Vì sao CEO NVIDIA chiến thắng giải thưởng chính VinFuture 2024?

ẢNH: THANH LÂM

Theo TS Xuedong David Huang, Giám đốc Công nghệ Tập đoàn Zoom (Mỹ), Viện sĩ Viện hàn lâm Kỹ thuật quốc gia Mỹ, thành viên Hội đồng giải thưởng VinFuture, học sâu là một bước tiến của nhân loại, đạt được nhờ ba yếu tố: thuật toán học sâu, lượng dữ liệu khổng lồ, nền tảng tính toán tăng tốc (GPU).

GS Geoffrey Hinton, GS Yann LeCun và GS Yoshua Bengio đã tạo nên những thành tựu nghiên cứu đỉnh cao thuật toán học sâu. GS Fei-Fei Li đã đóng góp nền tảng cho ImageNet và bộ dữ liệu đi cùng.

Còn ông Jensen Huang là người đã tiên phong đem sức mạnh của GPU tới với toàn cộng đồng. “Sự đóng góp của CEO Nvidia là vô cùng quan trọng cho sự bùng nổ của cách mạng học sâu”, TS Xuedong David Huang nói.

GS Soumitra Dutta, ĐH Oxford (Anh), một thành viên khác của hội đồng nhận định AI là lĩnh vực bùng nổ trong thập kỷ vừa qua, giải thưởng chính VinFuture năm nay đã được dành cho những cá nhân làm nên “vụ nổ” đó. VinFuture đã làm được một điều quan trọng khi công nhận học sâu không chỉ là những thuật toán. Học sâu là kết tinh của thuật toán, dữ liệu và phần cứng.

“Nếu không có những nguồn lực tiên phong từ NVIDIA, những ứng dụng tính toán sẽ không thể chạy được, và không thể cho ra những tính toán hay dự đoán phi thường và sự phát triển thần tốc của AI”, GS Soumitra Dutta phân tích.

GS Kostya S. Novoselov, ĐH Manchester (Anh), chủ nhân giải thưởng Nobel vật lý năm 2010, thành viên Hội đồng giải thưởng VinFuture suốt 4 năm nay, cho biết với giải thưởng chính VinFuture 2024, hội đồng đạt sự thống nhất rất cao.

Chính ông cũng đã bỏ phiếu thuận cho doanh nhân Jensen Huang. “Nếu không sở hữu sức mạnh tổng hòa của điện toán, của GPU và TPU hiện đại, cơ sở dữ liệu và thuật toán cụ thể thì không thể đạt được thành tựu như vậy”, GS Novoselov giải thích.

Ghi nhận công bằng

Người trực tiếp đề cử CEO NVIDIA cho giải thưởng VinFuture 2024 là bà Monica Lam, giáo sư về khoa học máy tính ở ĐH Stanford, Viện sĩ Viện hàn lâm Kỹ thuật quốc gia Mỹ. Bà cho rằng đề cử của mình “hơi khác so với thông thường”.

Nhưng VinFuture khác với các giải thưởng hàn lâm thuần túy khác. Giải Nobel đã vinh danh người làm nghiên cứu về AI, nhưng một giải thưởng xem xét tới yếu tố “ảnh hưởng sâu rộng” như VinFuture là nơi phù hợp để vinh danh các chuyên gia phần cứng, ghi nhận đóng góp vượt trội của giới công nghệ.

“VinFuture nổi tiếng với sự ghi nhận công bằng tới tất cả, không chỉ những cá nhân tiêu biểu, đó là lý do tôi đề cử CEO NVIDIA”, GS Lam cho biết.

ẢNH: THANH LÂM

GS Geoffrey Hinton, ĐH Toronto, Canada, một trong 5 chủ nhân giải thưởng chính VinFuture 2024 nhận định, sự ghi nhận công lao của ông Jensen Huang trong việc tiên phong tạo ra các bo mạch GPU hữu ích cho AI là một khía cạnh tuyệt vời của giải thưởng VinFuture 2024.

“Chúng tôi đã phát hiện khi sử dụng GPU để huấn luyện mạng thần kinh thì chúng nhanh hơn 30 lần. Đó là một bước nhảy vọt. Giống như tốc độ tính toán đã đi trước thời đại 10 năm. Đột nhiên chúng tôi như nhảy vọt 10 năm tới tương lai về tốc độ tính toán. Điều đó đã hoàn toàn thay đổi cuộc chơi với AI, thật tuyệt vời!”, GS Hinton nói.

GS Hinton chia sẻ thêm: “Sự kết hợp giữa bo mạch GPU của Jensen Huang và bộ dữ liệu của GS Fei Fei Li đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển hiện đại của AI. Thật tuyệt khi công sức của cả hai đều được ghi nhận bên cạnh những người đang làm việc với các thuật toán của mạng nơ-ron”.

Theo GS Richard Henry Friend, Chủ tịch Hội đồng Giải thưởng VinFuture, lăng kính khác biệt giúp VinFuture tìm kiếm được các công trình có thể mang lại lợi ích cho hàng triệu người trên khắp thế giới, điều này làm VinFuture không giống bất kỳ giải thưởng nào khác.

“Thực tế, sau 4 mùa giải, VinFuture đã chứng minh tầm nhìn vượt trội cùng lối đi khác biệt khi đánh giá các nghiên cứu một cách toàn diện, trong mối quan hệ đa chiều thay vì chỉ vinh danh các nghiên cứu đơn lẻ”, GS Friend nói.