا لانخفاض حاد في الأسبوع الماضي.
ردود أفعال الخبراء
واعترف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن شركته ربما "اتخذت الاتجاه الخاطئ" في متابعة استراتيجية المصدر المغلق. في جلسة أسئلة وأجوبة على Reddit، قال ألتمان إن OpenAI بحاجة إلى إعادة النظر في نهجها. ولكنه أكد أيضاً أن هذا ليس من أولويات الشركة.
وقال ألتمان: "لقد اتخذت شركة OpenAI النهج الخاطئ وتحتاج إلى تعديل استراتيجيتها للمصدر المفتوح". ومع ذلك، فقد أكد أيضًا أن هذه ليست من أولويات OpenAI في الوقت الحالي.
في هذه الأثناء، قال أندرو نج، الرئيس السابق لقسم أبحاث الدماغ في جوجل والرئيس السابق لقسم العلوم في شركة بايدو، إن الصين تعمل على تضييق الفجوة مع الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
"عندما تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022، كانت الولايات المتحدة متقدمة بشكل كبير على الصين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولكن على مدار العامين الماضيين، بدأت هذه الفجوة تضيق بسرعة"، شارك أندرو نج على منصة X.
وأكد أيضًا أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي من الصين، مثل Qwen (علي بابا)، وKimi (مونشوت إيه آي)، وInternVL (مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي)، تحقق تقدمًا كبيرًا، حتى في مجالات مثل إنشاء الفيديو.
وحذر أيضًا من أنه إذا استمرت الولايات المتحدة في تقييد المصدر المفتوح، فقد تهيمن الصين على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى استخدام المزيد من الشركات للنماذج الصينية مقارنة بالنماذج الأمريكية.
وقال شون كيم المحلل في مورجان ستانلي إن شركات التكنولوجيا الأميركية الكبرى تدعم DeepSeek بشكل نشط.
قامت شركة Nvidia بدمج نموذج R1 في خدمة NIM المصغرة الخاصة بها، في حين تدعم شركة Microsoft، وهي مستثمرة في OpenAI، أيضًا R1 على منصة الحوسبة السحابية Azure وGitHub. تتيح أمازون أيضًا للعملاء استخدام R1 من خلال Amazon Web Services (AWS).
ويُظهر هذا الدعم أن DeepSeek يمكن أن يصبح منافسًا هائلاً في سوق الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في الصين ولكن أيضًا على مستوى العالم.
الشكوك حول مستقبل DeepSeek
ورغم الثناء، لا يزال بعض الخبراء متشككين بشأن التأثير الحقيقي لـ DeepSeek على صناعة الذكاء الاصطناعي.
ليانغ وينفينغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek. الصورة: ويبو
يعارض يان ليكون، رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا (فيسبوك)، فكرة أن DeepSeek هي علامة على تفوق الصين على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
"الفهم الصحيح هو: نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تتفوق تدريجياً على النماذج الملكية، وليس الصين تتفوق على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي"، شارك LeCun على منصة Threads.
بالإضافة إلى ذلك، تساءل العديد من الخبراء أيضًا عن التكلفة الحقيقية لـ DeepSeek. قال البروفيسور تشنغ شياو تشينغ من جامعة فودان إن تقرير DeepSeek حول تكاليف تدريب V3 لم يتضمن استثمارات البحث السابقة.
وأضاف تشنغ "حقق DeepSeek النجاح من خلال التحسين التقني، لكن هذا لا يعني أنه سيغير مشهد صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي".
كاو فونج (وفقا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست، ورويترز، ونيويورك تايمز)
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html
تعليق (0)