تود صحيفة فيتنام نت أن تقدم للقراء مقالاً بقلم السيدة تشاو دو، المؤسس المشارك لشركة يونيكون فيتنام، تحكي فيه قصة الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي في حدث أقيم في مدينة هوشي منه في نهاية شهر أغسطس.

صورة 3.png
سيكون الذكاء الاصطناعي المستقل هو الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. الصورة: يونيكون

من المؤكد أنك على دراية بالمعركة اليومية التي تدور في مطبخ كل عائلة: "من يغسل الأطباق؟" ثم تشتري غسالة الأطباق، معتقدًا أن المشكلة قد تم حلها. ولكن لا! يتغير السؤال ببساطة إلى "من سيضع الأطباق في غسالة الأطباق؟" والدتك ترفض استخدامه لأنها تستطيع غسل الأطباق باستخدام كمية أقل من الماء وبدون كهرباء. يقوم ابنك المراهق بإلقاء الأطباق في غسالة الأطباق في حالة من الفوضى، وهذا ليس أفضل من غسلها يدويًا. في النهاية، أفضل غسالة أطباق هي تلك التي يتوجب عليها وضع الأطباق فيها.

ويحدث الشيء نفسه في عالم الذكاء الاصطناعي. وُلِد الذكاء الاصطناعي مع إطلاق العديد من المنصات التجارية مثل ChatGPT وMid Journey وStable Diffusion… تم إنشاء كل منصة لغرض مختلف وهو إنشاء المحتوى. لكنها لا تزال في الأساس غسالات أطباق، ولا تزال بحاجة إلى شخص ما لتحميل الأطباق بشكل صحيح، وهو ما يعني إنشاء مطالبات وعملية للجهاز ليمنحك مخرجات نظيفة.

المشكلة هي أن إنشاء مثل هذه المطالبات والعمليات ليس بهذه البساطة كما قد تظن، والتحديات التي يفرضها استخدام كل منصة مختلفة، وذلك ببساطة لأن منطق الذكاء الاصطناعي ليس هو نفسه المنطق البشري تمامًا. واجه المؤلف نفسه صعوبة في مطالبة ChatGPT بإنشاء خطة سفر بسيطة ودقيقة لرحلته القادمة بسبب الحسابات الضعيفة لبرنامج GPT وقدرته على تحديث البيانات الجديدة.

تتطلب منصات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي المزيد من الجهد والمهارة. في لقطة الشاشة أدناه، يمكنك أن ترى أن خبير الانتشار المستقر استغرق ما لا يقل عن 3000 محاولة لإنشاء الصورة ذات التفاصيل الدقيقة على اليسار.

صورة 2.png
يتطلب الأمر ما لا يقل عن 3000 محاولة لإنشاء صورة متطورة باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي. لقطة شاشة

ربما تكون الأرقام مبالغ فيها، ولكنها تشير إلى أن منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي هي مجرد أدوات، وأن البشر ما زالوا بحاجة إلى تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات الجديدة بشكل صحيح. والآن، لا تزال الدورات التدريبية حول إنشاء الأوامر على chatGPT أو Mid Journey… مزدهرة.

ولكن في الوقت نفسه، تحول مطورو الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى مشكلة جديدة لحل مشكلة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي إنشاء غسالة أطباق يمكنها وضع الأطباق في غسالة الأطباق نفسها: يحتاج الناس فقط إلى إعطاء الذكاء الاصطناعي هدفًا، وسيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي هذا بإدارة جميع الأدوات والمنصات اللازمة لتحقيق هذا الهدف. يُطلق على هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي اسم Agentic AI.

الذكاء الاصطناعي المستقل هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للعمل كأفراد مستقلين، قادرين على أداء المهام واتخاذ القرارات والتفاعل مع بعضهم البعض والتفاعل مع البيئة دون تدخل بشري.

يمكن أن يكون هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي موجهًا نحو الهدف، ويتم تنفيذه في الوقت الفعلي، وهو قادر على التعلم الذاتي وتحسين الأداء من خلال التغذية الراجعة المستمرة أو التأمل الداخلي.

الصورة 1.jpg
مثال على الذكاء الاصطناعي المستقل: قسم تسويق آلي، حيث يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى عدة "موظفين" بأدوار ومسؤوليات واضحة، مما يشكل فريقًا يعمل وفقًا لعملية محددة ويتمتع باحترافية عالية.

ستؤدي هذه القدرة المتفوقة للذكاء الاصطناعي المستقل إلى إحداث ثورة في صناعة الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة بالإضافة إلى تسريع عملية تحول الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى.

على مستوى المستخدم الفردي، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة أن تجعل العمل مع الذكاء الاصطناعي أسهل، مع نتائج أفضل. لن تحتاج إلى تصفح 3000 صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لاختيار الصورة التي تعجبك، ولكن فقط تصفح، على سبيل المثال، ثلاث صور.