في أواخر شهر مارس، من بين آلاف الطلبات المقدمة من جميع أنحاء العالم، كان NYB.AI - وهو نموذج الذكاء الاصطناعي لمجموعة من الأشخاص الفيتناميين 9X - من بين المجموعة المختارة لتقديمها في GTC 2025 - أكبر مؤتمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب والذي تنظمه NVIDIA في الولايات المتحدة.
حيث تتواجد شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google وMicrosoft وMeta وOpenAI، يقف الشاب Nguyen Hoang Truong Giang (26 عامًا، هانوي) بثقة على المسرح الرئيسي لـ NVIDIA.
أمام خبراء الذكاء الاصطناعي الرائدين، قدم جيانج بفخر تقنية يمكنها تغيير الطريقة التي يبحث بها الناس عن الأدوية.
من فكرة في المختبر إلى التكنولوجيا التي تظهر في GTC 2025، فإن هذه الرحلة ليست مجرد قصة عن الشركات الناشئة ولكنها أيضًا علامة على جيل من الفيتناميين الذين يجرؤون على التفكير والقيام بالعمل وهم مستعدون للوصول إلى العالم.
قبل ست سنوات، وفي البلد المعروف باسم "وادي السيليكون الآسيوي"، اتخذ نجوين هوانج ترونج جيانج خطواته الأولى نحو هدفه الكبير.
في ذلك الوقت، كان مجرد طالب شاب يحمل حقيبة ظهر مليئة بالطموحات الريادية.
من طالب متخصص في الكيمياء إلى شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في سن 21 عامًا، لم يختر جيانج أبدًا الطريق السهل.
في الصف الحادي عشر، فاز جيانج بالمركز الثالث في المسابقة الوطنية للطلاب المتميزين في الكيمياء، وهو إنجاز ساعده في الحصول على القبول المباشر في ثلاث جامعات مرموقة: جامعة الصيدلة، وجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة العلوم الطبيعية.
ولكن بدلاً من الاكتفاء بالمسار الأكاديمي الآمن، سرعان ما حلم جيانج ببدء عمل تجاري.
ويتمنى الشاب أن يصل يومًا ما إلى سنغافورة - المكان الذي يتمتع بأكثر أنظمة الشركات الناشئة تطورًا في آسيا.
بعد تخرجه، درس جيانج في جامعة العلوم الطبيعية لمدة عام ثم قرر أخذ إجازة للبحث عن فرص.
في صيف عام 2018، دخل الطالب الجديد عالم البحث لأول مرة عندما تدرب في قسم الذكاء الاصطناعي في FPT. لم تجذب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جيانج فحسب، بل جعلته يتساءل أيضًا: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة حقيقية للمجتمع؟
خلال هذه الفترة أيضًا، شارك جيانج في هاكاثون سنغافورة - الهند، وهي مسابقة برمجة نظمتها حكومتا سنغافورة والهند.
وقد أحدث مشروع الشاب لتطبيق الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد المشاكل النفسية لدى الطلاب نقطة تحول مهمة. لم تعد هذه مجرد مشكلة تكنولوجية، بل أصبحت تتعلق بكيفية قدرة الذكاء الاصطناعي على مساعدة البشر بطرق عملية للغاية.
بعد تلك المنافسة، أصبح كل شيء واضحا. يريد جيانج أن يؤسس شركته الخاصة - حيث يمكن للذكاء الاصطناعي حل مشاكل أكبر وأكثر أهمية. حلم بدء مشروع تجاري، من فكرة غامضة، أصبح له الآن شكل واضح.
في ذلك العام، وصل الفيتنامي 9X إلى سنغافورة وأصبح رسميًا طالبًا في جامعة نانيانغ التكنولوجية بفضل منحة دراسية من حكومة البلاد.
مع العلم أنه حصل على فرصة نادرة، لم يسمح جيانج لنفسه بالتوقف في المنطقة الآمنة. منذ عامه الأول، قرر أن يتحدى نفسه من خلال دراسة علوم الكمبيوتر.
عندما قررتُ دراسة تخصصين رئيسيين، كنتُ تحت ضغطٍ كبير. فالكم الهائل من المعرفة، بالإضافة إلى هدفي في الحفاظ على إنجازاتٍ عاليةٍ الذي حددته لنفسي، جعلا كل يومٍ تحديًا، كما يتذكر جيانج.
ولكن هذا الجهد هو الذي أتاح له الفرصة الكبيرة الأولى: ففي سنته الثانية في الجامعة، أصبح جيانج واحداً من طالبين تم تجنيدهما من قبل شركة آي بي إم كمبرمج.
لم يساعد العمل في شركة IBM جيانج في صقل مهاراتها فحسب، بل فتح لها أيضًا آفاقًا جديدة على طريق ريادة الأعمال.
أثناء عمله في شركة تطوير سيارات ذاتية القيادة، أدرك جيانج سريعًا أن حتى شركات التكنولوجيا الكبرى تواجه صعوبة في نشر برامج تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
"إذا كانت الشركات الكبيرة تعاني مثل هذا، فإن الشركات الصغيرة سوف تواجه صعوبات أكبر بكثير"، رأى جيانج أن المشكلة تحتاج إلى حل.
عندما رأى "الألم" الذي تعاني منه الشركات الصغيرة، أراد أن يجمع فريقًا موهوبًا لإنشاء منتج لمساعدة الشركات على بناء الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.
قدم 9X أفكاره بجرأة إلى مدير الشركة وحصل على الدعم بشكل غير متوقع.
منذ سنواته الأولى في جامعة نانيانغ التكنولوجية، كان الشاب الفيتنامي شغوفًا باستكشاف الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، وكان يحاول باستمرار المشاركة في مسابقات الشركات الناشئة، ويحصد العديد من الإنجازات الرائعة.
ولا يتوقف جيانج عند هذا الحد، بل يسعى أيضًا بجد إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات متخصصة. وقد أدى هذا الشغف إلى ولادة Linh.AI - وهي شركة ناشئة متخصصة في معالجة البيانات وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع "شركات كبيرة" مثل ST Group وPlatform وHyundai.
ولكي يحقق هذا النجاح، كان على الشاب البالغ من العمر 21 عامًا أن يقدم الكثير من التضحيات.
"كانت هناك أيام لم أنم فيها سوى ثلاث ساعات فقط، محاولاً إيجاد طريقة "للبقاء" في ظل المنهج الدراسي القاسي"، كما يتذكر جيانج.
تدور ساعات عمل هذا الشاب الأربع والعشرين في اليوم حول أمرين فقط: الذهاب إلى الفصل الدراسي وإدارة الشركة.
وكان الضغط أشد عندما كان جيانج يدرس في إحدى أعرق المدارس في العالم، حيث كان المنهج الدراسي صارماً وكانت آلية التقييم صارمة للغاية.
"كانت هناك أوقات كنتُ فيها عاجزًا تمامًا عن إدارة وقتي. بمجرد أن أنهي واجباتي المدرسية، واجهت الشركة مشكلة، جعلتني عاجزًا عن التصرف"، يتذكر جيانج.
من بين الحواجز العديدة التي تواجه رحلة الشركات الناشئة، يرى جيانج أن التحدي الأكبر ليس التكنولوجيا أو رأس المال الاستثماري، بل الأشخاص.
"إن أصعب شيء هو بناء فريق من الشركاء المؤهلين تأهيلا عاليا والذين يتشاركون نفس الأهداف معك"، كما شارك جيانج.
وبعد ذلك، كلما ابتعد، كلما أصبح جيانج أكثر وضوحًا في رؤية وطنه في قلبه.
خلال سنوات دراستها في الخارج وعملها مع العديد من الأصدقاء الدوليين، أدركت جيانج أن الشباب الفيتناميين ليسوا أقل شأنا. إنهم أذكياء، وفضوليون، ومستعدون دائمًا للابتكار - وهي صفة مهمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
"ولكن ما ينقصهم ليس القدرة، بل الفرصة لحل المشاكل الكبيرة"، كما قال جيانج.
ولهذا السبب اعتقد الطالب الشاب الذي يعيش بعيدًا عن منزله أنه يجب عليه العودة.
وقال جيانج عن خطته: "أريد أن أعمل مع الشباب من بلدي لخلق قيمة حقيقية للمجتمع، بحيث لا تكون الذكاء الاصطناعي مجرد تقنية بعيدة، بل أيضًا أداة لمساعدة الشعب الفيتنامي على الوصول إلى أبعد مدى".
عندما قرر العودة إلى فيتنام لبدء عمل تجاري، لم يبدأ جيانج من الصفر.
تم تجميع هذه الرحلة وإعدادها من قبل هذا الطالب الدولي منذ 5 سنوات.
في عام 2021، أتيحت لجيانج الفرصة للعمل مع أساتذة في العديد من مشاريع البحث في شركة نانيانج بيولوجيكس (NYB)، وهي شركة مقرها سنغافورة تبحث وتطور الأدوية لعلاج السرطان والاضطرابات الأيضية والتنكس العصبي.
خلال محادثة مع المرشدين، سمع جيانج ذكرهم لنوع من النباتات الطبية الشرقية التي لديها القدرة على علاج السرطان.
ومع ذلك، لتحديد المركبات الفعالة بشكل دقيق، يتعين على الباحثين الذين يستخدمون أساليب البحث التقليدية اختبار آلاف المكونات النشطة المختلفة. إنها عملية مكلفة وتستغرق سنوات عديدة.
وسرعان ما أدرك جيانج حقيقة مفادها أن عملية البحث والتطوير التقليدية للأدوية تستهلك موارد هائلة.
على الرغم من التقدم في العلوم، فإن طرق التنبؤ الحالية لا تزال غير دقيقة بما فيه الكفاية، مما يضطر الباحثين إلى تكرار التجارب في المختبر.
"يتعين عليهم استخلاص أو تصنيع كل مركب، واختباره مباشرةً على الخلايا لتقييم آثاره العلاجية. وقد يستغرق الأمر من 12 إلى 15 عامًا حتى توافق إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على دواء جديد، بتكلفة تصل إلى مليارات الدولارات"، أوضح جيانج.
تساءل جيانج: "هل من سبيل لاختصار هذه العملية؟ إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تحليل المركبات المحتملة وفحصها، فإن أبحاث الأدوية ستوفر الوقت والمال، مما يفتح آفاقًا أوسع للعلاج للمرضى".
ومن خلال هذا الفكر، أدرك أن الطبيعة في آسيا ووطنه فيتنام قد وهبت موارد طبية ثمينة، لكن لم يتم استغلال إمكاناتها إلى أقصى حد.
وأضاف جيانج "إذا تمكنا من فهم هذه المركبات واستغلالها، فإن علاج الأمراض قد يفتح آفاقا جديدة".
وحملاً هذا الطموح، عاد الشاب إلى فيتنام مع زملائه وشرع في رحلة للبحث عن البيانات المتعلقة بالتفاعلات البيولوجية.
كلما تعمق الفريق في الحفر، أدركوا وجود مشكلة كبيرة: مصدر البيانات هذا غير كافٍ.
يتطلب تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي القادر على التنبؤ بدقة كمية هائلة من المعلومات من الأبحاث السابقة. في حين أن الغالبية العظمى من البيانات لا تزال تُجمع يدويًا - وهي عملية تستغرق سنوات وتستهلك موارد هائلة.
ولم تقبل مجموعة الشباب أن تقتصر على هذه الحواجز، فقررت إيجاد طرق للتغيير. لقد شرعوا في تطوير أدوات تعمل على أتمتة جمع البيانات، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العملية.
قال تريو فو دوي، البالغ من العمر 26 عامًا، وهو طالب سابق في جامعة ديوك (الولايات المتحدة الأمريكية)، وعضو رئيسي في الفريق: "عادةً ما يستغرق جمع البيانات ومعالجتها من 10 إلى 15 عامًا. ولكن مع الذكاء الاصطناعي، اختصرنا هذا العدد إلى 6 أشهر".
بعد 4 سنوات من البحث الدؤوب، نشر فريق جيانج أول ورقة علمية في عام 2024، وفي الوقت نفسه، اقترح جيانج إنشاء NYB.AI.
وأضاف جيانج "في عام 2024، اقترحنا تأسيس NYB.AI، وهي شركة تابعة لـ NYB، تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي في فحص واكتشاف المركبات الطبيعية ذات الإمكانات العلاجية".
بالنسبة لجيانج، فإن NYB.AI ليس مجرد مشروع ناشئ، بل هو حل لمشكلة صعبة في صناعة الأدوية.
وعلى عكس طرق البحث التقليدية، فإن نموذج DTIGN الذي ابتكره الفريق قادر على مسح وتحليل مليارات المركبات، والتنبؤ بدقة بالمركبات التي من المرجح أن تتفاعل مع مسببات الأمراض، وبالتالي القضاء على المركبات التي ليست محتملة على الفور.
ونتيجة لذلك، تم تقصير عملية العثور على المركبات العلاجية بمقدار 3-4 سنوات مقارنة بالإطار الزمني السابق الذي كان يتراوح بين 10-15 سنة.
في الآونة الأخيرة، تم تسجيل براءة اختراع رسمية لنموذج DTIGN في سنغافورة. في انتظار موافقة الحماية العالمية حاليًا.
وفي الوقت نفسه، تم نشر هذا النموذج في مجلة IEEE - إحدى دور النشر العلمية والتقنية الرائدة في العالم.
حاليًا، تعاون هذا المشروع الناشئ وتواصل مع شركاء وعملاء من اليابان والهند وسنغافورة وفرنسا وكوريا والصين...
وقال جيانج إن التوجه المستقبلي لتطوير المنتجات في المجموعة هو التركيز على التطوير في الأسواق الأمريكية والأوروبية، حيث تتركز شركات الأدوية الرائدة في العالم.
وبحسب جيانج، فإن هذه الأسواق تبحث دائمًا عن حلول لتقصير الوقت اللازم لفحص واختبار الأدوية، مع وجود شركات كبيرة مثل فايزر، وجونسون آند جونسون، وميرك آند كو (الولايات المتحدة)، وروتش، ونوفارتس (سويسرا)، وأسترازينيكا (المملكة المتحدة - السويد)، وسانوفي (فرنسا)...
لا تتوقف NYB.AI عند الأدوية. وأدرك الفريق أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط المساعدة في العثور على أدوية لعلاج الأمراض، بل يمكنه أيضًا تغيير الطريقة التي يعتني بها الناس بصحتهم كل يوم.
والآن، يتعاون هؤلاء الشباب الفيتناميون الذين عادوا للمساهمة في وطنهم مع شركة يابانية لتطوير حلول طبيعية لتقليل التوتر وتحسين الصحة العقلية، وهي قضية تثير قلقا متزايدا في المجتمع الحديث.
"تمتلك فيتنام العديد من المكونات الطبيعية القيّمة. على سبيل المثال، يساعد الكافيين على البقاء مستيقظًا، لكن الإفراط في استخدامه قد يكون ضارًا. إن الاستغلال الفعال لهذه المكونات سيساهم في الارتقاء بفيتنام إلى المستوى العالمي في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية"، أكد جيانج.
المصدر: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm
تعليق (0)